TRANSFORMACE A VYTVÁŘENÍ UMĚLÝCH PROMĚNNÝCH A MULTIPLE RESPONSE SETŮ.
ZUR357 Statistická analýza dat  --
19. října 2017

DESKRIPTIVNÍ STATISTIKA
 vypovídá o rozložení (distribuci) hodnot v rámci analyzovaného datového souboru
 Rozložení dat – absolutní, relativní a kumulativní četnosti
 míry centrální tendence:
Modus (Mo)
Nejčetnější hodnota
Medián (Mdn)
Střední hodnota
Aritmetický průměr (M; X)
 míry disperze:
Rozpětí (R)
Rozptyl (variance; S2 )
Standardní (směrodatná) odchylka (S)
 Šikmost a špičatost

ZOBRAZENÍ DAT – ČIŠTĚNÍ DAT
GRAFY


ZOBRAZENÍ DAT – ČIŠTĚNÍ DAT
GRAFY


ZOBRAZENÍ DAT – ČIŠTĚNÍ DAT
GRAFY

















TRANSFORMACE PROMĚNNÝCH
 Práce s daty před analýzou
 Zjednodušení, redukce informace
 Převracení škál
 Změna rozložení
 Atp.

RECODE
 Slučuje hodnoty nominálního znaku do obecnějších kategorií (město à kraj, titul à žánr)
 Kategorizuje spojité proměnné (věk à věkové kategorie)
 Odstraňuje irelevantní kategorie (nevím, odlehlé hodnoty)
 Mění pořadí hodnot:
I am relieved after I finsh a game, because I do not have to play for a while.

RECODE
 Vytvořte kategorie z proměnné věk rodiče
Do 20 let
21 – 30 let
31 – 40 let
41 – 50 let
51 – 60 let
61+
 Otočte škálu proměnných EIU scale (vyzkoušíme SYNTAX)
 Rozdělte EIU skór na tři kategorie (no riks, moderate risk, high risk)
Substantivní přístup a teoretický přístup
Distribuční přístup

AUTOMATIC RECODE
 Transformace string values do numerických hodnot





 Kategorizuje kardinální znaky podle percentilů tak, aby každá kategorie obsahovala přibližně
stejný počet případů
CATEGORIZE VARIABLES

COUNT VALUES
 Sčítání výskytu určité hodnoty
 Např. Které tituly pravidelně čtete (0=nečte, 1čte)
Respekt, Reflex, Euro, Týden….


 Kolik strategií používají děti, aby se vypořádali s obtěžováním?

RANK CASES
 Vytvoří novou proměnnou, která určuje pořadí případu podle původní proměnné


COMPUTE
 Libovolné operace zadané strukturovaným příkazem
 Podmínka IF…

 Změna rozložení
 Centrování
 Sumační indexy
 Komplexní operace

A JDEME DOMŮ..! J