Úvod do kvantitativních metod
doc. Mgr. Petr Ocelík, Ph.D.
Úvod do kvantitativních metod

Určení:                                                                                                  magisterský studijní program

                                                                                                               akademický rok 2021/2022, podzimní semestr

Výuka:                                                                                                   úterý 14:00-15:50, přednáška (P22)

                                                                                                               úterý 16:00-16:50, seminář I. (PC25)

                                                                                                               úterý 17:00-17:50, seminář II. (PC25)

Počet kreditů:                                                                                     8

Vyučující:                                                                                             doc. PhDr. Petr Kaniok, Ph.D.

                                                                                                               Mgr. Lukáš Lehotský, Ph.D.

                                                                                                               Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. 

Cvičící:                                                                                                  Ing. Mgr. Adriana Ilavská   

                                                                                                               Mgr. Pavla Hosnedlová

                                                                                                               Mgr. Tereza Stašáková

                                                                                                               Ing. Mgr. Petr Svatoň

Kontaktní osoby:                                                                                Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (ocelik@mail.muni.cz)

                                                                                                               pro semináře a úkoly:

                                                                                                               Ing. Mgr. Adriana Ilavská (424083@mail.muni.cz)  

                                                                                                               Mgr. Pavla Hosnedlová (440527@mail.muni.cz)

                                                                                                               Mgr. Tereza Stašáková (427280@mail.muni.cz)

                                                                                                               Ing. Mgr. Petr Svatoň (petr.svaton@mail.muni.cz)


1. Cíle kurzu

V kurzu se studenti seznámí se základy statistické analýzy dat v kontextu společenskovědního výzkumu. Cílem kurzu je představit zásady organizace, přípravy a zobrazování dat, předpoklady a principy statistického usuzování, konceptuální rámec a způsob využití standardně užívaných měr i statistický testů. To vše s důrazem na příklady z praxe společenskovědního výzkumu a seminárních cvičení, prostřednictvím nichž si studenti osvojí schopnost jednotlivé koncepty a metody prakticky uplatňovat. Využit přitom bude volně dostupný software Jamovi (https://www.jamovi.org/). Studenti tak získají pasivní i aktivní znalost, která jim umožní s jednotlivými mírami a testy nakládat informovaným a tvůrčím způsobem. Literatura je z převážné části anglo-jazyčná, v přednáškách je nicméně vždy představena anglická i česká terminologie.  

Po absolvování kurzu by studenti měli být schopni:

1.      porozumět předpokladům a principům statistického usuzování;

2.      interpretovat zobrazení dat, míry a výsledky testů v kontextu společenskovědního výzkumu;

3.      použít jednotlivá zobrazení dat, míry a testy k analýze specifických problémů 


2. Organizace kurzu a podmínky jeho absolvování

Kurz proběhne formou přednášek a navazujících seminářů (struktura kurzu detailněji viz dále). Účast na přednáškách je doporučená, nikoli povinná. Každý seminář je spojen s úkolem (maximálně 45 bodů, tj. 69 % celkového hodnocení). Plnohodnotné zapojení studentů do práce v semináři vyžaduje přípravu zahrnující četbu zadané povinné literatury a případně také využití dalších zdrojů. Úkoly mají návaznost na semináře a modelově odpovídají seminárním cvičením. Druhou částí hodnocení je závěrečná zkouška (maximálně 20 bodů, tj. 31 % celkového hodnocení).

Nezpřísníli se epidemiologická opatření, přednášky i semináře budou probíhat fyzicky. V případě zpřísnění epidemiologických opatření může dojít k přechodu na online výuku v průběhu kurzu. 

Organizace seminářů. Všichni studenti jsou povinni účastnit se seminářů s tím, že dovolena je nejvýše 1 neomluvená absence. Další absence musí být řádně omluveny v souladu s pokyny ve studijním řádu. Semináře budou probíhat v počítačové učebně 25. Způsob rozdělení studentů do seminářů bude představen na úvodním setkání.   

 

2.1 Úkoly (69 %)

Zadání úkolu bude dostupné ve stejnojmenné složce v rámci informačního systému. Úkol musí být odevzdán do příslušné odevzdávárny termínu určeném pro daný vyučovací blok - ten je uveden v názvu příslušné odevzdávárny (vždy pátek 10:00 daného týdne). Úkoly budou odevzdány v souladu s instrukcemi v souboru "MVZn4003_Ukol_pokyny.pdf". Nahlédnout můžete rovněž na modelové vypracování úkolu ("MVZn4003_Modelovy_ukol.docx"). Oba soubory jsou k dispozici . Soubor pojmenujte vždy dle tohoto vzoru: Úkol_X_Příjmení, kde X je pořadí úkolu; např. Úkol_1_Nováková.

Každý úkol bude hodnocen v rozmezí 0 až 5 bodů; celkem lze tedy za úkoly k tématům (4) až (13) získat 0-45 bodů. Hodnocení reflektuje splnění formálních náležitostí a splnění konkrétních úkolů.

Je doporučeno instalovat si software Jamovi na osobní počítač. 


Stran úkolů kontaktujte příslušné cvičící:

Ing. Mgr. Adriana Ilavská (424083@mail.muni.cz)  

Mgr. Pavla Hosnedlová (440527@mail.muni.cz)

Mgr. Tereza Stašáková (427280@mail.muni.cz)

Ing. Mgr. Petr Svatoň (petr.svaton@mail.muni.cz)


2.2 Závěrečná zkouška (31 %) 

Závěrečná zkouška se bude sestávat z 4 otevřených otázek (každá hodnocena 0–5 body) v rozsahu zadané povinné literatury a odpřednášené látky témat (1) až (2) a (4) až (13). Nejvýše je tak možné získat 20 bodů. 

Pro úspěšné dokončení kurzu je závěrečnou zkoušku nutné absolvovat alespoň na 50 %, tj. 10 bodů

V případě, že student získá více než 15 bodů, zvýší se jeho celkové hodnocení o jeden stupeň; a to s výjimkou dvou situací: (1) bodový zisk bez této „prémie“ již odpovídá hodnocení A; (2) bodový zisk bez této „prémie“ odpovídá hodnocení F. Termíny zkoušek budou oznámeny v posledním týdnu semestru. Otázky budou zaměřeny především na probírané koncepty a (typicky) rovněž jejich aplikace na modelový případ. 

Závěrečnou zkoušku bude mít online formu. Doba trvání online zkoušky bude 30 minut. 

V případě online formy zkouška proběhne prostřednictvím odpovědníku v informačním systému. Odpovědník se uzavře hodinu po zpřístupnění. Čas zpřístupnění odpovědníku je uveden v případě každého zkouškového termínu. Tj., pokud se odpovědník zpřístupní v 16:00 a otevřete jej v 16:05, můžete odpovídat do 16:35. Pokud jej ovšem otevřete až v 16:40, zbude vám na odpovědi jen 20 minut. 

Stran zkoušky kontaktujte:

Mgr. Petr Ocelík, Ph.D. (ocelik@mail.muni.cz)

 

2.3 Hodnocení

Výsledné hodnocení studenta bude stanoveno na základě součtů bodových zisků z (1) průběžných úkolů (045 bodů) a (2) závěrečné zkoušky (020 bodů):

A – Výborně                                61–65 bodů

B – Velmi dobře plus                56–60 bodů

C – Velmi dobře                         51–55 bodů

D – Dobře plus                          46–50 bodů

E – Dobře                                   40–45 bodů

F – Neprospěl                            méně než 40 bodů


Důležité upozornění k podvodnému plnění studijních povinností

Výuka na FSS MU předpokládá, že studenti znají studijní předpisy a že se nedopouštějí podvodného plnění studijních povinností, zejména opisování u zkoušek a plagiátorství, tedy vydávání cizích myšlenek za vlastní a přebírání myšlenek jiných autorů bez uvedení autorství. Plagiátorství patří k nejzávažnějším etickým proviněním v akademickém prostředí, popírá poslání univerzity i smysl studia. Z právního hlediska je plagiátorství krádeží cizího duševního vlastnictví.

Podvodné plnění studijních povinností nemůže být za žádných okolností na FSS tolerováno. Každý případ podvodného chování bude trestán nejpřísnější sankcí, a to nepodmínečným vyloučením ze studia. Studentům doporučujeme co nejdůkladněji se seznámit s problémem plagiátorství a se způsoby, jak se mu vyhnout. 

Chapter contains:
3
PDF
1
Study text
Teacher recommends to study from 14/9/2021 to 20/9/2021.
Chapter contains:
4
PDF
1
Study text
Teacher recommends to study from 14/9/2021 to 21/9/2021.
Chapter contains:
1
Image
Teacher recommends to study from 28/9/2021 to 4/10/2021.
Chapter contains:
1
PDF
1
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 28/9/2021 to 5/10/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
4
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 5/10/2021 to 12/10/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
3
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 12/10/2021 to 19/10/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
4
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 19/10/2021 to 26/10/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
5
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 26/10/2021 to 2/11/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
3
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 2/11/2021 to 9/11/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
4
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 9/11/2021 to 16/11/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
3
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 16/11/2021 to 23/11/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
3
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 23/11/2021 to 30/11/2021.
Chapter contains:
1
Homework Vault
3
PDF
2
Folder
1
Study text
Teacher recommends to study from 30/11/2021 to 7/12/2021.
Previous