Výběr vhodného statistického testu Tipy pro zjednodušení: "1. Párové testy: Obecně se sice mj. rozlišují testy jednovýběrové (jedna proměnná proti nějaké hodnotě) a párové (opakované měření nějaké proměnné), ale ve skutečnosti není párový test v té základní podobě nic jiného než jednovýběrový test rozdílů těch opakovaných měření porovnávaný proti hodnotě 0 (tj. párové testy jen pro každý subjekt vypočítají z původních dvou sloupců jeden nový, který obsahuje rozdíly, a tento je pomocí jednovýběrového testu srovnáván s nulou, což vlastně vyjadřuje hypotézu, že nedošlo k žádné změně). Proto máte-li v datech proměnné, které měříte opakovaně (např. CRP na začátku léčby a po 12 týdnech, hmotnost před a po dietě, Barthelové index po operaci a na konci rehabilitace apod.) a má smysl u nich hodnotit nějakou změnu, tak si rovnou vytvořte samostatný sloupec, který tuto změnu vyjadřuje (tj. ten rozdíl ""před - po"" bude reprezentovat jedná proměnná). Můžete pak úplně pustit z hlavy párové testy a vše chápat jako jednovýběrový test." "2. Opakované měření kategoriální proměnné: Zahrnuje-li Vaše hypotéza testování změny nějaké kategoriální proměnné (ať už nominální nebo ordinální) v rámci opakovaných měření a nejde ji tedy převést na jednovýběrový test diferencí oproti nule tak, jak je uvedeno v prvním tipu (např. splnění nějakého znalostního testu s výsledkem ""uspěl / neuspěl"" na začátku výuky a na jejím konci), použijte McNemarův test." "3. Ordinální proměnné: Máte-li v datech ordinální proměnné (vyjádřené jako několik kategorií, které ale lze dle jejich významu seřadit), je vhodné kódovat je pomocí čísel a ne jako textové označení. Tato čísla sama o sobě nemusí mít jasný význam, ale budou Vám určovat logiku seřazení původních kategorií (statistický software to totiž z pouhého textu nepozná). Tedy např. pět stupňů bolesti ""velmi nízká / nízká / střední / vysoká / velmi vysoká"" si v datech můžete překódovat na ""1 / 2 / 3 / 4 / 5"" nebo klidně na ""0 / 1 / 10 / 100 / 10000"". Jsou to sice čísla, ale jejich rozdíly nedávají smysl (stejně jako nejde kvantifikovat rozdíl např. mezi velmi nízkou a střední bolestí) a slouží jen pro určení jejich pořadí v rámci software. Důležité je, abyste Vy věděl(a), co které hodnoty reprezentují." "Znejte svou hypotézu a své data (hodnotou ""1"" popište svou hypotézu a data)" Přehled testů Vyplňte Volba Zahrnuje Vaše hypotéza jen jednu proměnnou? Parametrické testy spojitých proměnných Zahrnuje Vaše hypotéza vztah dvou různých proměnných? Jednovýběrový t-test x Liší se vypočítaná střední hodnota (průměr) od referenční hodnoty? "Obsahuje Vaše hypotéza nějakou referenční hodnotu, se kterou chcete proměnnou porovnat?" Dvouvýběrový t-test x Má jedna skupina vyšší hodnoty té spojité proměnné než druhá? "Jedná se o spojitou proměnnou vyjádřenou číselnými hodnotami, u kterých dává smysl hodnotit rozdíl?" ANOVA x Má alespoň jedna skupina odlišné hodnoty té spojité proměnné než jiná skupina? "Jedná se o ordinální proměnnou, jejíž hodnoty lze seřadit dle nějaké logiky (ale rozdíl mezi hodnotami už význam nemá)?" Pearsonův korelační koeficient x Souvisí vyšší hodnoty jedné proměnné s vyššími/nižšími hodnotami druhé proměnné? "Jedná se o kategoriální (nominální) proměnnou, jejíž hodnoty nelze nijak seřadit?" Neparametrické testy spojitých a ordinálních proměnných První proměnná Jednovýběrový Wilcoxonův test x Liší se vypočítaná střední hodnota (medián) od referenční hodnoty? "Jedná se o spojitou proměnnou vyjádřenou číselnými hodnotami, u kterých dává smysl hodnotit rozdíl?" Mannův-Whitneyho test x Má jedna skupina vyšší hodnoty té spojité/ordinální proměnné než druhá? "Jedná se o ordinální proměnnou nabývající více než dvě různé hodnoty, které lze seřadit dle nějaké logiky?" Kruskalův-Wallisův test x Má alespoň jedna skupina odlišné hodnoty té spojité/ordinální proměnné než jiná skupina? "Jedná se o kategoriální proměnnou nabývající více než dvě různé hodnoty, které nelze nijak seřadit?" Spearmanův korelační koeficient x Souvisí vyšší hodnoty jedné proměnné s vyššími/nižšími hodnotami druhé proměnné? Jedná se o ordinální nebo kategoriální proměnnou nabývající jen dvě různé hodnoty? Testy četností v kontingenční tabulce Druhá proměnná Chí-kvadrát test x "Jedná se o spojitou proměnnou vyjádřenou číselnými hodnotami, u kterých dává smysl hodnotit rozdíl?" Fisherův exaktní test x "Jedná se o ordinální proměnnou nabývající více než dvě různé hodnoty, které lze seřadit dle nějaké logiky?" McNemarův test viz tip č. 2 "Jedná se o kategoriální proměnnou nabývající více než dvě různé hodnoty, které nelze nijak seřadit?" Jedná se o ordinální nebo kategoriální proměnnou nabývající jen dvě různé hodnoty? "Testujete-li jedinou proměnnou, musíte mít stanovenu očekávanou hodnotu, kterou budete porovnávat s průměrem/mediánem/počty v datech." Chybná kombinace odpovědí ve formuláři. 0 ##### Sheet/List 2 ##### 1