Cíle kurzu
V průběhu kurzu budete seznámeni s principy základních metod analýzy medicínských dat s ohledem na specifika datových souborů a výpočtů z oblasti neurovědního výzkumu. Důraz bude kladen především na správnou aplikaci těchto metod v praxi a na interpretaci dosažených výsledků. Probíraná teorie bude vždy následována praktickými příklady v systému SPSS, případně v jiných nástrojích, které jsou na Masarykově univerzitě volně dostupné.

Přínos kurzu

• Orientace v principech analýzy dat, plánování a hodnocení experimentů z oblasti medicíny.
• Schopnost správné aplikace základních metod analýzy medicínských dat v praxi.
• Schopnost správné interpretace dosažených výsledků.
• Schopnost praktické analýzy dat v softwaru SPSS (studenti a zaměstnanci MU mohou tento software získat zde: https://inet.muni.cz/app/soft/licence).

Organizace výuky
Výuka proběhne ve čtyřech šestihodinových blocích ve dnech 14., 15., 17. a 18. 2. 2022 vždy od 8:00 do 11:00 a od 13:00 do 16:00. Kurz bude probíhat distanční formou prostřednictvím MS Teams. Výuka bude nahrávána. Účast na online lekcích nebude nutná, studenti si mohou učivo dostudovat ze záznamu.

Požadavky k ukončení kurzu
Kurz je ukončen kolokviem sestávajícím se z analýzy praktických příkladů na počítači. K úspěšnému ukončení je nutné porozumět probíraným tématům a umět aplikovat základní statistické metody při analýze reálného datového souboru.

Kontakt
koritakova@iba.muni.cz

Poděkování
Příprava výukových materiálů předmětu „DSAN01 Analýza dat pro Neurovědy “ byla finančně podporována prostředky projektu FRVŠ č. 942/2013 „Inovace materiálů pro interaktivní výuku a samostudium předmětu Analýza dat pro Neurovědy“.