POPISNÁ STATISTIKA


1) Otevřte si datový soubor leukocyty.sta. Podíváme se na základní popisné statistiky výšky celého
souboru a následně na popisné statistiky dle pohlaví.

I) Celý analyzovaný soubor

Krok A) Na záložce Statistiky vybereme  základní statistiky

Krok B)  Zde zvolíme Popisné statistiky -> OK

 Krok C) Vybereme proměnné, které chceme zpracovat - tedy výšku. To uděláme na záložce Proměnné ,
zde pak zvolíme výška ->OK






Krok D) Na záložce Detaily vybereme požadované statistiky  ->Výpočet

Krok E) Získaná tabulka výsledků


II) Rozdělení dle pohlaví

Krok F) Stejné jako pro předešlou ukázku, pouze musíme zavést pohlaví, jako tzv. skupinovou
proměnnou. To můžeme udělat např. mezi krokem C a D tím, že na záložce Skupiny vybereme jako
skupinovou proměnnou (Anal. skupin) pohlaví.



Krok G) Pokračujeme stejně jako v předešlé analýze a získáme výsledky dle pohlaví, kde v levé části
výsledků máme výsledky pro všechny subjekty dohromady, pro muže a pro ženy...



2) Práce se souborem - Kolik % mužů bylo menších než 175 cm?

vytvoření nové proměnné, překódování, frekvenční tabulky

            I) Tvroba nové proměnné

Krok A) vytvoříme si novou proměnnou - Na záložce vložit dáme Přidat proměnnou
Krok B) Na otevřeném dialogové okně zvolíme kam se nám má nová proměnná přidat (chceme ji nakonec
takže dáme za V6) a pojmenujeme si ji např. výška kategorie -> OK


            II) překódování

Krok C) Chceme ze spojité proměnné věk udělat kategoriální proměnnou, kdy potřebujeme pouze dvě
kategorie a to menší jak 175 a větší jak 175. To uděláme pomocí tzv. překódování na záložce Data.

V novém okně zvolíme do jaké proměnné chceme překódovávat - tedy naši nově vytvořenou proměnnou


A jako poslední musíme nastavit podmínky pro překódování a názvy nových kategorií... -> OK


            III) frekvenční tabulky

Krok D) procento zastoupení dané kategorie v našem souboru zjistíme pomocí frekvenčních tabulek. Ty
jsou opět na Statistiky -> Základní statistiky -> Frekvenční tabulky -> OK

Jako proměnnou vybereme výška kategorie , jako skupinovou proměnnou dáme pohlaví (viz. krok F v
příkladu 1) -> Výpočet
Z výsledků pro muže je patrné, že mužů menších než 175 cm bylo v souboru 32,8 %.

3) Popisné grafy (histogram, boxplot, koláčový graf,xy-graf)
I) Histogram - Popis spojité proměnné (Váha),

Proměnné - váha - OK - OK


II) Boxplot - Popis spojitých kategorií dle kategoriálních (např. výška dle pohlaví) - Grafy -> 2D
grafy -> Krabicové grafy
Jako proměnnou dáme jako závisle proměnnou naší spojitou proměnnou - tedy výšku a jako skupinovou
proměnnou dáme pohlaví (kategoriální proměnnou)
V záložce pokročilý si můžeme nastavit jak by měl graf vypadat (zda budeme zobrazovat medián nebo
průměr, co budou znázorňovat "fousky" - min/max. 5-95% percentil aj.), dáme OK

III) Koláčový graf - popis kategoriálně proměnné (pohlaví)

Grafy -> 2D grafy -> koláčový/výsečový  graf -> jako proměnnou kategoriální proměnná (pohlaví) ->
OK -> OK
IV) XY - graf - dvě spojité proti sobě - sledujeme, zda se nějak ovlivňují korelace, (např. výška,
váha)
Grafy -> 2D grafy -> bodový graf-> jako proměnné první výšku, druhou váhu -> OK -> OK