biochemické indikátory dietárního příjmu Ondřej Zvěřina nutriční epidemiologie jaro 2018 biochemické indikátory dietárního příjmu Záměr využití biochemických indikátorů (biomarkerů) k posouzení dietárního příjmu nutrientů, případně konkrétních potravin pro potřeby epidemiologických studií Zájem kliniků a nutričních specialistů měření biomarkerů → posouzení nutričního stavu, pokrytí fyziologických potřeb Praktický problém příjem nutrientu je pouze jeden z faktorů koncentrace v krvi a tkáních řízena absorpcí, transportem, distribucí, metabolismem, vylučováním (i životním stylem) měření expozice dietárním faktorům ● recall ● prospektivní jídelníček ● dietní anamnéza ● frekvenční dotazník ● vyšetření biomarkerů ○ E příjem metodou dvojitě značené vody ○ příjem bílkovin měřením dusíku v moči ○ fytoestrogeny jako ukazatele příjmu sóji ○ další a další... biochemické indikátory dietárního příjmu Může nás zajímat: příjem n-3 mastných kyselin s dlouhým řetězcem (EPA, DHA) ✓ koncentrace v tukových tkáních odráží jejich dietární příjem ■ Avšak ovlivňující faktory: ■ prekurzor α-linolenová ■ aktivita desaturačních a elongačních enzymů (tvorba z α-linolenové) ■ koncentrace inzulinu ■ fyzická aktivita ➢ při interpretaci třeba zhodnotit nedietární vlivy biochemické indikátory dietárního příjmu lékařský zájem biomarkery → předpověď výskytu chorob → identifikace rizikových skupin biomarkery nemusejí nutně odpovídat dietárnímu příjmu náš zájem (nutriční epidemiologie) zhodnotit a kvantifikovat příjem živin → hledáme vztah mezi příjmem živin a odpovídajícími biochemickými ukazateli příklad krevní cholesterol = ukazatel rizika srdečních chorob, chabá korelace s jeho příjmem (vlastní tvorba, metabolismus) využití dietárních biomarkerů 1. náhrada FFQ ● biomarkery jako ukazatel příjmu živin ● „objektivní“ ● variabiliní obsah živin ve stejných potravinách (úprava, skladování, zpracování) ● např.: Se v kukuřici v USA (100x rozdíl), ve vepřovém 15x dotazníkový průzkum nepřesný (např. u celkových tuků naopak - neexistuje vhodný ind.) u mnohých živin a potravin možnost volby 2. posouzení nutričního stavu ● př.1.: sérový ferritin - dobrý ukazatel saturace organismu, ne však jeho množství ve stravě (faktory: hemové/nehemové, spolupříjem vit.C, ztráta krve) ● př.2.: vitamin D - příjem v potravě vs. tvorba v kůži → slabá korelace mezi příjmem a skutečným stavem vitaminu; lepší korelace nutri.stav (vnitřní dávka) → zdravotní stav 3. validace metod FFQ ● biomarkery jako referenční ukazatel k dotazníkovým průzkumům ● vyžaduje biomarkery silně reflektující příjem 1 2 3 návratnost VS. koncentrace návratné biomarkery (recovery biomarkers) silná časová souvislost mezi příjmem a biomarkerem např.: dusík: 80 % bílkovinného dusíku je navráceno v moči → 24hodinový příjem bílkovin lze stanovit ve 24h sběru moči další návratné biomarkery: draslík, sodík nevýhody: omezené množství biomarkerů; krátký čas, vztahují se k celkovému příjmu, ne přijaté energii (DLW) koncentrační biomarkery (concentration biomarkers) souvislost mezi příjmem živin a koncentrací biomarkeru v organismu (i když korelace zřídkakdy silná - vnitřní mechanismy) ~ většina živin (například trans-mk v tukových tkáních) biomarkery korelace s dotazníkovými studiemi: koncentrační biomarker polyenové kyseliny ↔ FFQ ▶ korelace FFQ s návratností 24h dusíku Návratné biomarkery se jeví vhodněji, mnohá omezení vedou k tomu, že právě koncentrační b. bývají jedinou možnou volbou. základní principy pokud je vztah mezi příjmem živin a zdravotním dopadem zavádějící, bude stejně zavádějící vztah s biomarkerem příklad vysoký příjem kyseliny linolenové se u někoho pojí s příjmem trans-kyselin ⇒ spojitost mezi koncentrací kys. linolenové v plazmě a srdečními chorobami ? objektivita biomarkerů ○ biochemické testy objektivní ⇒ dojem nestrannosti ○ dotazníky připravují i vyplňují “pouze” lidé ○ realita: biochemické měření má také mouchy ○ nutností je zajistit spojitost: příjem ~ biomarker ~ zdravotní význam možné zdroje chyb ● citlivost biomarkeru k přijímané stravě ● časová integrace ● specifita biomarkeru ● nedietární vlivy a okolnosti ● sběr, skladování a analýza vzorku základní principy citlivost k příjmu Měří naše metoda to, co měřit má? pokud chybí vztah mezi příjmem nutrientu a jeho koncentrací v (např.) krvi → náhodná klasifikace vzorků Míru korelace řídí ➢ dostupnost živiny (bioavailability) ➢ homeostáza ➢ rozsah příjmu ve sledované populaci ➢ další nedietární faktory ovlivňující koncentraci základní principy homeostáza regulace živin v tělesných tkáních a tekutinách mechanismus může být jednoduchý ⊳saturace Fe ⊳vylučování přebytku vitaminu C nebo složitý ⊳ komplexní hormonální regulace Ca důsledek homeostázy závislost příjem-koncentrace jen zřídka lineární, často dokonce nemonotónní. Závislost pro většinu nutrientů s rostoucím příjmem slábne, nebo dosáhne fáze plató. základní principy homeostáza důsledky pro měření - pokud je plochá část široká, - pokud cílová skupina saturována ⇒ uniformní výsledky (nepoužitelný indikátor) při větším rozptylu příjmu v rámci populace lze alespoň rozlišit příjem velmi malý a průměrný malé rozdíly příklad: retinol - lze ho měřit v séru a plazmě - má širokou plochou část saturační křivky (plató) - u dobře živené populace malé rozdíly - >90% vitaminu A v játrech (pufrovací rezervy) - sérum proto nereflektuje příjem - sérový retinol je ukazatel spíš u špatně saturované populace (zde koreluje s dotazníkovými příjmy i klinickými projevy deficience) základní principy homeostáza základní principy Bioavailability (biodostupnost) poměr přivedeného a absorbovaného nutrientu, dostupného pro využití nebo uložení Biodostupnost ovlivňuje citlivost biomarkeru k příjmu. Kromě absorpce ve střevě také účinek prvního průchodu játry (first pass effect) ovlivňuje množství látky, které se dostane do oběhu. (Dojde-li k biotransformaci, měříme i produkt?) ...zkoumáme vnitřní dávku? Při výrazném ovlivnění je biochemické měření vhodnější ukazatel než tabulkový výpočet. http://smartypantsvitamins.com/ příklad různá biodostupnost železa základní principy specificita jeden biomarker může reflektovat více složek výživy (např. je součástí více potravin) některé biomarkery jsou navíc produkty metabolismu příklad Karotenoid β-cryptoxanthin v plazmě může korelovat s vitaminem C a flavonoidem hesperetinem. Důvod: všechny tři látky jsou obsaženy v citrusovém ovoci. příklad 2 Fenolická sloučenina phloretin je obsažena v jablkách. Zároveň je však metabolitem naringeninu (flavonoid grepů). Výsledek: Phloretin v moči nereflektuje spotřebu jablek, ale taky příjem naringeninu. = Toleranční testy ● odběr krve nebo moči před a po podání testovací dávky (např. vitaminu, Glc, ...) ● deficientní jedinci zadrží větší množství ● logistické nároky vyšší → omezení epidemiologie RDR = relativní odezva na dávku (relative dose respose) provedení 1. počáteční odběr krve/moči 2. podání testovací dávky látky 3. po nějaké době další odběr 4. srovnání koncentrací oGTT: orální glukózový toleranční test Toleranční testy Příklad: deficience retinolu Pacientům je podána vysoká jednorázová dávka vitaminu A, sleduje se vzestup vit.A v séru za 5 hodin. Stanovení spektrofotometricky. Retinol se v plazmě váže na retinol vázájící protein (RBP). Při deficienci vitaminu se RBP hromadí v játrech. Podání vitaminu → RBP uvolněn do krve. Běžná koncentrace ~ 2 μmol/L, za 5 hodin vzrůst na 7-25. Deficit při vzestupu menším než na 7 μmol/L. Při diagnostice malabsorpčního syndromu. Pozitivita testu koreluje s vylučováním tuků ve stolici Nevýhody testu: - nesenzitivní u dobře živené populace. - logistický náročný (dva odběry) modifikovaná verze testu Podává se 3,4-didehydroretinol. V jediném vzorku séra se 4 h po podání měří poměr didehydroretinol/retinol (pomocí HPLC). Při deficienci se velký podíl váže na RBP. Výhoda: Stačí jediný vzorek. A novel method to identify fat malabsorption: the Serum Retinyl Palmitate Test. Raman M. Clinica chimica acta, 2016. základní principy Integrační doba citlivost biomarkeru k příjmu málo/moc velká pro nutriční epidemiologii zajímavé dlouhodobé závislosti (např. vznikající aterosklérotické plaky - roky až dekády) ⇒ pro epidemiologii zajímavý dlouhodobý vliv a složení diety Krátkodobý indikátor zohledňuje pouze hodiny až dny. Časová závislost - kombinace absorpce, distribuce, vylučování - typ vzorku (pomalá/rychlá výměna) základní principy Integrační doba podle druhu vzorku tělesná úložiště mají rozdílnou rychlost obměny ▶ Jak se zjišťovala časová závislost? ○ manipulovaný příjem při některých studiích ○ průběžné testování jedinců ▶ Lze časová variabilita obejít? ○ opakovaným vzorkováním ○ použitím materiálu s dlouhou int. dobou ● tuková tkáň pomalá výměna reflektuje dlouhodobé složení výživy ● červené krvinky často méně citlivé ke krátkodobým výkyvům než plazma nebo sérum ● moč 24h sběrný vzorek vypovídá víc než náhodný ● játra vynikající dlouhodobý materiál, nedostupný ● vlasy, nehty dostupné keratinové tkáně, reflektují týdny až měsíce pro některé živiny velmi vhodné optimální materiál se liší podle vybraného biomarkeru ○ tuková tkáň: dlouhodobý příjem MK lepší než plazma, neplatí už pro karotenoidy a rozpustné látky. ○ moč 24h: flavonoidy reflektuje lépe než plazma (ta je silně ovlivněna stravou posledních hodin) ○ plazma naopak lepší pro vitamin C (moč reflektuje pouze velmi vysoké dávky). ○ nehty, vlasy vynikající pro kovy Výběr typu vzorku nejčastější materiál: sérum, plazma další možnosti: erythrocyty, moč, vlasy, nehty, tukové tkáně integrační doba slabá u séra a plazmy, delší u tukových tkání nebo nehtů Zajímají nás materiály bez krátkodobých výkyvů složení. Využitelné pro řadu nutrientů, m.j.: MK, Se, kyselina listová selen Při zvýšeném příjmu pozvolna roste (300+ dní). Erythrocyty tak reflektují dlouhodobější příjem selenu oproti plazmě. n-6 polyenové mk MK z rybího tuku vzrůstají během dní, tedy příliš rychle s ohledem na rychlost tvorby. ⇒ Výměna s plazmou. Korelace mezi dlouhodobým příjmem MK a koncentrací v erythrocytech silnější než s plazmatickou koncentrací. kys. listová Saturace křivky během suplementace daleko dříve u plazmy než erythrocytů. Výběr typu vzorku Erythrocyty červené krvinky Doba života: cca 120 dní (lepší časový záznam než sérum nebo plazma) Nutná inkorporace biomarkeru během tvorby, nejen jeho výměna s plazmou. Lepší časový záznam než plazma, ale tato přidaná hodnota se výrazně liší podle živiny. Studie: Různé biologické vzorky a jejich reakce na suplementaci Se. (Robinson and Thomson 1981) Izotopicky značený selenomethionin: erythrocyty reagují pozvolna na suplementaci (300+ dní) i její přerušení. Odezva v plazmě byla rychlejší (nárůst během 5 dní suplementace, pokles při ukončení rychlejší) Měření kovů v krvi hlavní zdroje chyb: odběr, skladování, příprava vzorku odběr do komerčních nádob jejich materiál nutné volit s ohledem na analyt: Al - nevhodné sklo (běžné nadhodnocení, je v prachu) Cd - nevhodné některé měkčené plasty Cr, Ni, Mn - vhodná kanyla nebo posilikonovaná jehla Louhování kovů z povrchu nádoby: nelze simulovat vodou/kyselinou; biologické analyty obsahují ligandy, které mohou vázat kovy. ⇒ luhování referenčním vz. Dekontaminace nádobek HNO3 10%. Pozor na čistotu přidávaného EDTA, citrátu... uchování: do 3-5 dnů v ledničce, déle v mrazničce Certifikované referenční materiály (CRM Sigma / katalog klinických materiálů) nutné k ověření správnosti Spěváčková, Kontoková: Prvková analýza klinických materiálů, Chem. Listy, 92, 287-293 Výběr typu vzorku Tukové tkáně Doba obměny tukové tkáně je velmi dlouhá. Podkožní tuk = vynikající ukazatel mastných kyselin. Dayton et al. 1966: 5letá studie kontrolovaného příjmu linolové kyseliny. Průběžná měření ⇒ doba obměny tkáně ~ 680 dní. Katan et al. 1997: Rovnovážný stav EPA a DHA kyselin nebyl dosažen během 18 měsíců suplementace. ⇒ časová integrace cca 2+ roky × několikatýdenní obměna cholesterolových esterů FFQ studie PUFA a trans-MK korelují s koncentrací v tukové tkání (více než s plazmou nebo erythrocyty). další využití ■ alkylresorcinol z celozrnné mouky - dobrá korelace se spotřebou (Jansson, 2010) ■ pentadekanová kyselina (15:0) jako marker mléčného tuku - v podkožním tuku koreluje s FFQ příklad Campos, Baylin, Willett, 2008: sběr 3600 tkání na Costa Rice, výzkum příjmu α-linolenové na výskyt infarktu. Rozsah α-linolenové v tukové tkání 0,3 - 1 %. Vyšší příjem (indikovaný laboratorně i dotazníky) byl spojen s nižším rizikem výskytu infarktu. Výběr typu vzorku odběr tukové tkáně Odběr podkožního tuku jehlou a stříkačkou (téměř) bezbolestná metoda (místní znecitlivění sprejem). Používání tenčích jehel → eliminace anestetik ⇒ použití v epidemiologických studiích Výběr typu vzorku Vlasy a nehty Vhodné pro měření minerálních látek: Se, Cd, Hg, Pb, … časová integrace: podle délky až roky Snadný odběr i skladování, zřetel na vnější kontaminaci. Vzdálenější části často obsahují víc kovů než u hlavy. Péče o vlasy může zkreslovat výsledky. Ideální stav vlasů u hlavy (ztráta dlouhodobé informace). Pro porovnatelné výsledky - třeba standardizovat přípravné procedury. Výběr typu vzorku Vlasy a nehty oběr vlasů odběr z týlní oblasti, <5 cm od hlavy, cca 0,5-1 g vzorku Mycí procedura (dle WHO): - aceton, - 3x deionizovaná voda, - aceton (vždy 10 minut) Rozklad vzorku Mikrovlnný rozklad do roztoku Stanovení kovů atomová absorpční spektrometrie Ověření: (Certifikované referenční materiály, obr.) před mytím po mytí Correlation between the number of sea food meals and the concentration levels of mercury in human hair (Adapted from Renzoni et al., 1998). Výběr typu vzorku Vlasy a nehty příklad 1 Zvýšený obsah Cd ve vlasech dětí. Zdrojem se ukázalo zahradní hnojivo. Rodina si nechala navézt na zahradu několik nákladních aut čistírenských kalů. Ty běžně obsahují vysoké množství kovů včetně Cd. příklad 2 10letá holčička s podezřením na otravu Pb. Analýza vlasů prokázala otravu celé rodiny. Analýza dlouhých vlasů matky naznačila roční periodu otravy. Hypotéza periodického využití atypického nádobí? Výběr typu vzorku Vlasy a nehty nehty na nohou - méně exponované vnějšímu prostředí - jednoduchá logistika - vhodné pro minerální látky - integrace za ½ - 1 rok - nehet palce u nohy roste ~0,056 mm/den - možnost samostatného odběru - ⅔ kohorty, cca. 68 000 žen poslalo nehty poštou v rámci dlouhodobé studie Nurses’ health study delší nehty = delší časová integrace příklad: Ni ve vlasech a nehtech po týdenní praxi ve výrobě síranu nikelnatého obsah selenu v nehtech v různých regionech Výběr typu vzorku Moč způsoby odběru: 24hodinová (reprezentativní, sběrné PE nádoby) celonoční sběr první ranní vzorek jednorázový vzorek (nejjednodušší, malá integrace) +časté doplnění o vzorek krve - komplementární návratné biomarkery: N, K, Na koncentrační biomarkery: I, fenolické látky Mnohé epi-studie prokázaly, že 24h vzorek není tak obtížné získat: INTERSALT - 10 tisíc lidí ze 32 zemí. Curhan, Taylor (2008): 3350 vzorků poštou. Výběr typu vzorku Moč zředění - ovlivňuje koncentraci biomarkerů náhodné vzorky korelují se 24h sběrnými měrou 0.4-0.6 (Ilich, 2009) možnost normalizace na kreatinin - produkt degradace svalů - vylučování kreatininu ~ konstantní - dá se dopočítat z pohlaví, věku a váhy - ověření 24h sběru, normalizace jednorázového vzorku nebo: kontrola návratnosti PABA (4-aminobenzoové kys.) příklad Sója zvyšuje hladinu isoflavonů v moči. Porce sóji k večeři → zvýšení isoflavonů v ranní moči. Ne však, pokud je součástí snídaně. (Fraser, 2010) Vitamin D - většinou v souvislosti s křivicí a osteomalacií - země třetího světa, nyní na ústupu (fortifikace) - současný zájem: vliv na osteoporózu, zlomeniny, srdeční choroby - příjem: dieta + kožní tvorba Ergokalciferol Cholekalciferol Vitamin D (3) obsah vitaminu D v potravinách živ. původu Vitamin D - některé země fortifikují margaríny a další potraviny (D2 i D3 ) Vitamin D stanovení biomarkeru - ideální biomarker: 25-hydroxy vitamin D, 25(OH)D - hydroxylace v játrech jen málo regulovaná, koncentrace metabolitu odpovídá dostupnému vitaminu D - poločas života v séru ~ 3 týdny (oproti 24 h Vit.D) - metaanalýzy: suplementace Vit.D koreluje s 25(OH)D v séru, nevnýhoda - plochá křivka při saturaci - korelace 25(OH)D s příjmem vitaminu vyšší v zimě (například ale u hospitalizovaných osob nezáleží) Vitamin D stanovení D2 a D3 vedle sebe metoda : HPLC s UV detekcí Vitamin D nedietární vlivy - expozice slunci (opalování, populace, etnické skupiny) - starší věk: pojí se s horším metabolismem vitaminu D (25 % výtěžnost na slunku - slábne kůže a s tím obsah 7-dehydrocholesterolu) - tuková tkáň rozpouští vitamin D a omezuje jeho cirkulaci (57% výtěžnost při opalování obézní populace)