Tematické okruhy/koncepty/znalosti: 

rozložení kategorických a spojitých dat, míry centrální tendence a míry variability, popisné ukazatele – percentily, decily, kvartily, intervaly, modus, medián, průměr, histogram, čištění dat

Povinná literatura: 

• MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. 2019. Analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). Brno: Masarykova univerzita. Kapitola: Základy jednorozměrné analýzy (str. 75-122). 
  Rabusic_Zaklady_jednorozmerne_analyzy.pdf

Doporučená literatura: 

• FIELD, Andy P. 2018. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. Los Angeles: Sage. Kapitola: Analysing data (str. 22-40) 
  Field_Analysing_data.pdf

• BABBIE, Earl R. 2013. The practice of social research. Australia: Wadsworth Cengage Learning. Kapitola: Univariate analysis (str. 418-426).

  Babbie_The_practice_of_social_research_Univariate_analysis.pdf

• GIBLISCO, Stan. 2009. Statistika bez předchozích znalostí. Brno: Computer press. Kapitoly: Základní pojmy (str. 35-55), Popisné ukazatele (str. 81-100). 

• HENDL, Jan. 2015. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál. Kapitoly: Organizace dat a jejich kontrola, scházející údaje (str. 81-85), Grafický a číselný popis rozložení dat (str. 91-119). 

• BERKMAN, Elliot T. a Steven Paul REISE. 2012. A conceptual guide