Samostatné cvičení – ověřování normality dat


1. Načtěte si do programu STATISTICA data pacienti.sta. Přidejte za proměnnou váha novou proměnnou
BMI (body mass index – index tělesné hmotnosti), kterou vypočítáte z proměnné výška a váha.

Poznámka: V případě, že jste ze samostatného cvičení nepřepsali odlehlou hodnotu proměnné výška,
učiňte tak nyní (hodnotu 100 přepište na hodnotu 144,1321).


2. Vypište zvlášť pro muže a ženy (proměnná pohlaví) základní popisné statistiky následujících
proměnných: váha, výška, BMI (počet hodnot, průměr, medián, směrodatnou odchylku, minimum a
maximum). Výsledek znázorněte v jedné tabulce (nápověda: změňte nastavení formy výstupů v sekci By
Group).


3. Vykreslete kategorizované histogramy proměnných výška, váha a BMI pro muže a ženy zvlášť. Zkuste
si proložit histogramy postupně normálním rozdělením a dalšími rozděleními ze záložky Advanced →
Fit types.


4. Pro proměnné výška, váha a BMI (opět pro muže a ženy zvlášť) vykreslete Q-Q graf, N-P graf a P-P
graf. Které proměnné dle těchto diagnostických grafů podle vás mají normální rozložení? Zapište
svůj odhad do připravené tabulky.


5. Otestujte normalitu dat proměnných výška, váha a BMI pro muže a ženy zvlášť pomocí
Shapirova-Wilkova testu. Zapište výsledek (p-hodnotu) do připravené tabulky. Srovnejte své odhady
z diagnostických grafů s výsledky testů.


6. V případě, že se dle diagnostických grafů nebo S-W testu data řídí normálním rozdělením, jaký je
v uvedených případech odhad parametrů tohoto rozdělení (střední hodnoty a rozptylu)? Hodnoty
zaznamenejte do tabulky.


Tabulka: Vizuální a testové ověření normality.


Proměnná

                                           Normalita dle

                                  Q-Q / N-P / P-P grafu (ano/ne)

                                 p-hodnota Shapirova-Wilkova testu

                                       Odhad střední hodnoty

                                          Odhad rozptylu

Výška





Muži





Ženy





Váha





Muži





Ženy





BMI





Muži





Ženy