PSY252
Statistická analýza dat v psychologii II
Analýza rozptylu
pro opakovaná měření

Opakovaná měření
oVnitrosubjektové a long designy
oSledujeme vývoj nějaké proměnné v čase
oVystavujeme jedince několika experimentálním podmínkám a hledáme rozdíl ve změně
oHledáme rozdíly v určitém znaku mezi příbuznými jedinci
oVýhoda: větší síla, potřeba menšího vzorku
oNevýhoda: složitější statistika

ID
Stres
EDA
101A
Klid
1
101A
Stres1
2
101A
Stres2
3
102A
Klid
4
102A
Stres1
5
102A
Stres2
6
…
199A
Klid
5
199A
Stres1
3
199A
Stres2
5
ID
EDA klid
EDA stres1
EDA stres2
101A
1
2
3
102A
4
5
6
…
199A
5
3
5

oPři opakovaných měřeních je porušen předpoklad ANOVA či lineární regrese o nezávislosti pozorování
ofunguje  podobně jako faktoriální ANOVA
oNový předpoklad – sféricita (compound symmetry) – Mauchlyho test
nSplněna pokud rozptyly jednotlivých opakovaných měření jsou stejné a kovariance mezi jednotlivými
opakovanými měřeními jsou stejné
nV longitudinálních designech obvykle problém – měření, která jsou si blízká v čase, obvykle více
korelují
nPři nesplnění – korekce (G-G, H-F) či MANOVA
oMéně spolehlivé post-hoc testy

Dělení variability
oVariabilita mezi subjekty – různí lidé mají různou průměrnou hodnotu závislé
oVariabilita mezi měřeními (treatments) – rozdílnost průměrů měření
oChybový rozptyl – náhodná variabilita kolem hodnoty závislé predikované osobou a pořadím měření
(treatmentem)
o(Variabilita způsobená rozdílným efektem treatments na různé jedince)

Příklad
oEDA – elektrodermální aktivita (=pocení se)
o3 úrovně stresu – klid, nekonfliktní Stroop, konfliktní Stroop – v tomto pořadí
o„Soulad“ EDA na pravé a levé dlani
nKoeficient laterality (-30;30) (levopotivý – pravopotivý)
nPTI – synchronizace křivek pocení (0; 25)
oPsychopatologie – BDI, SAS, TSC40

Velikost účinku
oU kontrastů můžeme počítat Cohenovo d
nproblematická je smysluplná volba SD, kterou bychom rozdíl průměrů standardizovali
nSD baseline měření
nstřední SD napříč měřeními
oNebo můžeme spočítat r (F: s. 567)
nvelikost efektu „očištěnou“ o korelaci mezi měřeními – nadhodnocenou
nvhodné pro usuzování na sílu testu
ow2 pro celý faktor F: s. 566
nnápověda SSTOTAL = s2*(N-1)
o
n

Kontrasty a post-hoc testy
oKontrasty pro vnitrosubjektový faktor jako u faktoriální anovy.
nTransformation matrix v Options pro kontrolu
oPost-hoc testy pro vnitrosubjektový a mezisubjektový faktor na jiných místech.
nField: Vezměte na vědomí dopad odchylek od sféricity na platnost post-hoc testů

Mixed ANOVA
oKombinace vnitrosubjektových a mezisubjektových faktorů (tj. repeated+normální ANOVA)
o

SEMINÁRNÍ PRÁCE
oUdělejte jednu ANOVU s opakovanými měřeními (ideálně 3 a více) s alespoň jedním mezisubjektovým
faktorem.
oNespoléhejte na post-hoc testy a zvolte si kontrasty
o