Základy pedagogické metodologie

                          NULOVÉ HYPOTÉZY (dokončení minulého semináře),



                                          VÝZKUMNÝ SOUBOR

                                          NULOVÁ HYPOTÉZA

●           Často se ve výzkumech využívá nulová hypotéza, tedy hypotéza, která předpokládá
neexistenci vztahu.

●           Příklad nulové hypotézy: „U žáků druhého stupně ZŠ neexistuje vztah mezi úrovní
vědomostí o živozním prostředí a jejich přímou participací na ochraně životního prostředí.“

                               POKUSTE SE VYMYSLET NULOVOU HYPOTÉZU:

                                    ETIKA PŘI TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ

  Je neetické a nemoudré zamlčet hypotézy, které se nám nepodařilo potvrdit, nebo se ukázalo, že
                                jejich testování je příliš složité.

                                          ZÁKLADNÍ SOUBOR

●           Všichni lidé, o kterých chce výzkum získat informace tvoří základní soubor (populaci)

●           Pokud chce výzkum vypovídat např. o vyučování matematiky v druhém ročníku ZŠ v daném
okrese, pak základní soubor tvoří všechny druhé ročníky ZŠ v dané lokalitě

●           Zjištění na jednom základním souboru nejde přenášet na jiný základní soubor

                                          VÝBĚROVÝ SOUBOR

●           Ve většině případů je základní soubor příliš velký a je třeba z něj vybrat výběrový
soubor

●           Výběrový soubor reprezentuje základní soubor

●           Hlavní statistické údaje o základním souboru občanů České republiky obsahuje
Statistická ročenka ČR (Údaje o školství zahrnuje Statistická ročenka školství)

                                           NÁHODNÝ VÝBĚR

●           Nejlepší výběrový soubor je takový, který dobře reprezentuje základní soubor - je jeho
zmenšeninou, má všechny jeho podstatné charakteristiky

●           Náhodný výběr velmi dobře reprezentuje základní soubor

●           U náhodného výběru má každý člověk ze základního souboru stejnou šanci být vybrán jako
jiný člověk

                                       STRATIFIKOVANÝ VÝBĚR

●            Používá se tam, kde není vhodné použít náhodný výběr

●            Významným znakem, který zohledňujeme je např. velikost sídla - nejdříve rozdělíme
sídla podle velikosti (počtu obyvatel) a na nich pak aplikujeme náhodný výběr

●            U stratifikovaného výběru je třeba si rozdělit soubor na podsoubory, na kterých potom
aplikujeme náhodný výběr

●            Stratifikovaný výběr může být proporční (zastoupení osob odpovídá proporci výskytu
daného znaku v základním souboru), nebo rovnoměrný (zkoumané osoby jsou zastoupeny ve stejném počtu
ve všech podsouborech

                                         MECHANICKÝ VÝBĚR

●           Při mchanickém výběru výzkumník vybírá každou n-tou osobu

●           Periodicita - skryté pravidelnosti mohou způsobit, že mechanický výběr není náhodný

                                        OSTATNÍ TYPY VÝBĚRŮ

●           ZÁMĚRNÝ VÝBĚR

●           DOSTUPNÝ VÝBĚR

                                     ROZSAH VÝBĚROVÉHO SOUBORU

●           Je to vlastně počet subjektů výzkumu (např. n=300)

●           Je pravdou, že čím je výběrový soubor větší, tím lépe reprezentuje soubor základní
(pokud je správně vybrán)

●           Dobré vlastnosti výběrového souboru ale nerostou přímo úměrně s počtem subjektů!

                                        DĚKUJI ZA POZORNOST

                                          Zdeněk Hromádka



                                        13549@mail.muni.cz

                         Katedra pedagogiky, Pedagogická fakulta MU v Brně