Epidemiologie o3. Seminář o C:\WINWORD\CLIPART\CROWD.WMF Epidemiologie ( skripta kap. 5) o o1. Úvod, obsah epidemiologie. o Měření frekvence nemocí v populaci 2.Screening, diagnostické testy 3.Typy epidemiologických studií 4. Pojem rizika, míry rizika – relativní, atributivní riziko DEFINICE EPIDEMIOLOGIE Epidemiologie studuje lrozložení a determinanty lstavů a událostí majících vztah ke zdraví lv určených populačních skupinách la využívá výsledků tohoto studia ke zvládání zdravotních problémů. Epidemiologie opůvod ve starořečtině – epi- demos - logos ( nad –lidstvo-věda) → nauka, zkoumající zákonitosti ohrožení lidí hromadnými onemocnění . opůvodně: studium infekčních chorob odnes: studium všech nemocí bez ohledu na etiologii, především zhoubné novotvary a kardiovaskulární nemoci o Počátky epidemiologie a její samotný název se připisují Hippokratovi( řecký lékař a filozof), jeho dílo vide supra je příkladem epidemiologického myšlení a racionálního náhledu na příčiny nemocí v úrovni znalostí své doby. V e své knize vysvětluje vznik nemocí na základě působení faktorů vnějšího prostředí – tento jeho názor/ zdrav a přirozený názo rse udržoval po dlouhá staletí( ač omezen neznalostí řady přirodních zákonů). Počátky epidemiologie o Hippokrates z Kósu (460-377 př.n.l.) – morální ideál lékaře- „otec medicíny″. o „ O vzduchu, vodách a místech″ ( první učebnice epidemiologie) o - nemoci vysvětluje o působením faktorů zevního prostředí o - zakladatel ekologicky pojaté epidemiologie Hippocrates_rubens Epidemiologie o3 předpoklady: o a) nemoci se neobjevují náhodou o b) s nemoci jsou spjaty faktory, kt. lze identifikovat z hlediska místa, času a populace o c) získané poznatky vedou k opatřením, které přispívají ke zvládnutí zdravotních problémů o o Dělení epidemiologie o oDeskriptivní epidemiologie - jaké je zdraví populace? o oAnalytická epidemiologie - proč je zdraví takové? o oExperimentální epidemiologie – jak zdraví zlepšit? Zaměření epidemiologie (1) oSledovat zdravotní stav populace: nměřit frekvenci výskytu onemocnění nzjišťovat distribuci výskytu onemocnění z pohledu osob, místa, času o oAnalyzovat zdravotní stav populace: nzkoumat etiologii onemocnění nměřit vztah (asociaci) mezi onemocněním a jeho příčinami nsledovat trendy ve vývoji, ev.předpovídat frekvenci výskytu onemocnění Zaměření epidemiologie (2) oZlepšovat zdravotní stav populace: nreagovat na epidemie nemocí nvyhodnocovat diagnostické a léčebné postupy, a efektivitu nových léčiv nzavádět do praxe nové poznatky medicíny založené na důkazu (Evidence Based Medicine), tzn.neprovádět lékařskou činnost jen na základě osobních zkušeností, ale využívat výsledků výzkumných studií nnavrhovat, realizovat a vyhodnocovat opatření vedoucí k eliminaci onemocnění Zdraví oJak hodnotíme zdraví populace? a)údaje o zemřelých b)údaje o nemocných o ® negativní vymezení oDef.WHO: oZdraví je stav úplné tělesné, duševní a sociální pohody a nejen nepřítomnost nemoci. oNemoc – snáze měřitelná než zdraví!!! Frekvence nemocí oHlavním úkolem popisné epidemiologie – měření výskytu nemocí – tj. stanovení četnosti (frekvence), s jakou se nemoc vyskytuje v populaci a jejích podskupinách. oSoučástí popisu je též dynamika změn této frekvence v čase a prostoru. o Výsledky měření nemocnosti oVýchodisko při hodnocení zdraví populace oPosouzení velikosti a závažnosti zdravotních problémů oSrovnání i průběžné sledování zdravotní situace oOdhad zdravotních potřeb oPodklad pro stanovení priorit zdravotní péče Měření výskytu nemocí oZákladní otázky při měření jakéhokoliv jevu: oCo? /předmět měření/ - a) osoba jako nositel nemoci,(počet diabetiků, počet HIV infik.) o b) případ onemocnění – RZS (časová epizoda) o c) jiná událost spojená s onemocněním oV jaké populační skupině? (exponovaná populace) (v RZS celá populace ČR) oKdy? (okamžik, interval) oKde? Vymezení populace v epid. studiích ®vymezení exponované populace odvisí od cílů studie ® ®stanovení rozsahu souboru osob, u nichž budeme zjišťovat výskyt nemocí + volba způsobu, jakým takový soubor vytvoříme ® ®každý soubor – vymezen časově, místně a věcně – osobními znaky (věk, pohlaví, bydliště…) ® ®Šetření: vyčerpávající (úplné) x výběrové (neúplné) o Ukazatelé nemocnosti oKvantitativní stránka výskytu nemocí v populaci vyjádřena pomocí statistických ukazatelů o 1.absolutní 2. 2.relativní (ve vztahu k exponované populaci) → hlubší kvantitativní analýza, srovnání, intenzita 3. oZdroje informací - rutinní statistiky o - výběrová šetření Ukazatelé nemocnosti 1.Průměrná délka trvání nemoci (t) 2.Incidence (I) 3.Prevalence (P) ® 1. Průměrná délka trvání nemoci (t) o součet všech prostonaných dnů / celkový počet případů nemoci o Þ jak dlouho trvá průměrně jeden případ nemoci o oPř. počet prostonaných dní celkem/počet angín = průměrná doba trvání 1 angíny (10 dní) o 2. Incidence (I) o intervalový ukazatel; míra frekvence, s jakou dochází během daného časového intervalu ke vzniku nových onemocnění; specifikováno místně a časově o o Absolutní incidence o (počet nových případů nemoci během intervalu ) o Relativní incidence o (počet nových onemocnění/střední stav exponované populace) * 10k o oTypy relativní incidence : o a)Incidence risk b)Incidence ratio (rate) c)Incidence odds o o a) INCIDENCE RISK (Incidence jako pravděpodobnost, Cumulative incidence- CI) o oIncidence se zjišťuje v incidenčních studiích – obvykle kohortové* prospektivní studie ® ozaznamenávají se nově vzniklé onemocnění u osob na počátku zdravých o o CI ( pro stanovený interval) = d/N o d – počet nových případů nemoci o N - počet zdravých osob na začátku sledování o o o*kohorta = soubor osob charakterizovaný společným znakem (znaky) - např. dobou narození, pohlavím atd. a) INCIDENCE RISK oDo studie bylo vybráno 5 000 mužů, kteří netrpěli ICHS. Byli kontrolováni v průběhu 5 let, po 5 letech byla ICHS (nová onemocnění) dg.u celkem 250 sledovaných mužů o oIncidence risk = 250/5000 * 1000 = 50 opočet nových onemocnění dělíme počtem sledovaných osob,které byly na počátku intervalu bez nemoci o oInterpretace: opravděpodobnost (riziko) onemocnění ICHS je 50 případů na 1000 osob a 5 let o5-leté riziko onemocnění ICHS je 50 případů/1000 o o a) INCIDENCE RISK oPravděpodobnost jedince ve studované populaci, že v průběhu sledovaného intervalu onemocní oPravděpodobnost nemůže být větší než 1 ® nelze ho použít pro opakující se nemoci oPravděpodobnost vzniku nemoci roste s délkou sledování b) INCIDENCE RATE (Incidence density- ID, poměr) oNe všechny osoby zahrnuté na počátku do studie mohou být sledovány po celou dobu studie (smrt, stěhování…) ® třeba jiným způsobem definovat jmenovatel o= součet dob (roků, měsíců, dnů) sledování všech osob bez nemoci – celková doba sledování, kdy osoby ač vystaveny riziku expozice neonemocněly (Y = osobočas) o ID = d/Y o •JednotkaY– „osoboroky“, „osoboměsíce“, „osobodny“ •nevyjadřuje pravděpodobnost x ale frekvenci ® hodí i pro sledování výskytu opakujících se nemocí • •V RZS „ střední stav obyvatelstva“ = „ osoborok“ o o ® Výsledky longitudinální studie diabetu (starší ženy s pozitivní rodinnou anamnézou) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 diagnostikován diabetes úmrtí 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 tombstone Tombstone tombstone Tombstone tombstone Tombstone tombstone Tombstone 1. Jaké je riziko diabetu v prvních 5 letech? 33,3 případů na 100 žen a 5let. 2. Jaké je riziko diabetu v celém 10-letém období? 75 případů na 100 žen a 10let. 3. Jaká je incidence rate diabetu ve studované skupině žen? 11,3 případů na 100 žen a 1rok tombstone Tombstone tombstone Tombstone Incidence risk x incidence rate orozdíl v definice jmenovatele ou většiny vzácných onem.jejich hodnota podobná oIncidence risk – se zjišťuje v epidem. studiích (nelze z RZS) oIncidence rate – i z údajů RZS- povinně hlášené nemoci, Y neznáme, ale odhadujeme ( počet osob ke středu intervalu) o c) INCIDENCE ODDS (IO) (Incidence jako sázkový poměr) opočet osob, které onemocněly(d) / počet osob, které zůstaly zdravé (/N-d) o IO (pro daný časový interval)= d/(N-d) o podíl pravděpodobností oInterpretace: ve sledované skupině je IO x větší pravděpodobnost onemocnět než neonemocnět o oZ předchozího příkladu: o o Výsledky longitudinální studie diabetu (starší ženy s pozitivní rodinnou anamnezou ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 diagnostikován diabetes úmrtí 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 tombstone Tombstone tombstone Tombstone tombstone Tombstone tombstone Tombstone tombstone Tombstone tombstone Tombstone l Počet osob, které v průběhu sledování onemocněly (d), dělíme počtem osob, které v průběhu sledování neonemocněly (N- d). l Z předchozího příkladu: incidence odds = 6 / 2 = 3 l Interpretace: U žen ve sledované skupině je 3x větší pravděpodobnost onemocnět než neonemocnět. c) INCIDENCE ODDS 3. Prevalence Øprůřezový ukazatel, informuje o úrovni nemocnosti k určitému datu o (počet osob s nemocí existující k určitému datu/ počet exponovaných osob) * 1000 ®zahrnuje onemocnění všechna, bez ohledu na to, kdy vznikla ® nejen nová onemocnění o oAbsolutní prevalence opočet existujících onemocnění ve vymezené populaci oRelativní prevalence (%) o(počet existujících onemocnění/střední stav exponované populace) * 10k o 3. Prevalence o qOkamžiková prevalence (P) o qIntervalová prevalence (IP) o qPrůměrná intervalová prevalence (PIP) o Vývoj počtu diabetiků v letech 2005-2010 Význam ukazatelů oIncidence ® vystihuje dynamiku vývoje epidemiolog.situace, aktuální riziko nemoci v populaci ve stanoveném období o oPrevalence ® vystihuje celkovou epidemiolog.závažnost v době sledování, o informace o rozsahu postižení populace, údaj pro zdravotní správu (kolik prostředků na zdravotní péči?) INCIDENCE PREVALENCE ÚMRTÍ UZDRAVENÍ VZTAH MEZI UKAZATELI NEMOCNOSTI Vztah mezi ukazateli nemocnosti oPrevalence je přímo úměrná qIncidenci qDélce trvání nemoci (úzdrava, smrt) oPrevalenci zvyšuje: -nárůst nových případů nemoci -imigrace (přistěhování) nemocných -zlepšení dg. procesu -delší doba trvání nemoci (účinnější tp.) - Vztah mezi ukazateli nemocnosti lKaždý nový případ nemoci zvyšuje prevalenci. l lKe snížení prevalence dochází pouze v důsledku uzdravení či úmrtí. l lJe-li míra uzdravení a úmrtí nízká, pak i nízká incidence může způsobovat vysokou prevalenci. o ®pokles úmrtnosti nemusí znamenat snížení incidence ,ale pouze účinnější léčbu → paradox: neúspěšná tp.a úmrtí vede ke snížení prevalence, úspěšná tp. oddalující úmrtí je příčinou zvýšení prevalence ® ® ®Akutní nemoci krátce trvající – není rozdíl v I a P ®Chron.nemoci dlouho trvající (ZN) – velké rozdíly mezi I a P ® o ® Vztah mezi ukazateli nemocnosti ®při ustálené úrovni nemocnosti (chron. nemoci s nízkou mírou úmrtnosti a dlouhou dobou trvání) ® ® oPrevalence = Incidence x průměrná délka trvání nemoci o oP (PIP) = I x t o(t ve stejné časové jednotce jako incidence) o o Např.nemoc trvá v průměru 3 roky a incidence (za 1 rok) nemoci je 10 případů na 1000 obyvatel, můžeme očekávat prevalenci 30 nemocných na 1000 obyvatel Záznam o výskytu nemoci v souboru 200 osob v průběhu 1 týdne (po-ne) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Vypočítejte incidenci risk a rate, prevalenci okamžikovou absol., intervalovou (po-ne) a průměrnou intervalovou (po-ne), prům.délku trvání PN, ověřte platnost vztahu mezi P, I a t po út st čt pá so ne t = 14 t = 5 t = 6 t = 4 t = 5 t = 4 t = 5 t = 5 t = 7 t = 9 S 64 3 3 6 1 1 1 4 Příklad – zadání úkolů oÚkoly: 1)Určete incidenci PN o RISK, RATE 2)Určete prevalenci PN o - okamžikovou v Po, Út, St, Čt, Pá, So, Ne (absolutní, relativní) o - intervalovou IP o - průměrnou intervalovou PIP 3)Určete průměrnou délku trvání PN 4)Ověřte platnost vztahu mezi I, P, t o Příklad oIncidence RISK = počet nových onem./ počet sledovaných osob, které na začátku intervalu bez nemoci x 100 oIncidence RATE = počet nových onem./ součet dob sledování všech osob bez nemoci x 1000 oIncidence ODDS = počet osob, které onemocněly/ počet osob, které zůstaly zdravé oOkamžiková prevalence = počet všech nemocných k určitému okamžiku/ počet všech osob v populaci k témuž okamžiku x 10k oIntervalová prevalence = počet nemocných na začátku int. + počet nových onemocněných během int./ střední stav osob v populaci (souboru) x 10k oPrůměrná intervalová prevalence = počet nemocných, které připadá průměrně na 1 den int./ střední stav osob v populaci (soubor) x 10k oPrůměrná délka trvání nemoci = celkový počet prostonaných dnů/ počet případů nemoci oVztah mezi ukazateli P = I x t Příklad - řešení o INCIDENCE RISK = 7/197 x 100 = 3,55 na 100 osob a týden o RATE = 7/ (25 + 190 x 7) x 100 = 0,517 na 100 osob a den o 0,517 x 7 = 3,61 na 100 osob a týden oPREVALENCE OP (Pá) = 8/ 200 x 100 = 4%- relat., 8 – absol. okamž. prevalence ( po-4, út-6, stř-7, čt-9,pá-8,so- 6, ne- 5) o IP = (3 + 7)/ 200 x 100 = 5% o PIP = (45/ 7)/ 200 x 100 = 6,42 / 200 x 100 = 3,21 o t = 64/ 10 = 6,4 dne oPIP = I (RISK) x t o 3,21 = 3,55 x (6,4/7) = 3,55x 0,91 = 3,2