Filtrování (výběr případů/pozorování), řazení, výběr proměnných, tvorba nových proměnných, sumarizace, převod mezi long a wide formátem. Použití balíčků dplyr a tidyr.

Příprava

1. Nainstalujte si balíček nycflights13.
2. Stáhněte si skript a dataset rses_data.sav (ten je pak nutné umístit do podsložky "data" v rámci RProjektu).
3. Připojte se v úterý v 18:00 na zoom:  https://cesnet.zoom.us/j/94068720787?pwd=eHFBc3Awa2JqZ05wSnF3S2ZmZS91dz09

rses_data.sav

Literatura

Základní:

• Grolemund, G., & Wickham, H. (2017). R for Data Science. O'Reilly Media. Data Transformation.
  https://r4ds.had.co.nz/transform.html
• Data transformation with dplyr cheatsheet. 
  https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/data-transformation.pdf

Rozšiřující

• Grolemund, G., & Wickham, H. (2017). R for Data Science. O'Reilly Media. Tidy Data. https://r4ds.had.co.nz/tidy-data.html  
• dplyr reference manual: https://dplyr.tidyverse.org/reference/

Cvičení

Základní (povinné)

• Data Manipulation with dplyr. https://learn.datacamp.com/courses/data-manipulation-with-dplyr

Rozšiřující (nepovinné)

• Joining data with dplyr. https://learn.datacamp.com/courses/joining-data-with-dplyr