###                                                                                                           	        ###
###                                               	S8_Zadání                                                       ###
###                                                                                                                   	###


#  V tomto cvičení půjde o to provést analýzu rozptylu pro opakovaná měření (Repeated Measures ANOVA).

#  Vždy reportujte použitý kód.

#  Otevřte si datový soubor "Daugz.xlsx" a příslušný codebook "Daugz-codebook" a seznamte se s obsahem těchto dokumentů.

#  V rámci Repeated Measures ANOVA budeme pracovat s proměnnou EDS ("Emotional Distress Score") jako se závislou (outcome)
#  a "Time" jako "nezávislou proměnnou" (condition či treatment).


#  a) Proveďte číselnou (např. ve formě ukazatelů centrální tendence) a grafickou sumarizaci proměnné "EDS".
#  Reportujte rovněž počet případů v rámci proměnných "ID" a "Time". Nachází se v datovém souboru nějaká chybějící hodnota? 
#  Nachází se v datovém souboru nějaká chybějící hodnota? 

#  Případně si vytvořte nové proměnné pro "ID" a "Time", které budou faktorizované (a v případě Time zvažte ordinalizaci).

#  b) Skrze vámi zvolený balíček (a s tím související funkci) proveďte analýzu rozptylu pro opakovaná měření. Vyvolejte 
#  si output a stručně popište výstup - hodnotou F-testu, statistickou signifikanci a velikosti účinku.
#  Která funkce (který trend) popisuje rozložení hodnot nejlépe - lineární, kvadratická či kubická?

#  c) Ověřte předpoklady použití - normalitu rozložené závislé proměnné v rámci KAŽDÉ skupiny treatmentu (tj. Time)  
#  a sféricitu. Stručně popište výsledky. 

#  d) Na základě vašeho uvážení proveďte buď vybraný post-hoc test. Volbu konkrétního postupu si zkuste sami pro sebe 
#  zdůvodnit. V ideálním případě přiložte argumentaci k tomuto bodu úkolu (není vyžadováno).

