Adobe Systems 1 Úvod do inferenční statistiky ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 2 Deskriptivní statistika Cíl ̶usuzovat o populaci na základě zjištění (statistik) ve výběrovém souboru ̶testovat hypotézy Inferenční statistika Cíl ̶popsat data ̶sumarizovat data Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 3 Pojmy Populace (základní soubor) ̶celek definovaný pro potřeby výzkumu ̶všechny jednotky, o kterých v našem výzkumu hovoříme ̶práce s celou populací = census ̶parametr = zjištění (měřitelná kvalita) v populaci ̶např. občané České republiky, všechna vydání Deníku N za rok 2021, všichni studenti magisterského programu KMSŽ, všichni diváci TV Nova Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 4 Pojmy Výběr (výběrový soubor) ̶soubor jednotek, se kterými ve výzkumu skutečně pracujeme ̶jednotka = člověk, jev ̶tvoří vzorek našeho výzkumu ̶vzorek = jednotky, od kterých máme data ̶statistika = zjištění (měřitelná kvalita) ve výběru ̶ ̶např. 3251 respondentů výběrového šetření v celé ČR, vybraná vydání Deníku N za rok 2021, 15 studentů magisterského programu KMSŽ, 325 diváků TV Nova Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 5 Populace vzorek Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 6 Populace vzorek deskriptivní statistika Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 7 Populace vzorek inferenční statistika Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 8 Deskriptivní statistika Cíl ̶usuzovat o populaci na základě zjištění (statistik) ve výběrovém souboru ̶testovat hypotézy Inferenční statistika Cíl ̶popsat data ̶sumarizovat data Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 9 Normální rozložení ̶spoléhá na něj mnoho procedur v inferenční statistice ̶v populaci ho má mnoho jevů (biologické, psychologické, sociální), ale ne všechny ̶proto potřeba kontrolovat ̶podoba zvonovité křivky, tzv. Gaussova křivka ̶průměr = modus = medián ̶ Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 10 Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 11 Zjištění (normálního) rozložení ̶graficky ̶SPSS: histogram with normal curve, P-P plot (viz Rabušic s. 126–127) ̶ ̶statistiky pro šikmost (skewness) a špičatost (kurtosis) ̶ ̶pomocí testů ̶viz Rabušic s. 129–130 Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 12 Šikmost (skewness) a špičatost (kurtosis) ̶statistiky, které shrnují tvar rozložení proměnné ̶ ̶normální rozložení: skewness = 0, kurtosis = 0 ̶ ̶čím vyšší hodnota, tím vyšší oddálení od normálního rozdělení ̶pokud je skewness nebo kurtosis po vydělení jejich standardní chybou (std. error) vyšší než 1,96 → výrazně zešikmené/špičaté ̶hodnota je však arbitrární, pro velké soubory se např. doporučuje 2,58 Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 13 Boxplot ̶„krabicový“ graf ̶ukazuje: kvartily, medián, odlehlé hodnoty, rozpětí ̶poskytne přehled o rozložení proměnné (ale ne o rozložení uvnitř kvartilů) ̶ Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 14 Boxplot odlehlé hodnoty „antény“, „vousy“ medián 25 % 25 % 25 % 25 % Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 15 Normální rozložení Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 16 Rozložení: šikmost Box Plot | Simply Psychology levé, negativní pravé, pozitivní Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 17 Rozložení: špičatost leptokurtic + platykurtic - Adobe Systems ZURn4108 Deskriptivní analýza kvantitativních dat 18