6. SEMINÁŘ pRIZIKA p p Epidemiologické metody • •Posuzování vztahů mezi nemocemi a jejich příčinami a podmínkami vzniku. • •Důležitou roli zde má statistika – poskytuje metody pro měření asociace mezi jevy • •Pro posouzení etiologického působení p i závažnosti studovaných faktorů se p v epidemiologii používají tzv. míry rizika. • Kauzální vztahy a statistika pStatistická závislost není sama o sobě dostatečná k prokázání kauzálního vztahu. •Časová následnost •Vysvětlitelnost •Shoda s ostatními poznatky •Síla sociace •Vztah dávky a účinku •Reverzibilita •Uspořádání studie • Kauzální vztahy a statistika • •Některé vztahy se mohou jevit jako kauzální, i když ve skutečnosti nejsou – náhoda, confounding, bias. p Riziko v epidemiologii •pravděpodobnost nějaké nepříznivé události (nemoc, komplikace, úmrtí) •k jeho měření a hodnocení lze využít metod matematické statistiky •v termínech teorie pravděpodobnosti je riziko definováno jako podíl počtu případů, u nichž sledovaný jev nastal, k celkovému počtu případů, u nichž nastat mohl •pravděpodobnost se vždy váže k určitému souboru osob a časovému intervalu Související pojmy pRizikový faktor (znak) •charakteristika osoby nebo prostředí, která přispívá ke vzniku poruchy zdraví nebo ke zhoršení zdravotního stavu. p pRiziková skupina •je tvořena osobami vystavenými působení rizikového faktoru. p pKontrolní skupina •skupina osob, která není vystavena působení rizikového faktoru. • p MÍRY RIZIKA V PROSPEKTIVNÍCH STUDIÍCH p Míry rizika v prospektivních studiích pRelativní riziko: •Risk ratio •Rate ratio n •Vypovídají o těsnosti vztahu mezi rizikovým faktorem a nemocí. p pAtributivní rizika: •Atributivní riziko •Podíl atributivního rizika •Populační atributivní riziko •Podíl populačního atributivního rizika n •Informují o počtu, příp. podílu osob, které onemocní (nebo zemřou) v důsledku působení sledovaného rizikového faktoru. Výpočet rizik •Výpočet rizik je založen na srovnání dvou rizik (incidencí nemoci nebo úmrtností) - ve skupině rizikové (exponované) (Ie) a ve skupině kontrolní (I0). • •Srovnání dvou incidencí lze provést dvojím způsobem – můžeme zjišťovat podíl incidencí (RR) nebo jejich rozdíl (AR). Relativní riziko (RR) •Podíl incidencí ve skupině rizikové a ve skupině kontrolní. p •Podle toho z jaké incidence je RR počítáno, rozlišujeme: •Risk ratio (podíl incidencí risk) •Rate ratio (podíl incidencí rate) Relativní riziko (RR) Příklad na výpočet rizik bakteriurie ano bakteriurie ne celkem užívání OC 27 455 482 neužívání OC 77 1831 1908 celkem 104 2286 2390 Příklad na výpočet rizik koronární srdeční nemoc osoba x čas sledování užívání HT 30 54 308,7 neužívání HT 60 51 477,5 celkem 90 105 786,2 Atributivní riziko (AR) Podíl atributivního rizika (AR%) pAR = Ie - I0 p pAR = 0 … nepodařilo se prokázat závislost pAR < 0 … v příp. kauzální závislosti jde o protektivní faktor pAR > 0 … v příp. kauzální závislosti jde o rizikový faktor pAR = Ie … všechny případy nemoci v rizikové skupině jsou způsobeny sledovaným faktorem p pAR udává, kolik nemocných ve skupině rizikové onemocnělo v důsledku sledovaného faktoru. p pAR% = (Ie - I0): Ie = AR v % pAR% udává podíl nemocných, kteří ve skupině rizikové ponemocněli v důsledku sledovaného faktoru. p Atributivní riziko (AR) Podíl atributivního rizika (AR%) pZa předpokladu kauzálního vztahu nám tyto ukazatele umožňují: •učinit si názornou představu o snížení nemocnosti u exponovaných osob v případě, kdyby se nám podařilo sledovaný faktor eliminovat. •odhadnout nadbytečné ztráty v důsledku působení rizikového faktoru (jsou mírou rozsahu studovaného zdravotního problému ve skupině exponovaných). Příklad na výpočet rizik bakteriurie ano bakteriurie ne celkem užívání OC 27 455 482 neužívání OC 77 1831 1908 celkem 104 2286 2390 Populační atributivní riziko (PAR) pIc … incidence v cílové populaci / ve stud. souboru pPe … prevalence exponovaných v celé populaci p pPAR = Ic - I0 PAR = AR x Pe p p pPAR udává počet, tj. kolik nemocných v celé studované ppopulaci lze připsat na vrub sledovanému faktoru. p pPokud sledované soubory jsou náhodným vzorkem celé studované populace, můžeme I0 a Pe vypočítat z výsledků studie, jinak musíme použít údaje z jiných zdrojů. p p Podíl populačního atributivního rizika (PAR%) pPAR% = (Ic - I0): Ic = PAR v % p pPAR% udává podíl nemocných, kteří v celé cílové populaci ponemocněli v důsledku sledovaného faktoru. p pPokud sledované soubory jsou náhodným vzorkem celé populace, můžeme I0 vypočítat z výsledků studie, jinak musíme použít údaje z jiných zdrojů. p p Příklad na výpočet rizik bakteriurie ano bakteriurie ne celkem užívání OC 27 455 482 neužívání OC 77 1831 1908 celkem 104 2286 2390 MÍRY RIZIKA V RETROSPEKTIVNÍCH STUDIÍCH p Míry rizika v retrospektivních studiích pOdhad relativního rizika: •Odds ratio (OR) n •Vypovídá o těsnosti vztahu mezi rizikovým faktorem a nemocí. p pOdhad atributivních rizik: •Podíl atributivního rizika •Podíl populačního atributivního rizika n •Informují o počtu, příp. podílu osob, které onemocní (nebo zemřou) v důsledku působení sledovaného rizikového faktoru. Odhad relativního rizika Příklad na výpočet rizik Vada + Vada - Celkem Vada v rodině otce + 50 8 58 Vada v rodině otce - 486 458 944 Celkem 536 466 1002 Odhad podílu atributivního rizika (AR%) v retrospektivních studiích Odhad podílu populačního atributivního rizika (AR%) v retrospektivních studiích Výpočet rizik v epidemiologických studiích •Studie, kde přímo měříme incidenci (prospektivní studie) p (tj. kohortové studie a pokusy) •Lze počítat všechna rizika dle uvedených vzorečků • •Studie, kde nelze měřit incidenci p (tj. studie případů a kontrol a průřezové studie) • Lze počítat pouze OR, AR% a PAR%