Adobe Systems Zápatí prezentace 1 Základy práce v SPSS Deskriptivní analýza kvantitativních dat​ Adobe Systems Zápatí prezentace 2 Pro osvěžení ̶Pracujeme s logikou kvantitativního výzkumu – kvantifikujeme společenské jevy​ ̶Na rozdíl od přírodních jevů je analýza sociálních jevů vždy pravděpodobnostní à neumíme navodit vakuum (zkoumáme lidi, měříme abstraktní koncepty​) ̶Metody kvantitativního výzkumu: ​ ̶Survey vysoce standardizované zjišťování velkého množství dat od velkého množství lidí (dotazník, struktur ovaný rozhovor, strukturované pozorování)​ ̶Experiment výzkumný postup, při kterém zjišťujeme, jaké změny na zkoumaném jevu vyvolávají definované a řízené změny na jednom z ovlivňujících faktorů, zatímco ostatní ovlivňující faktory jsou kontrolovány a e xperimentátor se snaží, aby byly stabilní. ​ ̶Obsahová analýza je možné ji aplikovat na analýzu různých typů textů, obsahů, či projevů hledat v nich podobné znaky, počítat jejich četnost a následně mezi nimi hledat vztahy.​ ̶ Adobe Systems Zápatí prezentace 3 Pro osvěžení ̶Nejčastěji tedy měříme postoje, chování či výskyt nebo nevýskyt nějakého jevu​ ̶K analýze používáme celou řadu statistických metod​ ̶Univariační analýza – popis jevu v jeho základních charakteristikách a frekvencích – základní analýza jednotlivých proměnných​ ̶Bivariační analýza – vyšší level – zkoumáme vztah mezi dvěma a více proměnnými​ Adobe Systems Zápatí prezentace 4 Co je dobré vědět předem Proměnná​ ̶Charakterizuje vlastnosti jevů​ ̶Dovoluje zkoumané případy zařadit do určitých kategorií, kterým přiřazujeme číselné hodnoty (viz název proměnná – variable)​ ̶Díváte se na zprávy? (ne – 0, ano – 1)​ ̶Jeden jev lze měřit různými způsoby a vyprodukovat tak různé proměnné s různými úrovněmi měření (nominální, ordinální, kardinální)​ ̶Z pravidla analyzujeme proměnné na větším množství případů​ ̶ Adobe Systems Zápatí prezentace 5 Co je dobré vědět předem ̶Chybějící hodnoty (missing values)​ ̶říkají nám například, kolik lidí „neví“ nebo odmítlo odpovědět na otázku​ ̶V SPSS značíme zvlášť, většinou hodnotou se znaménkem „.“, v případě, že jde o systémové chybějící hodnoty (typicky u filtrů)​ ̶V případě, že jde o předem zvolené chybějící hodnoty, je jejich označení naše volba​ ̶ Adobe Systems Zápatí prezentace 6 Co je dobré vědět předem ̶Likertova škála (1 – rozhodně souhlasím; 5 – rozhodně souhlasím) Adobe Systems Zápatí prezentace 7 Co je dobré vědět předem ̶Sémantický diferenciál (pravdivé – nepravdivé)​ Adobe Systems Zápatí prezentace 8 Dvě roviny SPSS ̶Data view – datová matice podobně jako v excelu​ ̶ Adobe Systems Zápatí prezentace 9 Dvě roviny SPSS ̶Variable view – přehled a definování proměnných​ Adobe Systems Zápatí prezentace 10 Output ̶Okno, kde se zobrazují výsledky​ ̶Lze ukládat jako samostatný soubor​ ̶ ̶ Adobe Systems Zápatí prezentace 11