a) zhluková analýza produkuje tzv. zhluky, zhustené priestory v rámci nášho setu dát, ktoré predstavujú skupiny (ľudí/respondentov)  majúce spoločné merané hodnoty. Ide teda o istú formu klasifikácie dát, tvorba nových, možno na prvý pohľad neočakávaných skupín. Samotná analýza ale produkuje tzv. "meaningful" i "spurious" zhluky, ktoré však od seba dokážeme odlíšiť pomocou ďalších techník (napr. Euclidian distance, K-means clustering).<p>
  <br>
</p><p>b) interpretácia- do istej miery ovplyvnená naším nastavením, požiadavkami, cieľmi- spočíva v určení a pomenovaní vzniknutých zhlukov, vysvetlenie, čo majú tieto skupinky spoločné ako "samostatné jednotky", prečo je dôležité, aby boli interne odlíšiteľné.</p><p>c) výskumníci <span style="font-size: inherit">zachovávajú homogenitu medzi zhlukmi a rozdelia ich prirodzene. </span><span style="font-size: inherit">Kľúčovým cieľom je minimalizovať súvisiace náklady a zvýšiť odbornosť, často sa používajú už predom vytvorené datasety ktoré sú typické svojou veľkosťou. Je vhodné ju používať práve vtedy, keď sú ľudia v našom súbore tvorené zo v</span>zájomne homogénnych, ale interne heterogénnych zoskupení.<span style="font-size: inherit"> </span></p>