Adobe Systems
Výzkum v ošetřovatelství
- věda a výzkum v ošetřovatelství
Literární přehled | Metodika ke zpracování závěrečné práce pro vybrané nelékařské zdravotnické
obory | Lékařská fakulta Masarykovy univerzity (muni.cz)
Mgr. Dana Dolanová, Ph.D.
dana.dolanova@med.muni.cz

Adobe Systems
Zápatí prezentace
2
Vyhledávání nejlepších dostupných vědeckých důkazů
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
3
Typy vědeckých důkazů
NEJLEPŠÍ VĚDECKÉ DŮKAZY:
1.Randomizované kontrolované studie, experimentální studie (systematické review)
2.Observační studie
3.Kazuistiky
4.Názory expertů
5.
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
4
Pyramida důkazů – upraveno dle (JBI, 2014a)
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
5
Kde vyhledávat vědecké důkazy
̶Databáze
̶Vyhledávací platformy
̶Webové stránky profesních organizací
̶Knihovny
̶
Medline - Medline - LibGuides at Goulburn Valley Health Falvey Memorial Library recently added Ovid
Emcare to its database collection. Emcare is scholarly nursing and allied health database that… |
Instagram Journals@Ovid | Emory Libraries Databases - CAHS Library - Library at Child and
Adolescent Health Service

Adobe Systems
Zápatí prezentace
6
Vyhledávací platforma
̶Rozhraní používané poskytovatelem různých databází, elektronických a odborných periodik,
elektronických knih
OVID – zprostředkuje vyhledávání ve více než 100 databází, tisíce knih, stovky odborných časopisů v
oblasti zdravotnictví
̶Obsahuje též různé praktické standardizované nástroje pro usnadnění organizace, třídění důkazů,
kritické hodnocení metodické kvality vědeckých důkazů atd.
OVID
EBSCO
EMBASE
MEDLINE
CINAHL
PsycInfo

Adobe Systems
Zápatí prezentace
7
Rozdíly mezi databázemi a platformami
ESCO host – vyhledávání - ukázka

Adobe Systems
Zápatí prezentace
8

Adobe Systems
Zápatí prezentace
9
Databáze v oblasti zdravotnictví

Adobe Systems
Zápatí prezentace
10
Šedá literatura
̶nepublikované či polopublikované vědecké i nevědecké důkazy na všech úrovních (vládních,
akademických, obchodních a průmyslových institucí)
Hlavní zdroje šedé literatury
Mednar
Široký vyhledávač, který je zaměřen na vyhledávání obsahu se zdravotnickou problematikou.
Open Grey
Multidisciplinární evropská databáze, shromažďuje technické nebo výzkumné zprávy, disertace,
konferenční materiály
ProQuest
Shromažďuje literaturu, jako jsou příspěvky z konferencí, vládní zprávy, méně citované zdroje,
netradiční typy dokumentů.
Current Controlled Trials
Nezávislá databáze obsahující protokoly randomizovaných kontrolovaných studií.
COS Conference Papers
Databáze příspěvků a posterů z konferencí.
Scholar google
Je vyhledávač, kterým je možné vyhledat publikované, tak nepublikované zdroje

Adobe Systems
Zápatí prezentace
11
ZÁKLADNÍ
Vyhledávací strategie
POKROČILÁ
̶založena na vložení klíčového slova či fráze
̶o jednoduchý, ale velmi necílený a nespecifický způsob vyhledávání
̶nevýhodou je velké množství nerelevantních výsledků
̶založena na specifické kombinaci klíčových slov, která by měla vycházet z formulované
zodpověditelné klinické otázky
̶umožňuje omezit vyhledávání na určitou úroveň vědeckého důkazu (např. randomizované kontrolované
studie), druh publikace (např. monografie, odborný článek apod.), rok, jazyk, zemi, databázi,
odborný časopis atd.
̶je velmi cílené a specifické
̶je mozne nastavit, tzv. specificitu a senzitivitu
̶vyžaduje dobré znalosti vyhledávání a dobré znalosti
o konkrétním zdravotnickém problému
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
12
Tvorba vyhledávací strategie na základě klinické otázky
̶
Zdraví celé rodiny začíná v nákupním košíku - Pozvánka na Festival zdravého nakupování - Zdraví a
krása Nákupní seznam - hra na paměť pro nejmenší| Orchard toys - Dva tátové

Adobe Systems
Zápatí prezentace
13
Tvorba vyhledávací strategie
Identifikace klíčových slov dle nástroje PICO
Identifikace synonym klíčových slov

Adobe Systems
Zápatí prezentace
14
Ovlivňující faktory
̶1. Indexovaná klíčová slova mají v různých databázích svá specifika. Např. v databázi Medline je
defaultně nastaveno „Map Term to Subject Headings“ neboli MeSH, což znamená, že klíčová slova jsou
automaticky konzultována 24 / Evidence-Based Health Care s tezaurem databáze. Slovník databáze
neboli tezaurus funguje na takovém principu, že každému článku je přiřazen určitý popis
prostřednictvím předmětových hesel „Subject Headings“. Na podobném principu fungují i ostatní
databáze, jako např Cinahl. Jen je třeba zohlednit,že každá databáze využívá jiného systému
předmětových hesel.
̶
̶2. Odlišnosti mezi britskou, americkou, australskou atd. angličtinou (např. „barva“ – „color“ nebo
„colour“). Nicméně, tento problém lze snadno vyřešit použitím symbolů pro zástupné znaky neboli
„wild cards“.
̶
̶3. Hovorové termíny atd.
Kombinování klíčových slov pomocí „booleovských operátorů“
- pokročilá vyhledávací strategie je založena na vhodné kombinaci klíčových slov a jejich synonym.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
15
Senzitivita
= „vysoká citlivost“, „nízká přesnost“
Senzitivita vs. specificita
Specificita
= „nízká citlivost“, „vysoká přesnost“
̶zvolíte-li si vysokou úroveň senzitivity vašeho vyhledávání, naleznete velké množství relevantních
ale i nerelevantních literárních zdrojů
̶ zvolíte-li si vysokou úroveň specificity vašeho vyhledávání, většina vyhledaných literárních
zdrojů bude relevantních, nicméně v tomto případě je vyšší riziko, že připravíte o určité procento
relevantních literárních zdrojů.
Některé databáze a platformy umožňují nastavit vámi preferovanou balanci mezi senzitivitou a
specificitou (např. Databáze Medline prostřednictvím platformy Ovid)

Adobe Systems
Zápatí prezentace
16
Analýza názvu a abstraktu
Relevance vyhledaného vědeckého důkazu
Analýza plno-textu
̶A) Relevantní vědecký důkaz: Všechny elementy PICO v názvu a abstraktu vyhledaného vědeckého
důkazu se shodují s PICO. V tomto případě je daný literární zdroj relevantní. Jedná se o ideální
situaci, v níž je možné vynechat druhou fázi hodnocení relevance vědeckého důkazu na základě
plno-textu a zahájit kritické hodnocení.
̶B) Potencionálně relevantní vědecký důkaz: V názvu a abstraktu nejsou jasně a přesně specifikované
všechny elementy PICO, popř. v některých případech abstrakt není k dispozici, a dle názvu není
možné zhodnotit, zda je literární zdroj relevantní. Pokud jedna ztěchto dvou situací nastane,
vyhledejte plno- -text a přejděte do druhé fáze hodnocení relevance vyhledaných vědeckých důkazů.
̶C) Nerelevantní vědecký důkaz: PICO ve vyhledaném vědecké důkazu se neshoduje s Vámi
specifikovaným PICO. V tomto případě literární zdroj není relevantní a můžete jej vyřadit.
̶A) relevantní vědecké důkazy, které byste měli před jejich implementací do klinické praxe kriticky
zhodnotit z hlediska metodologické kvality.
̶B) nerelevantní vědecké důkazy, které byste měli vyřadit.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
17
̶
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
18
EndNote
̶nástroj k ukládání a organizaci literárních zdrojů,
̶funguje jako online vyhledávací nástroj a citační manažer
̶lze vyhledávat a současně vkládat literární zdroje z nejrůznějších databází (např. PubMed, Web of
Science, EBSCO atd.)
̶Bibliografický manažer
̶Citační manažer („Cite While You Write“)

Adobe Systems
Zápatí prezentace
19
̶
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
20
Literární přehled / literární rešerše (review)
̶ucelený text, jehož cílem je vytvořit kritický přehled dostupných odborných informací a znalostí o
konkrétní problematice.
̶
CÍL: poskytnout čtenáři aktuální přehled současné literatury o daném tématu a případně poskytuje
podklady, z nichž je možné vyhodnotit oprávněnost navrženého budoucího výzkumného záměru.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
21
Co je třeba znát před zahájením literárního přehledu?
̶orientovat se v dané odborné problematice
̶znát příslušnou odbornou terminologii
̶číst odborné texty
̶tvořit si průběžně ucelené poznámky
̶naučit se citovat

Adobe Systems
Zápatí prezentace
22
ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKY LITERÁRNÍHO PŘEHLEDU:
•logický tok myšlenek;
•relevantní bibliografické zdroje v konzistentním formátu;
•správné použití odborné terminologie;
•nezaujatý ucelený přehled dosavadního výzkumu dané problematiky;
•syntéza předložených informací.
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
23
Tradiční/literární rešerše
̶Opírá se o rozsáhlejší soubor publikovaných prací na dané téma a za zvolené časové období.
̶Autor vychází z pečlivě volených výzkumných otázek.
̶Autor popisuje poznatky získané dosavadními výzkumy, sumarizuje je, identifikuje rozpory
v názorech a dospívá k obecnějším závěrům a doporučením.
̶Kvalita přehledu závisí na výběru pramenů, z nichž autor vychází, na způsobu rozboru, na odborné
erudici autora a jeho zkušenostech s daným typem studií.
̶U tradiční rešerše je předpoklad nižší objektivity, není zde jasná metoda zpracování.
̶
̶
Postup při zpracování tradiční rešerše:
•výběr/určení tématu;
•vyhledání literatury ve zvolených odborných databázích;
•analyzování vyhledané literatury;
•vytvoření rešerše.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
24
Systematická rešerše/review
̶Porovnávají všechny dostupné empirické důkazy, které splňují předem stanovená kritéria
způsobilosti, za účelem najít odpověď na konkrétní výzkumné otázky.
̶
̶Používá jasné, systematické metody, které jsou vybírány s ohledem na minimalizaci systematické
chyby, a proto dávají spolehlivější zjištění.
̶
̶Tak mohou být učiněny objektivní závěry a přijata optimální rozhodnutí.
̶
Systematická rešerše se vyznačuje:
•jasně uvedeným cílem;
•výzkumnou otázkou;
•popsaným postupem vyhledávání;
•uvedením kritérií výběru;
•popsaným postupem kvalitativního hodnocení analyzovaných textů

Adobe Systems
Zápatí prezentace
25
Metodika tvorby
̶Stanovení výzkumné otázky v doporučeném formátu
̶Definování klíčových slov
̶Tvorba rešeršního dotazu
̶Určení vstupních a výstupních kritérií
̶Časové období za které byla realizována vyhledávací strategie
̶Vědecké databáze, ve kterých bude vyhledávání realizováno

Adobe Systems
Zápatí prezentace
26
Kritéria pro vyhledávací strategii a limity pro zařazované výsledky:
•databáze, v nichž se vyhledání uskuteční (výčet);
•
•časové rozmezí – jen práce z posledních X let (tj. od… do…);
•
•full text (nebo možnost dohledání plného znění příspěvku);
•
•výběr jazyka: jen práce publikované v konkrétně uvedených jazycích (např. angličtina);
•
•další parametry pro limitaci zdrojů:
•z obdobných sociokulturních podmínek;
•založené na konkrétním metodickém přístupu výzkumu (např. randomizované kontrolované studie),
založené na kvantitativním/kvalitativním/smíšeném designu, v nichž jsou přesně popsány použité
postupy;
•z konkrétního typu pracoviště (např. intenzivní péče);
•parametry, v nichž je přesně popsán zkoumaný soubor osob (a způsob jeho výběru).
̶
JSTOR

Adobe Systems
Zápatí prezentace
27
Kritéria pro vyloučení publikace
•nesplnění předchozích inkludujících požadavků a kritérií;
•jiné žánry, např. editorial, úvahové studie, dopisy redakci, recenze publikací, zprávy
z konferencí.
̶
5: Inclusion and exclusion criteria - Systematic Reviews for ...

Adobe Systems
Zápatí prezentace
28
Vyhledávací platformy a databáze
̶Představují rozhraní používané poskytovatelem různých databází, elektronických knih, odborných
periodik atd.
̶
̶ V rámci zpracování bakalářské práce zvolte maximálně dvě databáze pro vyhledávací strategii.
̶
̶V případě diplomové práce zvolte minimálně dvě mezinárodní databáze.
̶
̶Přístup do databází je zprostředkován přes https://ezdroje.muni.cz/, kde je možno využít databází
např.: Web of Science, Scopus, PubMed, Medline (Ovid), Nursing Reference Center Plus, Medvik.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
29
Pyramida důkazů
̶Pyramida důkazů je model, který ukazuje různé úrovně důkazů a zdroje, ve kterých je můžete
vyhledat.
̶
̶Pyramida důkazů ukazuje různé úrovně důkazů. Důkazy z vyšších úrovní nám poskytují větší jistotu
než informace z nižších úrovní.
̶
̶Chcete-li tedy najít nejlepší dostupné důkazy, měli byste vždy začít hledat důkazy z nejvyšší
možné úrovně a teprve poté přejít na úroveň nižší.
̶
Poznámka!
Pyramida 6S ukazuje míru shrnutí důkazů na různých úrovních. I když je sekundární výzkum
(5 nejvyšších úrovní) předem zhodnocen, nezaručuje to jeho kvalitu. Bez ohledu na to, jaký typ
poznatků použijete, vždy budete muset posoudit metodologickou kvalitu a relevanci pro praxi.
Hierarchical Organization of Clinical Research Evidence - YouTube

Adobe Systems
Zápatí prezentace
30
Vyhledávání literatury
̶Chcete-li najít odpověď na svou otázku - nejlepší důkaz,  musíte nejčastěji provést rešerši
literatury.
̶
̶Rešerše literatury bude různě složitá. Na jedné straně je stručné a snadné vyhledávání v jednom
elektronickém zdroji, který může mít dokonce zabudované funkce nápovědy – obvykle zdroje v
nejvyšších úrovních pyramidy důkazů. To je snadné a jednoduché!
̶
̶Na druhé straně jsou složitá vyhledávání zahrnující několik pojmů se spoustou synonym a různých
typů kombinací. Tento typ rešerše literatury se může skládat z několika stovek vyhledávacích řádků.
Jediný chybný krok/překlep může dramaticky změnit počet výsledků – typické pro vyhledávání ve
zdrojích na nižších úrovních pyramidy důkazů.
̶
̶Je nezbytné, abyste si uvědomili rozdíl mezi jednoduchým a složitým vyhledáváním a abyste si v
případě potřeby přizvali na pomoc knihovníka nebo informačního specialistu.
̶
̶Před provedením rešerše literatury byste měli naplánovat a navrhnout strategii vyhledávání. Pro
komplexní rešerše lze použít pojmový nástroj pro identifikaci hlavních pojmů výzkumné otázky.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
31
Identifikace klíčových slov
̶lze v různých databázích využít zkratky – kořeny pojmů, zástupných znaků/symbolů a Booleovských
operátorů, které definují vztahy mezi jednotlivými slovy ve vyhledávacím řetězci a jsou často
zabudované u pokročilého vyhledávání (advanced search).
How to choose keywords for a manuscript? | Elsevier Blog

Adobe Systems
Zápatí prezentace
32
„PICO and friends“ - nástroje pro strukturování vašeho vyhledávání
̶Pro vypracování strategie vyhledávání je důležité, abyste si určili pojmy nebo prvky svých
výzkumných otázek. S tím vám mohou pomoci koncepční nástroje, nazývané také rámce.
̶Jsou vytvořeny tak, aby vám pomáhaly, nikoli vás omezovaly. Jsou to nástroje, které se můžete
rozhodnout použít - nemusíte však použít ani jeden.
̶Svou výzkumnou otázku budete muset rozdělit na prvky, ale nemusíte k tomu použít předem definovaný
rámec.
̶
̶PICO je nejznámější rámec a většinou se používá pro identifikaci prvků klinického účinku
intervenčních otázek:
P = populace/pacienti, kteří jsou předmětem zájmu
I = intervence
C = srovnání
O = výsledek
+ Lze přidat "S" pro typ studie (PICO), "C" pro kontext nebo "T" pro časový rámec.
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
33
Pro jiné typy otázek existují jiné nástroje nebo rámce:
Chcete se naučit víc? Search concept tools: Information Specialists.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
34
Strategie vyhledávání
̶Vytvoření strategie vyhledávání znamená popsat vaši otázku v uspořádané struktuře rozdělením
výzkumné otázky na prvky, najít všechny relevantní výrazy pro tyto prvky a použít
konektory/operátory, které ukazují, jak spolu jednotlivé prvky souvisejí.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
35
Boolean operators
̶Ke kombinaci hledaných výrazů lze použít logické operátory (AND, OR, NOT).
̶Obrázek znázorňuje význam booleovských operátorů. "Černě vystínované oblasti představují výsledky
vyhledávání v databázi při použití konkrétního booleovského operátoru mezi dvěma klíčovými slovy"
(Vetter C. 2021).
̶
̶Použití booleovských operátorů buď rozšíří, nebo zuží vyhledávání:
§OR rozšiřuje počet nalezených výsledků. Najdete články, ve kterých se vyskytuje buď jeden z
hledaných výrazů, nebo oba. Kombinaci OR si představte tak, že s hledanými výrazy zacházíte jako s
rovnítky nebo synonymy.
§AND omezuje počet výsledků, protože pro nalezení článku se musí vyskytovat oba hledané výrazy.
§NOT omezuje počet nalezených výsledků. Najdete články obsahující hledaný výraz, ale pouze ty,
které neobsahují druhý hledaný výraz.
*Při používání operátoru NOT buďte opatrní a nepoužívejte jej, pokud chcete provést
komplexní/systematické vyhledávání. V článku může být například uvedeno, že "Vynecháme otázky
Covid-19". Pokud ve vyhledávání uvedete, že NECHCETE vyhledat články obsahující hledaný výraz
"Covid 19", nenajdete článek, který by vás zřejmě mohl zajímat.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
36
Příklad
OR
OR
AND
AND
OR
Když to vezmeme ještě trochu podrobněji, na základě příkladu PICO a přidáme několik synonym a
operátorů vyhledávací strategie může vypadat takto:

Adobe Systems
Zápatí prezentace
37
Proximity operators/operátory blízkosti
̶Nazývají se také operátory přiléhavosti, umožňují vyhledat slovo nebo frázi v určité vzdálenosti
od jiného slova nebo fráze.
̶
̶NEAR „Nn“ (poblíž) – definují vzájemnou vzdálenost mezi jednotlivými pojmy– výrazy textu blízko
sebe bez ohledu na pořadí
̶ADJACENT „Adj“(sousední) – výrazy budou sousedit bez ohledu na pořadí.
̶WITHIN „w“ (v rámci) – je potřebné použít, pokud na pořadí slov záleží,
̶„pre“ (before/před).
̶
̶Obvykle existují dvě varianty tohoto operátoru: jedna, kde je pořadí slov libovolné, a druhá, kde
je pořadí dané.
̶
̶Operátory blízkosti mohou být užitečné. Zužují vyhledávání ve srovnání s vyhledáváním pomocí
kombinace "AND" a zpřesňují ho, což znamená, že se sníží počet nerelevantních výsledků.
Poznámka! - Proximity operátory bohužel nejsou k dispozici ve všech zdrojích/databázích. V nápovědě
k vyhledávání v preferované databázi zjistíte, zda jsou operátory přiblížení podporovány a jaké
symboly použít.
ProQuest Platform - ukázka

Adobe Systems
Zápatí prezentace
38
Příklady
̶
Příklady vyhledávání pomocí operátoru blízkosti, kdy je třeba najít frázi "nachlazení" do 10 slov
od fráze "vitamín c" - ale v žádném konkrétním pořadí:
"common cold" n10 "vitamin c"
Toto vyhledávání najde dokument, který obsahuje: "Vitamin C je uznáván jako lék proti nachlazení".
Příklady vyhledávání pomocí operátoru blízkosti, kdy slovo "terapie" musí být nalezeno do 1 slova
od slova "zima" - ale v žádném konkrétním pořadí:
Terapie* n1 zima
Toto vyhledávání najde dokument, který obsahuje: "Terapie studenou vodou: minimalizace rizik.".
Příklady vyhledávání pomocí operátoru blízkosti, kdy slovo "koleno" musí být nalezeno do 2 slov od
slova "protéza" - ale bez konkrétního pořadí:
koleno n2 protézy*
Toto vyhledávání najde dokument, který obsahuje: "Žádný rozdíl v míře selhání nebo klinických
výsledcích mezi neomezenými kondylárními protézami a protézami se zadní stabilizací pro primární
totální endoprotézu kolenního kloubu."
Příklady vyhledávání pomocí operátoru blízkosti, kdy slovo "hypertenze" musí být nalezeno do 1
slova od slova "těhotenství" - ale bez konkrétního pořadí:
hypertens* N1 pregnan*
Toto vyhledávání najde dokument, který obsahuje: "Alcohol Intake and Hypertensive Disorders of
Pregnancy: A Negative Control Analysis in the ALSPAC Cohort.".

Adobe Systems
Zápatí prezentace
39
̶Předpokládejme, že provádíte vyhledávání ve zdroji/databázi, která nemá mnoho vestavěných
pomocných funkcí (a většina jich nemá). Takové vyhledávání bude komplexnější a poskytne více
výsledků než první vyhledávání.
̶
̶Stále existuje prostor pro zlepšení, aby bylo možné maximalizovat úplnost tohoto vyhledávání, ale
nejprve je třeba vědět více o technických aspektech vyhledávání v literatuře.
Chcete vědět víc? Literature searching explained | Develop a search strategy.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
40
Textwords and Subject Headings
̶Při vytváření strategie vyhledávání je třeba vzít v úvahu dva typy výrazů: textová slova
(textwords) a předmětové výrazy/hesla (subject terms/headings).
̶
Textwords
Textová slova jsou slova, která se objevují v názvu, abstraktu a klíčových slovech vybraných
autorem článku.
Pokud se textové slovo skládá z více než jednoho slova, jedná se o frázi, např. „běžné nachlazení„
(*common cold). Některé databáze automaticky zpracovávají dvě slova spojená dohromady jako fráze,
jiné databáze vyžadují uvozovky.
Při vyhledávání textových slov je třeba myslet na varianty slov, alternativní pravopis, tvary
jednotného/ množného čísla a synonyma.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
41
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
42
Subject headings/subject terms/thesaurus terms
̶standardizovaná slova nebo fráze popisující článek nebo publikaci.
̶
̶Velké databáze, jako jsou MEDLINE a Embase, vytvořily vlastní řízený slovník (tzv. tezaurus), kde
jsou všechny předmětové termíny uspořádány do předmětových hierarchií.
̶
̶Při hledání správného předmětového hesla (hesel) k vašemu tématu nemusíte myslet na pravopis,
varianty.
̶Toto je zjednodušený příklad tezauru Medline na předmětové heslo "nachlazení".
̶(Znaménko + označuje, že jsou k dispozici specifičtější termíny).
Ne všechny databáze používají tezaurus.
Vyberte si nějakou z databáz a v průvodci vyhledáváním zjistěte zda používá tezaurus, či nikoli.
Je to jedna z věcí, které byste měli vědět, než začnete vyhledávat.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
43
Chci vědět víc J
̶Pokud se chcete dozvědět více o předmětových heslech a tezaurech, podívejte se na video z Cochrane
Training, které představuje tezaurus Medline (MeSH) pomocí PubMedu.

Adobe Systems
44
Truncation
Truncation and Wildcards
Wildcards
̶Zkracování umožňuje vyhledat kmen nebo kořen slova a zobrazit všechny jeho různé varianty.
̶
̶Vyhledání slova obezit* - najdete články obsahující všechna slova: obezita, obezity, obezitologie,
obezitologický atd.
̶
̶Nejčastějším znakem pro zkrácení je hvězdička (*). Ten se však v jednotlivých databázích liší,
proto se podívejte do průvodce vyhledáváním v dané databázi a ujistěte se, že používáte správný
znak.
̶Použití zástupného symbolu umožňuje nahradit jeden nebo více znaků ve slově a vyhledávat různé
varianty/výrazy slova. Příkladem je slovo wom?n, které najde jak woman (jednotné číslo), tak women
(množné číslo).
̶
̶Který znak je použit jako zástupný symbol, se v jednotlivých databázích liší. Může to být "?" nebo
"#" - proto se ujistěte v průvodci vyhledáváním v databázi.
̶
̶
̶křížek (#) – nahrazuje více znaků, obvykle před slovem
(*Zkracování a zástupné znaky)
Obesit* - obesity, obesities, obesitology, obesitological etc.
prevent* - preventive, prevention, preventing, prevent
fall* – fall, falls, falling
Wom?n – woman, women
randomi?ed – randomized/randomised
#natal – prenatal/perinatal/postnatal

Adobe Systems
Zápatí prezentace
45
Groups of elements /skupiny prvků

Adobe Systems
Zápatí prezentace
46
Poznámka!
̶Může být lákavé psát dlouhé, pokročilé vyhledávací řetězce, které mohou vypadat impozantně.
̶Doporučuje se však jejich rozdělení na kratší.
̶Kratší řetězce se lépe čtou a aktualizují. Také je mnohem snazší najít "problémy", jako jsou
překlepy apod. v kratším řádku než v dlouhých, složitých řetězcích.
 Podívejte se prosím na uvedené příklady:

Adobe Systems
Zápatí prezentace
47
Rozšíření nebo zužení hledání
Příliš málo výsledků?
̶Zvažte použití obecnějšího (širšího) vyhledávacího výrazu nebo přidání synonym, slovních variant a
alternativních způsobů zápisu (použijte zkracování nebo zástupné znaky).
̶Zkontrolujte své logické operátory. Jsou všechny kombinací AND a měly by některé z nich být
kombinací OR?
̶Použili jste zkracování? Není váš kmen slova příliš dlouhý?
̶Použili jste fráze? Zvažte jejich nahrazení operátory blízkosti
̶Použili jste operátory blízkosti mezi prvky? Zvažte zvětšení počtu slov od sebe nebo změnu
konkrétního pořadí na nekonkrétní pořadí slov.
̶Která pole prohledáváte, zvažte přidání polí pro vyhledávání.
̶Použili jste nějaké filtry/omezení, pokud ano, zvažte jejich odstranění.
Vždy vnímejte hledání literatury jako proces. Po vyhodnocení výsledků zvažte, zda je možné něco
zlepšit nebo udělat jinak. Zvažte opakování vyhledávání, dokud nezískáte potřebné výsledky.
Vyhodnocení výsledků vyhledávání
Příliš mnoho výsledků?
̶Zvažte použití specifičtějšího (užšího) vyhledávacího výrazu nebo méně vyhledávacích výrazů.
̶Použili jste logický operátor AND? Lze jeden nebo více z nich změnit na přibližné operátory nebo
fráze? (např. common adj cold nebo "common cold" (běžná rýma) vyhledá přesnější výsledky než common
AND cold (běžná rýma)).
̶Použili jste zkracování? Je váš slovní kmen dostatečně dlouhý?
(např. při hledání pojmu carditit/carditic získáte přesnější výsledky než cardi*.)
̶Použili jste fráze? Zvažte, zda místo toho nepoužít operátor blízkosti nebo jej změnit na
kombinaci AND.
̶Vyhledávejte pouze v konkrétních polích (všechna pole vs. název/abstrakt nebo předmětové heslo)
̶Zvažte použití filtru vhodného pro vaše téma (tj. x: typ studie).
Mnoho databází má k dispozici limitní funkce, jako tato z databáze Ovid Medline. Tyto funkce snadno
omezí vyhledávání podle roku vydání, jazyka, formátu publikace, věkových skupin atd. Při komplexním
systematickém vyhledávání by však měly být používány opatrně a nejlépe vůbec, aby nedošlo k
vyloučení případné relevantní studie.
Vyhledávání literatury v kostce (McMaster University ): https://youtu.be/Ed7EswsnEbM

Adobe Systems
Zápatí prezentace
48
Slovníky pojmů - tezaury
̶Tezaurus – řízený slovník klíčových slov,
̶Používají se při vytváření obsahu dokumentu,
̶ zachycuje podřazenost, nadřazenost i synonyma mezi termíny.
̶ Jednotlivé termíny jsou tzv. deskriptory.
̶
̶MeSH – Medical Subject Headings
̶je nejvyužívanější tezaurus v medicíně a ošetřovatelství,
̶ obsahuje termíny z biomedicíny a je průběžně aktualizován.
̶ Využívá se ke zpracování a vyhledávání dokumentů (viz: https://www.nlm.nih.gov/mesh/).
̶Pro přímé vyhledávání stromově uspořádaných větvení pojmů je vhodné využít přímo
odkaz: https://meshb.nlm.nih.gov/search. Byl vytvořen jako tezaurus pro databázi PubMed, aktuálně
se používá i pro databázi Cochrane.
̶
̶Emtree – tezaurus pro databázi Embase, přičemž zahrnuje všechny MeSH termíny.
̶ Je dvakrát rozsáhlejší než MeSH, vyhledávání je poměrně náročnější a nelze je doporučit pro
jedince bez zkušeností v oblasti výzkumu a klinické praxe.
̶
̶CINAHL Subject Heading – vlastní řízený slovník této databáze
̶dodržuje strukturu MeSH termínů
̶zároveň reflektuje terminologii v ošetřovatelství a příbuzných oborech,
na které je databáze zaměřena.
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
49
Databáze
̶Databáze literatury jsou našimi zdroji pro vyhledávání poznatků založených na výzkumu.
Všechny databáze mají specifický profil pokrytí, který rozhoduje o tom, jaké informace jsou v nich
obsaženy.
̶
̶Databáze obsahují metadata o dokumentech. Tato metadata (název, abstrakt, autor, klíčové slovo aj.
) využíváme pro vyhledávání.
̶
̶Databáze literatury je zdrojem pro vyhledávání poznatků založených na výzkumu. Všechny databáze
mají specifický profil pokrytí, který je rozhodující pro to, jaké informace jsou v nich
obsaženy. Vždy byste si měli zkontrolovat politiku pokrytí databází, abyste měli jistotu, že máte
šanci najít to, co hledáte.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
50
Primární vs. Sekundární výzkum
̶Některé databáze zahrnují jak primární výzkum, tak různé typy sekundárního výzkumu. Jiné se
obvykle specializují pouze na jeden nebo více typů sekundárního výzkumu.
̶Primární výzkum je původní výzkum, jako jsou případové studie, kvalitativní studie nebo
kontrolované studie. Mohou to být také sborníky z konferencí, disertační práce apod.
̶Sekundární výzkum jsou interpretace a hodnocení na základě syntézy primárního výzkumu, například
systematické přehledy.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
51
Obrázek zobrazuje, které databáze/zdroje pokrývají jednotlivé typy důkazů:
Zdroje/databáze pro klinické a zdravotnické otázky
Některé zdroje/databáze jsou dostupné pouze na základě předplatného. Kontaktujte svou knihovnu a
zjistěte, které z nich jsou vám k dispozici.
̶Vraťme se k pyramidě důkazů a připomeňme si, že ukazuje různé úrovně důkazů. Důkazy z vyšších
úrovní nám dávají větší jistotu než informace z nižších úrovní. Chcete-li najít nejlepší dostupné
důkazy, vždy začněte hledat důkazy z nejvyšší možné úrovně a teprve poté přejděte na úroveň nižší.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
52
PRO – silné stránky
Google scholar – pro a proti
PROTI – slabé stránky
̶rychle a snadno
̶volně k dispozici
̶vyhledávání je jednoduché
̶spousta výsledků
̶"cited by" je skvělé
̶„related articles/související články" je dobré
̶zahrnují mnoho typů dokumentů
̶zahrnují mnoho vydavatelů
̶nevíme, co je zahrnuto v google scholar - neexistuje žádný seznam zahrnutých materiálů.
̶pokročilé vyhledávání není možné
̶příliš mnoho výsledků, většinou
̶třídění/pořadí je nejisté
̶vyhledávání není reprodukovatelné (výsledek vyhledávání ovlivňuje váš prohlížeč, vaše poloha a
historie předchozího vyhledávání)
"Why not just google-it?"

Adobe Systems
Zápatí prezentace
53
Rozdíly mezi Google Scholar a Google
̶Google prohledává celý web, zatímco Google Scholar omezuje vyhledávání na články v akademických
časopisech a podobné materiály vytvořené akademickými, vědeckými, vládními a komerčními
institucemi.
̶Google Scholar vám také poskytne odkazy na související články a ukáže vám, kolikrát je dokument
citován a kdo jej citoval. Zde je příklad:

Adobe Systems
Zápatí prezentace
54
Systematický přehled/systematic review
̶"Cílem systematických přehledů je identifikovat, vyhodnotit a shrnout výsledky všech relevantních
jednotlivých studií týkajících se zdravotního problému, a tím zpřístupnit dostupné důkazy těm,
kteří rozhodují." Gopalakrishnan S, 2013
•Existují různé typy systematických přehledů.
•
•Obecně se má za to, že systematické přehledy poskytují nejvýznamnější a nejhodnotnější důkazy.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
55
SR- pokračování
̶Systematické přehledy jsou základem pro tvorbu pokynů pro klinickou praxi. Vysoce kvalitní
systematické přehledy jsou naprosto zásadním prostředkem pro informování zdravotníků, tvůrců
politik, ale také pacientů/klientů a především pro implementaci vědeckých důkazů do praxe.
̶
̶Při vypracovávání systematického přehledu je třeba přesně a striktně dodržovat dané kroky, které
se v podstatných částech zdvojují, aby nedošlo ke zkreslení výsledků.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
56
PRO
SR – pro a proti
PROTI
̶Kombinace údajů získaných komplexním vyhledáváním v publikovaných a nepublikovaných údajích pomáhá
zvýšit sílu výsledků, protože mnoho primárních studií je příliš malých na to, aby prokázaly
významný klinický účinek. Kombinací všech studií, které odpovídají na stejnou klinickou otázku,
zvyšuje systematický přehled statistickou, klinickou nebo významovou sílu.
̶
̶Pokud v systematickém přehledu nalezneme vědecké důkazy, které mají podobný výsledek, ačkoli se
liší místem, prostředím, designem a implementací, pak systematický přehled poskytuje důkaz o
robustnosti a přenositelnosti tohoto výsledku na jiná místa a prostředí.
̶Systematický přehled může být pouze tak dobrý, jak kvalitní jsou primární studie (údaje) nalezené
pomocí vyhledávací strategie. To znamená, že stejně jako zvýšená síla poskytne možnost prokázat
velký účinek z malých účinků.
̶
̶náchylnost k předpojatosti, pokud se při vypracovávání systematických přehledů nedrží postupů a
nepostupuje podle předem zveřejněného protokolu systematického přehledu.

Adobe Systems
Steps in a systematic review development
̶This flowchart illustrates how the systematic review is developed.
̶Glasziou, P., Irwig, L., Bain, C., & Colditz, G. (2001). Systematic reviews in health care: a
practical guide. Cambridge University Press.
̶Gopalakrishnan S, Ganeshkumar P. Systematic Reviews and Meta-analysis: Understanding the Best
Evidence in Primary Healthcare. J Family Med Prim Care. 2013 Jan;2(1):9-14. doi:
10.4103/2249-4863.109934. PMID: 24479036; PMCID: PMC3894019.
̶Gough, D., Oliver, S., & Thomas, J. (2012). An introduction to systematic reviews: Sage
̶Higgins, J., & Green, S. P. (2008). Cochrane handbook for systematic reviews of interventions.
Oxford: Wiley-Blackwell.
̶Higgins, J. (2014). Green S. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Version
5.1. 0. updated March 2011. handbook web site.
̶JBI. (2014). Joanna Briggs Institute Reviewers’ Manual: 2014 edition. The University of Adelaide,
South Australia: The Joanna Briggs Institute.
̶Klugarová, J., Klugar, M., Gallo, J., Marečková, J., & Kelnarová, Z. (2015). The effectiveness of
inpatient physical therapy compared to outpatient physical therapy in older adults after total hip
replacement in the post-discharge period: a systematic review protocol. The JBI Database of
Systematic Reviews and Implementation Reports.
̶Littell, J. H., Corcoran, J., & Pillai, V. (2008). Systematic reviews and meta-analysis.
̶Liberati, A., Altman, D. G., Tetzlaff, J., Mulrow, C., Gotzsche, P. C., Ioannidis, J. P. A., …
Moher, D. (2009). The PRISMA Statement for Reporting Systematic Reviews and Meta-Analyses of
Studies That Evaluate Health Care Interventions: Explanation and Elaboration. Plos Medicine, 6(7).
doi: 10.1371/journal.pmed.1000100
̶Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., Altman, D. G., & Group, P. (2009a). Preferred reporting
items for systematic reviews and meta-analyses: the PRISMA Statement. Open Med, 3(3), e123-130.
̶Qaseem, A., Forland, F., Macbeth, F., Ollenschläger, G., Phillips, S., & van der Wees, P. (2012).
Guidelines International Network: toward international standards for clinical practice guidelines.
Annals of internal medicine, 156(7), 525-531.
̶Shamseer, L., Moher, D., Clarke, M., Ghersi, D., Liberati, A., Petticrew, M., … Group, P.-P.
(2015). Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P)
2015: elaboration and explanation. BMJ, 349, g7647. doi: 10.1136/bmj. g7647
̶Thomas, J., Harden, A., & Newman, M. (2012). An introduction to systematic reviews: London: Sage,
153-178
̶Tufanaru, C., Huang, W., Tsay, S.-F., & Chou, S.-S. (2012). Statistics for systematic review
authors: Lippincott Williams & Wilkins.
̶

Adobe Systems
Zápatí prezentace
58
SR – protokol
̶Aby se minimalizovala zkreslení, je třeba metody systematického přehledu naplánovat předem, ještě
předtím, než budou známa data. Tím se zajistí transparentnost a odpovědnost a zamezí se duplicitě
(aby se zabránilo tomu, že přezkum na stejné téma bude provádět více výzkumníků).
̶
̶Cílem protokolu systematického přehledu je podrobně naplánovat návrh systematického přehledu.
Jeho důležitými součástmi jsou:
•Přehledová otázka. Její formulace by měla vycházet z formátu PICO. Měly by být uvedeny výsledky
zájmu.
•Odůvodnění systematického přezkumu. Proč je nutné vypracovat systematický přehled k zodpovězení
přehledové otázky.
Jasný popis metod pro vypracování systematického přehledu.
•Kritéria způsobilosti (= kritéria pro zařazení a vyloučení). Jasné vymezení toho, jaké vědecké
důkazy budou do systematického přehledu zahrnuty a jaké nikoli.
•Strategie vyhledávání. Cílem je vyhledat všechny relevantní zdroje pro zodpovězení dané otázky.
"Každý systematický přehled může být jen tak dobrý, jak dobrá je jeho vyhledávací strategie.„
•Jak bude probíhat vyhodnocování relevance nalezených záznamů. Tomu se říká "screening" a měli by
ho provádět nejméně dva výzkumníci.
•Jak bude provedeno kritické zhodnocení nalezených záznamů. Hodnocení kvality by měli provádět
nejméně dva výzkumníci. Měl by být uveden nástroj kritického hodnocení, který bude použit.
•Jak bude provedena extrakce údajů. Identifikaci a extrakci relevantních údajů, které budou použity
při syntéze údajů, by měli provádět dva výzkumní pracovníci.
•Jak bude provedena syntéza údajů. Jaký statistický nástroj bude použit.
•Poděkování, prohlášení o zájmech autorů
Bez existujícího protokolu systematického přehledu je velmi obtížné identifikovat změny, které
autoři provedli během procesu tvorby systematického přehledu, a posoudit jejich vhodnost a
přiměřenost.
Systematické přehledy bez protokolu mohou být neobjektivní.
Protokoly systematických přehledů mohou být zveřejněny například v knihovně JBI, knihovně Cochrane
nebo v recenzovaných časopisech s "otevřeným přístupem„.

Adobe Systems
Zápatí prezentace
59
Meta analýza- metody syntézy dat
̶Syntézu kvantitativních dat lze provést buď metaanalýzou (statisticky), nebo narativně (popisně).
Tato část je zaměřena na syntézu dat pomocí metaanalýzy.
̶Pojem "metaanalýza" je statistická metoda syntézy dat. Nejedná se o design studie, jak se často
nesprávně používá.
̶Metaanalýza poskytuje statistický odhad velikosti účinku intervence/léčby ve srovnání s jinou
intervencí/léčbou/kontrolou/placebem. Syntézou výsledků primárních studií metaanalýza zvýší
pravděpodobnost zjištění skutečného účinku intervence.
̶V metaanalýze lze kombinovat pouze výsledky podobných studií a určit tak celkový účinek intervence
ve srovnání s jinou intervencí nebo kontrolou či placebem. Pokud v rámci primárních studií existuje
variabilita, ať už v intervenci nebo v zahrnuté populaci, pak velikost účinku pravděpodobně nebude
platná. Studijní skupiny zahrnutých primárních studií by měly dostávat srovnatelné intervence. Věk
a diagnózy účastníků by měly být podobné, stejně jako podíl pohlaví ve skupinách. Zahrnuté primární
studie by měly mít stejný design a měřit srovnatelné výsledky.
̶Metaanalýza prezentuje údaje v grafu zvaném "Forest Plot"
This video illustrates how to read forest plots. - https://youtu.be/Pxs0gl3hRKE

Adobe Systems
Zápatí prezentace
60
Klinické doporučené postupy
̶"Pokyny pro klinickou praxi jsou systematicky vypracovaná prohlášení, která pomáhají lékařům a
pacientům při rozhodování o vhodné zdravotní péči za specifických klinických okolností." Field MJ,
1990.
Rozdíly mezi doporučením pro klinickou praxi (CPG) a systematickým přezkumem
•CPG shromažďuje všechny dostupné důkazy, aby odpověděl na každou předem formulovanou klinickou
otázku s doporučením.
•CPG je ve skutečnosti soubor systematických přehledů přizpůsobených potřebám daného zdravotnického
systému
•CPG aplikuje nejlepší důkazy na realitu daného zdravotnického systému
•Cíle pokynů pro klinickou praxi
•Podpořit rozhodování založené na důkazech v oblasti zdravotní péče
•Snížit heterogenitu zdravotní péče poskytované v daném region
•Zlepšit efektivitu využívání zdrojů ve zdravotnictví
•Stanovit standardy při poskytování zdravotní péče

Adobe Systems
Zápatí prezentace
61
̶Další databáze…
̶
̶Source: Cecilia Vetter (2021): File: Diagram Explaining Boolean Operators.png
(Available: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Diagram_Explaining_Boolean_Operators.pngLinks
to an external site.).
̶