Průběžná příprava

Pro úspěšné zodpovězení otázky v průběžné přípravě bude nezbytné si přečíst jeden z následujících povinných textů (vyberte si dle své preference, PDF viz níže):

1. Kan, K. J., van der Maas, H. L., & Levine, S. Z. (2019). Extending psychometric network analysis: Empirical evidence against g in favor of mutualism?. Intelligence, 73, 52-62.
   
2. van Bork, R., Epskamp, S., Rhemtulla, M., Borsboom, D., & van der Maas, H. L. (2017). What is the p-factor of psychopathology? Some risks of general factor modeling. Theory & Psychology, 27(6), 759-773.
   

Na rozdíl od ostatních průběžných příprav v tomto kurzu však máte k dispozici předem zadání průběžné přípravy. Vyberte si z textů podle svého zaměření a již během čtení si zkuste připravovat odpověď na jednu z následujících otázek.

Zadání textu průběžné přípravy: Vyberte si jeden z níže citovaných textů ve studijních materiálech, přečtěte ho, a argumentujte proti/ve prospěch jednoho z následujících tvrzení s pomocí vašich nově nabitých znalostí o network přístupu v psychometrice: 

1. van der Maas et al. (2019): Nemá smysl vyvíjet vývojové intervence pro děti ze sociálně znevýhodněného prostředí, jelikož jejich budoucí úspěch je silně predikován jejich inteligencí, na níž se, coby na společnou příčinu, nedá intervenovat. 
2. van Bork et al. (2017): Někteří lidé jsou “od přírody” více náchylní k tomu, že budou mít v průběhu života obtíže s duševním zdravím než jiní lidé, a to nezávisle na nozologické jednotce, ke které tyto obtíže přísluší. Měli bychom se výzkumně zaměřovat na identifikaci neurologických příčin této sdílené tendence, spíše než na specifickou povahu obtíží každého člověka.
   

Literatura

Network analýza je poměrně novým přístupem k psychometrice a psychologickým teoriím jako takovým. Z tohoto důvodu k ní zatím nebyla vydána žádná učebnice – i když Sacha Epskamp a Adela Isvoranu už ji mají dopsanou a do knihkupectví by měla jít v březnu. Osobně se moc těším!

To ale znamená, že do té doby si musíme vystačit se zdroji v podobě článků. Byla bych ráda, abyste si přečetli nový primer publikovaný v Nature. Ten samotný by měl pokrývat dostatečné spektrum znalostí o network analýze, a po jeho přečtení byste něměli mít problém alespoň uspokojivě odpovědět na testové otázky:

Borsboom, D., Deserno, M. K., Rhemtulla, M., Epskamp, S., Fried, E. I., McNally, R. J., ... & Waldorp, L. J. (2021). Network analysis of multivariate data in psychological science. Nature Reviews Methods Primers, 1(1), 1-18.

Článek Dennyho Borsbooma a Angelique Cramer by vám měl poskytnout víc vhledu do konceptuální stránky věci. Rovněž obsahuje hezké povídání o time-series, kterému pro účely Psychometriky dávám přednost před poměrně technickým textem Sachi Epskampa. Zkuste si v průběhu čtení uvědomit, jak lze argumentaci v článku rozšířit na psychologické networky mimo psychopatologii.

Riet van Bork a Han van der Maas se svými kolegy v článcích níže uvádějí network analýzu do kontextu modelování obecného faktoru ve výzkumu inteligence a psychopatologie.  Články (nebo lépe řečeno jeden z nich) potřebujete k pro průběžnou přípravu:

van Bork, R., Epskamp, S., Rhemtulla, M., Borsboom, D., & van der Maas, H. L. (2017). What is the p-factor of psychopathology? Some risks of general factor modeling. Theory & Psychology, 27(6), 759-773.

Kan, K. J., van der Maas, H. L., & Levine, S. Z. (2019). Extending psychometric network analysis: Empirical evidence against g in favor of mutualism?. Intelligence, 73, 52-62.

Doporučená literatura

Tady skončila sekce, s níž byste měli úspěšně zvládnout test. Níže jsou uvedeny zdroje, které čteme v Introduction to Network Analysis.  

Excelentní povídání Eiko Frieda o tom, jak ani networky psychologiii nespasí, pokud není výzkum založen na silné teorii:

Fried, E. I. (2020). Lack of theory building and testing impedes progress in the factor and network literature. Psychological Inquiry, 31(4), 271-288.

Riet a její kolegyně o tom, jak je vlastně výhodné faktorový model interpretovat kauzálně, pokud si to můžeme dovolit:

Van Bork, R., Wijsen, L. D., & Rhemtulla, M. (2017). Toward a Causal Interpretation of the Common Factor Model. Disputatio: International Journal of Philosophy, 9(47).

A povídání o tom, že odhad podníněných (ne)závislostí v sígtích může být sakra komplikovaný, protože nikdy nevíte, jakou proměnnou jste zapomněli změřit:

Neal, Z. P., & Neal, J. W. (2021). Out of bounds? The boundary specification problem for centrality in psychological networks. Psychological Methods.