R101: Praktický úvod pro používání statistického programu R

Týden 2. Datové objekty (pokračování). Import dat.

Matice (matrix) a dataframe/tibble. Logické podmínky. Načtení dat nejběžnějších formátů, například csv, spss, xls/xlsx. Použití balíčku readr.

 

Příprava z minulého týdne

lesson1.html

Je potřeba znát:

  • Jaké jsou základní matematické operátory v R.
  • Jaké existují základní typy vektorů a jaké jsou mezi nimi rozdíly.
  • Jak ověřit, jakého typu je určitý vektor.
  • Jak lze vytvářet atomické vektory, matice a dataframy/listy.
  • Jak lze pojmenovat prvky různých typů vektoru (při vytváření, dodatečně).
  • Jak lze subsetovat atomické vektory, matice, listy a dataframy/tibbly.
  • Jaké jsou základní logické operátory a jak se používají k subsettingu.
  • Co dělají tzv. testovací funkce (začínající na is_ nebo is.) a jak se používají.
  • Jak fungují a co dělají funkce: 
    typeof(), is.na(), sum(), mean(), rowSums(), colSums(), rowMeans(), colMeans(), head(), 
    tail(), str(), glimpse(), factor(), subset(), order(), sort().

Úlohy + řešení

exercises1.R

Příprava na další týden

lesson2.html

exercises2.R

Literatura




Předchozí
Následující