Odkaz pro připojení k online setkání [Zoom]

Seznámení s obsahem kurzu, výukovými metodami a požadavky na ukončení 

Anotace 

Kurz se zaměřuje na základní postupy zpracování a deskriptivní analýzy kvantitativních dat. Výuka probíhá formou seminářů a cvičení. Úvodní hodiny uvádí do problematiky kvantitativního výzkumu, přibližují jeho základní koncepty, seznamují posluchače s uživatelským prostředím počítačových programů MS Excel a IBM SPSS Statistics a také s postupy zpracování a přípravy dat před analýzou (vytvoření datové matice, zavádění a čištění dat, exporty a importy dat, operace se soubory, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.). V druhé části se kurz zaměří na základní postupy deskriptivní analýzy dat (univariační analýza, základy bivariační analýzy). Závěr kurzu je věnován problematice vytváření zprávy z analýzy a náležitostem grafického zobrazení dat. 

SPSS ke stažení zde: https://it.muni.cz/sluzby/software/ibm-spss-statistics 

MS Excel ke stažení zde: https://it.muni.cz/sluzby/microsoft-excel 

Cíle kurzu a výstupy z učení 

Cílem kurzu je seznámit studenty se základy práce s kvantitativními daty a jejich statistické analýzy používané v mediálně-vědním výzkumu za pomoci programů MS Excel a SPSS. Kurz má posluchače vybavit znalostmi, které jim umožní samostatný základní vhled do kvantitativních dat (základní popis a shrnutí vlastností zkoumaného souboru) a také vstupními předpoklady pro pokročilejší analytickou prací s nimi. 

Po absolvování kurzu studenti budou schopni: 

• v prostředí programů MS Excel a IBM SPSS Statistics exportovat a importovat data a datové sety, vytvořit datovou matici, čistit a transformovat data 
• umět používat statistický program IBM SPSS Statistics pro účely základní popisné analýzy kvantitativních dat 
• prokázat se znalostí základních konceptů a analytických postupů používaných v deskripitivní analýze kvantitativních dat a aplikovat je pro potřeby řešení vlastního analytického úkonu 
• provést univariační a u a třídit kategorické proměnné pomocí kontingenčních tabulek 
•  shrnout výsledky formou krátkého reportu s použitím odpovídajících grafických prostředků zobrazení dat. 

• Kurz je ukončen zápočtem. 

Nutnými podmínkami pro získání zápočtu jsou: 

• Maximálně dvě neomluvené absence na setkáních

• Úspěšné vypracování všech osmi průběžných praktických úkolů. 

• Vypracování závěrečného praktického úkolu

•  Zisk minimálně 60 % bodů v závěrečném testu s uzavřenými (10 otázek) a otevřenými (2 otázky) otázkami. 
  

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Průběžné praktické úkoly bude nutné plnit každý týden od setkání ve 3. týdnu, poslední bude zadán 10. týden. Odevzdání úkolů je povinné. Konkrétní zadání pro daný týden najdete vždy ve studijních materiálech předmětu. Úkoly se odevzdávají vždy do půlnoci následující středy do příslušné odevzdávárny v ISu. Například úkol zadaný ve 3. týdnu (pátek 6. října) tak bude mít termín odevzdání následující středu (11. října) atd. Konkrétní datum odevzdání pro každý z úkolů najdete rovněž v zadání v ISu. Úkoly nejsou bodované, ale každý praktický úkol bude hodnocen jako přijat/nepřijat.  

Závěrečný úkol: Konkrétní zadání závěrečného praktického úkolu bude zveřejněno ve studijních materiálech na konci listopadu. Závěrečný praktický úkol se odevzdává do středy 20. prosince do příslušné odevzdávárny v ISu. Závěrečný praktický úkol bude hodnocen jako přijat/nepřijat. V případě nepřijetí úkolu bude možnost jedné opravy. Domluva na termínu odevzdání opravy závěrečného úkolu bude individuální. 

Závěrečný test: Test bude ověřovat znalost základních teoretických konceptů probíraných v kurzu. Nepůjde tedy o počítání příkladů nebo „klikání“ v SPSS, ale o porozumění pojmům. Test se uskuteční v průběhu zkouškového období prezenčně v počítačové učebně na FSS. Termíny zkoušky budou vyhlášeny s předstihem a v souladu se studijním řádem. Studující mají možnost využít jednoho řádného a dvou opravných termínů. 

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Možnost uznání kurzu 

V případě, že studující již absolvoval*a podobně zaměřený kurz vyučovaný na FSS, je možné si kurz ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat nechat uznat, a to po schválení vyučujícími tohoto kurzu. 

Pokud máte zájem o uznání kurzu, zašlete nejpozději do konce období změn v zápisu předmětů (tj. do 1. 10. 2023) na e-mailovou adresu Lucie Čejkové (luc.cejkova@mail.muni.cz) následující údaje: 

• jméno, příjmení, UČO; 
• výpis známek z ISu obsahující dříve absolvovaný kurz či kurzy (Student → Konec semestru → Získané známky → Zobrazit hodnocení za všechna období studia → v dolní části stránky možnost Výpis známek);
•  sylabus dříve absolvovaného kurzu či kurzů. 

Po přijetí e-mailu vyhodnotíme zaslané materiály a ozveme se s informací, zda jsou zaslané podklady dostačující pro uznání kurzu. Pokud bude kurz uznán, studující dostane zápočet bez nutnosti splnit podmínky pro ukončení kurzu. Bude-li mít zájem, může navštěvovat kurz i nadále (nebo si např. přijít „osvěžit“ jen některá z témat), nebude se však nijak počítat absence.  

Více informací v sylabu kurzu: