Standardizace. Úmrtnostní tabulky o2. seminář C:\WINWORD\CLIPART\CROWD.WMF STANDARDIZACE oMetoda statistické analýzy, umožňující objektivní srovnání dvou či více souborů s různou strukturou(př.odlišná struktura dle věku, pohlaví, rodinného stavu, stadia nemoci…) v různých územích, v různém čase STANDARDIZACE odata o nemocnosti a úmrtnosti by měla být analyzována s přihlédnutím k věku a pohlaví ® kolik máme věkových skupin, tolik samostatných srovnání musíme provést o ostandardizace – metoda, která vede k výpočtu sumarizovaného ukazatele Srovnání ukazatelů zdravotního stavu oRelativní ukazatele –hrubá úmrtnost o - nevhodné → nesprávné závěry (vliv věkové struktury), význam pří plánování investic o do zdravotní péče oSpecifické ukazatele – specifická úmrtnost – nevhodné → chyba malých čísel, neumožňuje srovnání za populaci jako celek Srovnání ukazatelů zdravotního stavu o Standardizované ukazatele (např. standardizovaná úmrtnost): o - výsledek tzv. standardizace o - vyloučí zkreslující vliv nestejné struktury o - smysl pouze pro srovnání o ↓ o objektivní závěry Standardizace - příklad oÚspěšnost léčby pacientů se stejnou dg. ve dvou různých nemocnicích o oOtázka: 1.Která nemocnice je úspěšnější? 2.Můžeme na základě relativního ukazatele (viz tab.2) srovnávat úspěšnost nemocnic v léčbě? Tabulka 1: Absolutní ukazatele FN Bohunice 500 pac. – zlepšení 345 FN USA 300 pac. – zlepšení 130 Tabulka 2.: Relativní ukazatele FN Bohunice 500 pac. – zlepšení u 69% FN USA 300 pac. – zlepšení u 43% Standardizace - příklad oOdpověď na ot.č.2: o oNa základě těchto údajů nemůžeme srovnávat úspěšnost nemocnic v léčbě, protože není zohledněna skladba pacientů (věk, přidružená onemocnění, stadium nemoci). Tabulka 3.: Specifické relativní ukazatele (1) FN Bohunice % 150 pozdních zlepšení u 30 20 350 časných zlepšení u 315 90 FN USA % 200 pozdních zlepšení u 40 20 100 časných zlepšení u 90 90 Tabulka 3.: Specifické relativní ukazatele (2) oInterpretace (odpověď na ot.1): o oObě nemocnice byly stejně úspěšné při léčbě časných a pozdních případů nemoci. Kdyby skladba pacientů byla v obou nemocnicích stejná, byl by stejný i podíl zlepšení. o o Proč je nutná standardizace? oPříklad: o Hrubá úmrtnost (r.2000) o - Švédsko: 10,6 o - Guyana: 8,4 o o Jaké jsou příčiny tohoto rozdílu? o Co musíme udělat, aby srovnání bylo objektivní? o Věková struktura populace Guyany Švédska (%) oVěková kat. o 0 -4 10,7 5,0 o 5 -14 19,9 15,2 o 15-24 21,3 11,5 o 60+ 6,9 22,4 o 65+ 5,0 17,4 o 80+ 0,9 5,1 STANDARDIZACE oSmyslem je převést ukazatele porovnávaných populací na společný, srovnatelný základ (a tím odstranit nestejnorodost podmíněnou odlišnou strukturou). oSpolečným základem pro přepočítávání je tzv. standardní populace (standard) STANDARDIZACE ostandardizují se různé ukazatele – úmrtnost, prevalence, porodnost, sňatečnost …podle různých kriterií (věk, pohlaví, vzdělání, stadium nemoci…) o oRůzné metody standardizace o - přímá o - nepřímá o - standardizovaný úmrtnostní index (SMR) o - inverzní stand. úmrtnostní index (ISMR) o Volba metody standardizace o opodle výchozích podkladů opřímá m. – a/ specifické úmrtnosti srovnávaných populací o b/věkové složení standardu o + jednodušší výpočet, srozumitelný výsledek, o - výchozí podklady často chybí onepřímá m. – věková struktura populací, pevné specif. úmrtnosti standardu, častěji k dispozici, ale pracnější výpočet ovýsledek obou metod prakticky stejný!!! Volba standardu oTeoreticky libovolná populace, v praxi nejčastěji populace s obdobnou strukturou jako populace srovnávané osoučet srovnávaných populací o ČR / SR→ČSSR onadřazená populace (okres→kraj→ČR) ostřed intervalu – při dlouhých časových řadách o oV mezinárodním srovnání o oevropský standard → tabulky osvětový standard → tabulky o o % latex2html id marker 39314 \setcounter{footnote}{1}\fnsymbol{footnote} % latex2html id marker 39315 \setcounter{footnote}{1}\fnsymbol{footnote} Standardizovaná úmrtnost oFiktivní, nereálný ukazatel (vztahuje se jen k hypotetické standardní populaci) oNení založen na skutečném počtu zemřelých, ale na jakémsi očekávaném teoretickém počtu úmrtí, k nimž by došlo v libovolně zvolené standardní populaci za určitých podmínek oMá smysl jen pro SROVNÁNÍ oSe změnou standardu se mění i hodnota standardizovaného ukazatele, zachová se jen relace větší x menší (podíl příslušných dvojic) STANDARDIZACE opřímá standardizace o např. přímá standardizace úmrtnosti oOtázka: Jsou známy specifické úmrtnosti dvou srovnávaných oblastí A a B; Jak velké by byly hodnoty celkové úmrtnosti v nějaké fixní, standardní populaci, kdyby v ní lidé umírali v prvém případě podle specifických úmrtností oblasti A a v druhém případě podle specifických úmrtností oblasti B? STANDARDIZACE- přímá m. oPostup: a)Zvolíme vhodnou standardní populaci, členěnou do více věkových skupin. b)Vypočítáme, kolik lidí by zemřelo v jednotlivých věkových skupinách standardu za předpokladu specifických úmrtností populace A a populace B. c)Úhrn očekávaných úmrtí (zvlášť nebo dohromady pro obě pohlaví) dělíme počtem obyvatelstva standardu v tisících; tím dostaneme standardizované úmrtnosti pro A a B. d)Obě standardizované úmrtnosti porovnáme tak, že si všimneme, o kolik je hodnota jedné větší než hodnota druhé. Příklad: Porovnejte zdravotní stav populace ČR a SR (2002) oZnáme: o oHrubé úmrtnosti obou populačních souborů o (ČR -10,6 x SR -10,0) oSpecifické úmrtnosti věkových kategorií 1. oPočet osob v jednotlivých věkových kategorií Tab. 1: Věková struktura a specifická úmrtnost obyvatelstva ČR (2002) Věk Spec.Ú. na 1000 Počet lidí % 0-14 0,4 1 550 000 15,2 15-64 3,6 7 200 000 70,6 65+ 56,1 1 450 000 14,4 celkem 10,6 (HÚ) 10 200 000 100,0 Tab. 2: Věková struktura a specifická úmrtnost obyvatelstva SR (2002) Věk Spec.Ú. na 1000 Počet lidí % 0-14 0,6 950 000 17,2 15-64 3,9 4 000 000 72,7 65+ 59,5 600 000 10,1 Celkem 10,0 (HÚ) 5 550 000 100,0 Specifické úmrtnosti ČR a SR a věková struktura standardní populace oI. Musíme znát: a)Specifickou úmrtnost ve srovnávaných populacích b) věkové složení standardu o a) a) a) a) a) o a) oII. Ptáme se: a)Jaká byla hrubá úmrtnost ve standardu, kdyby v něm lidé umírali podle spec. úmrtnosti v ČR? b) Jaká by byla hrubá úmrtnost ve standardu, kdyby v něm lidé umírali podle spec. úmrtnosti v SR? c) oII. Srovnáváme: -Hodnotu st. ú. ČR a hodnotu st. úm. SR -Porovnání znaků <, >, = - - Věk. skup. Spec. ú. ČR Spec. ú. SR standard 0 – 14 0,4 0,6 2 500 000 15 – 64 3,6 3,9 11 200 000 65 + celkem 56,1 59,5 2 050 000 15 750 000 Řešení příkladu : standardizovaná úmrtnost v ČR/SR – metodou přímé standardizace oČR oVěk o0-14 0,4 x 2500000/1000 = 1000 o15-64 3,6 x 11200000/1000 = 40320 o65 + 56,1 x 2050000/1000 = 115005 oSt. ú. ČR = (1000 +40320 +115005)/15750000 x 1000 = 9,9 oSR oVěk o0-14 0,6 x 2500000/1000 = 1500 o15-64 3,9 x 11200000/1000 = 43680 o65+ 59,5 x 2050000/1000 = 121975 oSt.ú. SR = (1500 + 43680 +121975)/15750000 x 1000 = 10,6 oSt. ú. ČR (9,9) < St. ú. SR (10,6) o o Standardizovaná úmrtnost –ženy (na 100 000 evropské standardní populace) o Španělsko 361,06 o . o . o Česká republika 557,11 o . o . o Moldavsko 995,57 o o Standardizovaná úmrtnost-muži (na 100 000 evropské standardní populace o Švýcarsko 576,74 o . o . o Česká republika 940,80 o . o . o Rusko 1805,91 Standardizace - shrnutí oMetoda, která vede k výpočtu úhrnného ukazatele a současně vylučuje vliv nestejného strukturálního složení srovnávaných souborů oSmyslem – převést ukazatele porovnávaných populací na společný základ, a tím odstranit jejich rozdílné struktury oSpolečným základem pro přepočítání hodnoty ukazatelů je tzv.standardní populace (standard) o Příklad 1:chronická bronchititida oV prevalenční studii byl srovnán výskyt chron. bronch. Ve dvou podnicích A a B. oA B o o o o o o o o o o oOtázka: 1)Prevalence chron. bronch. v podniku A je 4,7% (4,7 případů na 100 sledovaných osob) a v podniku B 3,6% (3,6 případů na 100 sledovaných osob). Můžete na základě těchto údajů zhodnotit rozdíl ve výskytu chron. bronch. mezi podniky A a B? 2)Vypočítejte standardizovanou prevalenci pro podniky A a B a zhodnoťte rozdíl ve výskytu chron. bronch. Mezi oběma podniky na základě vypočtených hodnot: počet nemocných věk počet osob abs. na 100 osob 20 – 44 200 4 2,0 45 – 66 400 24 6,0 celkem 600 28 4,7 počet nemocných věk počet osob abs. na 100 osob 20 – 44 800 24 3,0 45 – 66 100 8 8,0 celkem 900 32 3,6 Řešení příkladu 1:chronická bronchititida – strukturální zastoupení o A B oVěk: Věk: o20-44 200 33,3% 20-44 800 88,9% o45-66 400 66,7% 45-66 100 11,1% o 600 100% 900 100% o oŘešení metodou přímé standardizace % nemocných Standard oVěkové složení standardu Věk A B Počet zam. oVěk Počet osob 20-44 2,0 3,0 1000 o20-44 1000 45-66 6,0 8,0 500 o45-64 500 Celkem 4,7 3,6 1500 oCelkem 1500 Řešení příkladu 1:chronická bronchititida oA B oVěk Věk o20-44 2 x 1000/100 = 20 20-44 3 x 1000/100 = 30 o45-64 6 x 500/100 = 30 45-64 8 x 500/100 = 40 oSoučet 50 Součet 70 oSP(A)=(20+30)/1500 x 100 = 3,33 SP(B) = (30 + 40)/1500 x 100 = 4,67 o oStandardizovaná prevalence: 4,7 (B) > 3,3 (A) o oOdpověď: V podniku A je nižší výskyt chronické bronchitidy než v podniku B. Děkuji za pozornost C:\WINWORD\CLIPART\CROWD.WMF