Epidemiologické studie se často snaží odhalovat kauzální vztahy mezi vybranými činiteli (rizikovými faktory) a jejich následky (nemocemi, vadami, úmrtími, zdravotními komplikacemi ap.). Ne každá statistická asociace pozorovaná v rámci epidemiologické studie ale představuje kauzální vztah. Možná vysvětlení pro pozorovanou statistickou asociaci mezi expozicí (rizikovým faktorem) a nemocí mohou být kromě kauzálního vztahu (kdy expozice je příčinou nemoci nebo nemoc je příčinou expozice) také náhoda, confounding, bias.  V případě předpokládaného kauzálního vztahu jsou pro posouzení síly etiologického působení i závažnosti studovaných činitelů důležité míry rizika, z nichž k nejčastěji užívaným patří relativní riziko (příp. odds ratio) a atributivní riziko.

Podklady pro samostudium: 

Kapitola 5.8.3 Riziko ve skriptech: HOLČÍK, Jan, Adolf ŽÁČEK a Ilona KOUPILOVÁ. Sociální lékařství. 3. nezměn. vyd., dotisk. Brno: Masarykova univerzita, 2007. 137 s. ISBN 978-80-210-3954-4.

Kapitola 5.10 Možnosti vysvětlení pozorované asociace ve skriptech: HOLČÍK, Jan, Adolf ŽÁČEK a Ilona KOUPILOVÁ. Sociální lékařství. 3. nezměn. vyd., dotisk. Brno: Masarykova univerzita, 2007. 137 s. ISBN 978-80-210-3954-4. 

Prezentace P10 v učebních materiálech v ISu.