— – ZUR387 Lenka Dědková Výsledek obrázku pro e-health �Rozsáhlá oblast � �Zahrnuje oPsychické i fyzické zdraví oPozitivní i negativní dopady používání ICT oInformace o zdraví oVyužití ICT k (podpůrné) léčbě o �Informace o tom, jak zůstat zdravý, o prevenci a zvládání nemocí �Před internetem: oDoktor oKnihy oNoviny, časopisy oZnámí � �Na internetu: obrovské množství informací oPlusy a mínusy � https://arashium.files.wordpress.com/2013/04/just-google-it.png �Obecné �Specifické (konkrétní nemoc) �Interaktivní, diskuzní, skupinové �Odborné (databáze) �Pozitiva oPohodlné oMůžeme být víc zapojeni do péče o vlastní zdraví oPomáhá včas rozpoznat příznaky oPomáhá rozpoznat špatnou léčbu (či doktora) o �Negativa oNepřesné, lživé informace oDesinterpretace oOtázka soukromí – cookies, historie vyhledávání, zdrav. informace jsou citlivé údaje oMůže podkopat důvěru v lékaře oMůže zvýšit úzkost, nejistotu, deprese �Lživé �Misintepretované � �Obtížné rozpoznání a měření � �Murray et al. (2003) o35% si o sobě myslí, že dokáže dobře rozeznat důvěryhodné informace na internetu o � � �Př. Informace o vakcínách � Výřez obrazovky Výsledek obrázku pro pro vaccines Výsledek obrázku pro anti vaccines Výřez obrazovky Výsledek obrázku pro pro vaccines �Crocco, Villasis-Keever Jadad (2002) – review, případy, kdy zdravotní informace z internetu vedly k poškození oPoškození – fyzické, emoční, finanční o1512 abstraktů -> 186 článků -> 3 relevantní články •2x emoční distres •2x fyzické poškození: otrava psů, smrt pacienta s rakovinou, který se snažil sám léčit o �Zdá se, že takových není mnoho, ale.. �Nereportované případy… � � � �2013, 3 014 respondentů (18+) �72% (uživatelé netu) za poslední rok hledalo nějaké informace o zdraví o39% kvůli sobě o39% kvůli někomu jinému o15% obě o o16% hledalo někoho jiného se stejnou diagnózou pro výměnu zkušeností o �Častěji ženy, častěji mladší, vzdělanější, s vyšším SES a vyšší mírou používání internetu � o � o Výřez obrazovky �35% dospělých se na internetu snažilo přijít na to, co jim (nebo jejich blízkým) je o42% z nich si diagnózu určilo správně (návštěva lékaře potvrdila) o35% za lékařem nešlo o18% lékař zjistil něco jiného o o � � How likely are you to trust health information posted online through social media by the followings? (http://www.pwc.com/us/en/health-industries/publications/health-care-social-media.jhtml) �Nové zdroje na získání informací mohou vést k větší kontrole nad vlastním zdravím �Murray et al. (2003) oRepre vzorek, 31% hledalo na internetu informace během posledních 12 měsíců, 16% našlo relevantní info, 8% s nimi šlo ke svému lékaři � �Z těch, co šli s informacemi za doktorem: o83% cítilo větší kontrolu o78% větší sebejistotu o6% negativní pocity (nejistota, rozpaky) o15% řeklo, že doktor „acted challenged“ � �Dopady na vztah mezi doktorem-pacientem (z pohledu pacienta): o30% zlepšení, 66% stejný, 4% horší �Z hlediska lékaře: ??? o �Hesse et al. (2010), USA, repre, 18+ Vývojový trend: Důvěra v lékaře neklesá ; internet častěji pro první zjišťování informací �Sledování aktuálních trendů na SNS nebo vyhledávání Google – potenciál odhalit epidemie �Možnost zjistit populární způsoby samoléčby (Paul & Dredze, 2011) �Alternativní léčba („complementary medicine“) – často u chronických obtíží, doplněk (x opak) klasické léčby oZe strany lékařů často negativní hodnocení �Specifická fóra ke specifickým nemocem �Sdílení zkušeností, úzce zaměřené, někdy uzavřené � �Benefity oInformace oSociální opora oPochopení oSnížení stresu, deprese o �Proč je to důležité? oVyšší sociální opora a nižší stres à lepší průběh nemoci, lepší prognóza oPokud chybí v RL, internet může pomoci nebo fungovat jako doplňkový zdroj � �Low cost (ze strany terapeuta i klienta) � �http://www.poradna.fss.muni.cz/ � �Efektivita? oChybějící vodítka, disinhibice �Může zafungovat jako první krok � �Therapeutic bots oEliza (http://www.manifestation.com/neurotoys/eliza.php3) oSiri, Alexa? ohttps://woebot.io/ � Výřez obrazovky � Výřez obrazovky EUKO III data, kvali, 9-16 let – jaké zdravotní problémy samy děti zažívají Smahel, Wright, & Cernikova, (2015) �Dlouhé sezení oMěnit polohu, protahovat se, pracovat vestoje �Unavené, suché oči oMrkat! �Modré světlo oNepoužívat tablet či chytrý telefon hodinu před ukládáním se ke spánku oFiltry na brýlích �Kognitivní nabuzení �Omezit screentime celkově nebo při některých aktivitách � � �K čemu se využívá v klasické medicíně: rozptýlení pozornosti pacienta od bolesti, na kterou nezabírají (nebo se nemohou použít) jiné prostředky oLéčba, rehabilitace � �Teorie za použitím VR oDělení pozornosti – lidé mají omezenou kapacitu pozornosti, vnímání bolesti vyžaduje pozornost (Eccleston, 1999, 2001) � � o �Popáleniny �Fyzická terapie po zranění �Zubní zákroky �Klaustrofobie při scanu mozku �Očkování (hlavně děti) �Svědění � �V psychoterapii ofobie � �Bolest oAfektivní – nepříjemné pocity oKognitivní – jak moc o bolesti přemýšlíme oNapříč studiemi (obvykle case studies) se potvrzuje úspěšnost VR, což lze pozorovat i na úrovni aktivit mozku o o �SnowWorld Výřez obrazovky �Co ovlivňuje efektivitu VR: oZkušenost s VR oImmersion (imersiveness) – stimulace, kterou VE poskytuje; objektivní míra daná technologií oSense of presence – illusion of actually being in the VE; subjektivní míra oInterakce oZábava oOsobnostní rysy oAnxieta - anticipatory anxiety, state & trait anxiety � �Chronické bolesti – často spojené s pohybem, což vede k vyhýbání se pohybu orehabilitace oVirtuální procházka s treadmill oFantomové bolesti po amputaci �Gromala et al. (2015) - Virtual Meditative Walk �Zahrnuje VR, biofeedback �15-20% lidí (USA) trpí chronickými bolestmi (trvající déle než 6 měsíců po skončení léčby) oNeurobio, psychosociální dimenze – komplexní problém �Mindfulness-based stress reduction �Procházka lesem �Prostředí reaguje na stav uživatele měřený kožním odporem (měří nabuzení organismu) �S tím, jak se uživatel uklidňuje, zlepšuje se počasí a zvuky z okolí � Výřez obrazovky �12 minut ve VR �Výsledky: MBSR efektivnější při použití VMW než bez (vyšší redukce bolesti) Výřez obrazovky �https://www.youtube.com/watch?v=aG2nqa_m4bo � Výřez obrazovky Výřez obrazovky Výřez obrazovky Výřez obrazovky Výřez obrazovky �Sociální fobie �Klaustrofobie �Strach z létání �Fobie z výšek ohttps://www.youtube.com/watch?v=66JreCaEr20 o � �Virtuální svět �2003, free �Vyhledání míst se zdravotní tématikou oVzdělávání a awareness – nejčastěji odkazy vedoucí z SL oPodpora – komunikace se skutečnými doktory, terapeuty… a ostatními pacienty oTrénink – vzdělávání, třídy, kurzy (za některé kredity v RL) oMarketing oVýzkum – pro rekrutování účastníků � �Healthinfo Island �Sexual Health Sim (University of Plymouth) �CDC Island (US Centers for Disease Control and Prevention) �Women’s Health Center at the Ann Myers Medical Center � � �Transgender Resource Center �Sexual Health Sim (University of Plymouth) � �Imperial College London (Virtual Hospital) oSimulovaní pacienti, které mají léčit oPlatby za diagnostické testy oLéčba a následně důsledky léčby �Play2Train – trénink pro emergency situace �Medical Examiner's Office — Forensic Path opitvy �Virtual Hallucinations oZprostředkování halucinací schizofreniků oV Second life (staršíJ) •https://www.youtube.com/watch?v=s33Y5nI5Wbc oVR •https://www.youtube.com/watch?v=aZ2jV8NIeJ4 • • o �Telemedicine �M-health (mobile-health) oAplikace na zjišťování real-time zdravotních informací, jejich vyhodnocení (automaticky vs. posílání odborníkům) a rychlá zpětná vazba oDalší zařízení/doplňky (ale i bez nich) oPodpora „správných“ vzorců chování, vzdělávání a prevence, včasná intervence, usnadnění a kontrola dodržování léčebných postupů, pro specifická onemocnění vs. obecné o � � o o Výřez obrazovky Výřez obrazovky Výřez obrazovky Výřez obrazovky Výřez obrazovky Výsledek obrázku pro adhd angel �Obrovský význam zabezpečení údajů a ochrany soukromí �Otázka efektivity jednotlivých aplikací oJak velký je efekt na cílové chování? oJsou m-health apky efektivnější než jiné typy intervencí? o oAplikace s dynamickou (interaktivní) zpětnou vazbou účinnější (diety) �Nejvíce medializované: � �Sebepoškozování – emo, gothic �Poruchy příjmu potravy - pro-ana � �Další: komunity podporující násilí, rasismus, extremismus, hooligans, drogové komunity… � �Potenciální spouštěče rizikového chování oZískání informací oUpevňování již započatého rizikového chování oPostoj k odborné pomoci nebo odborným informacím – často vnímána velmi negativně, zlehčována oPocit „normálnosti“ jednání oSociální nákaza �Menšinová skupina ohrožuje hodnoty většinové skupiny – většinová skupina považuje menšinovou za deviantní a nebezpečnou �Podporováno médii – čím více pozornosti od médií, tím větší pocit, že je daný problém skutečně závažný (a častý) – tím větší pozornost médií… � �Zároveň zvyšuje povědomí o těchto stránkách, čímž k nim přitahuje pozornost dalších potenciálních členů �Navíc výrazná tendence ke skupinové polarizaci – skupina se cítí ohrožena útoky zvenčí a semkne se ještě více, potřeba obhajovat se vede k vyostřené formulaci důvodů a motivů �Vzniká tak i pocit výlučnosti, skupina členy vnímána jako určitá elita, která má pravdu – v porovnání s mainstreamem � �Mentální anorexie oÚmyslné snižování váhy oPůsobení sociokulturních a bio faktorů + určitá zranitelnost osobnosti oZkreslená představa o vlastním těle oEndokrinní porucha – amenorea u žen, ztráta sex.zájmu u mužů oPokud před pubertou – zastavuje se růst �Mentální bulimie oOpakující se záchvaty přejídání a přehnaná kontrola váhy, která vede k opatřením proti tloustnutí vlivem přijaté potravy oChorobný strach z tloušťky oNeustálé zabývání se jídlem �Nejčastěji v pubertě, dívky �Přehnané diety, nezdravá kontrola tělesné váhy přeskakováním jídel, užíváním laxativ, zvracením – identifikována u 57,5 % adolescentních dívek a 32, 8 % adolescentních chlapců v reprezentativním vzorku (N = 4746) z oblasti měst a předměstí (USA; Neumark-Sztainer, Wall, Story, & Perry, 2003) � �Pro-ana/ pro-mia (ana – anorexia, mia – bulimia) �Stránky podporující a povzbuzující extrémní hubnutí �Častá prohlášení typu – „ana“ je životní styl, ne nemoc (porucha) �Podrobný popis anorexie a bulimie – aby čtenáři nebyli odhaleni u doktora �Motivační obrázky – thinspiration �Desatera nebo pravidla, která mají pomoci vydržet nejíst a podporovat �Podpůrné skupiny, diskuze, komentáře � �http://www.myproana.com/ � �(Bardone-Cone & Cass, 2006) � �Experiment – studentky (M = 18,7) shlédly buď oa) pro-ana stránku ob) fashion web s nadměrnými velikostmi modelů oc) stránku s bytovým designem � �U těch, které viděly pro-ana, po shlédnutí: oNižší sebevědomí oNižší vnímaná atraktivita oZvýšení negativních pocitů oZvýšení vnímání vlastní nadváhy o �Studie zatím spíše zkoumají krátkodobé efekty �Proti thinspiration - thickspiration �Vyzkoušejte si nějakou z m-health aplikací a popište, jaký efekt na vás měla �Najděte si nějakou komunitu poskytující podporu v nemoci a projděte si diskuze �Popovídejte si s chatbotem � �Beard, L., Wilson, K., Morra D., Keelan J. (2009). A survey of health-related activities on second life. J Med Internet Res. 11(2). � �Smahel, D., Wright, M. F., & Cernikova, M. (2015). The impact of digital media on health: Children’s perspectives. International Journal of Public Health, 60, 131-137. http://dx.doi.org/10.1007/s00038-015-0649-z � �Crocco, A. G., Villasis-Keever, M., & Jadad, A. R. (2002). Analysis of cases of harm associated with use of health information on the internet. Jama, 287(21), 2869-2871. �Hesse, B. W., Moser, R. P., & Rutten, L. J. (2010). Surveys of physicians and electronic health information. New England Journal of Medicine, 362(9), 859-860. � �Murray, E., Lo, B., Pollack, L., Donelan, K., Catania, J., White, M., ... & Turner, R. (2003). The impact of health information on the internet on the physician-patient relationship: patient perceptions. Archives of Internal Medicine, 163(14), 1727-1734. � �Fox, S., & Duggan, M. (2013). Health online 2013. Pew Internet & American Life Project. http://pewinternet.org/Reports/2013/Health-online.aspx � �Ziebland, S., Lavie-Ajayi, M., & Lucius-Hoene, G. (2014). The role of the Internet for people with chronic pain: examples from the DIPEx International Project. British Journal of Pain, 2049463714555438. � �Paul, M., and Dredze, M. 2011. A model for mining public health topics from twitter. Technical report, Johns Hopkins University. � �Vance, K., Howe, W., & Dellavalle, R. P. (2009). Social internet sites as a source of public health information. Dermatologic Clinics, 27, 133-136. � �Keefe, F. J., Huling, D. A., Coggins, M. J., Keefe, D. F., Rosenthal, M. Z., Herr, N. R., & Hoffman, H. G. (2012). Virtual reality for persistent pain: a new direction for behavioral pain management. PAIN®, 153(11), 2163-2166. � �Gromala, D., Tong, X., Choo, A., Karamnejad, M., & Shaw, C. D. (2015, April). The Virtual Meditative Walk: Virtual Reality Therapy for Chronic Pain Management. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 521-524). ACM. � � � � inovace-logo