METODY V GEOGRAFII
Mgr. Darina MÍSAŘOVÁ, Ph.D.
Sylabus přednášky 7: Závislost náhodných veličin
Sylabus slouží jako přehled základních pojmů zmiňovaných na přednášce. Není dostačující pro
úspěšné zvládnutí zkoušky z Metod v geografii. Sylabus je nezbytné doplit informacemi
z přednášky.
K čemu je to dobré?
• V řadě geografických disciplín studujeme jevy, u kterých vyšetřujeme ne jednu jejich
vlastnost (znak), ale znaků několik.
• Tyto znaky mohu být navzájem závislé.
• Cílem této části statistiky je vyšetřovat, do jaké míry spolu dva či více statistických
znaků souvisí.
• Do jaké míry změna hodnoty jednoho znaku podmiňuje změnu hodnot znaku jiného.
• Jak podmiňuje změna prvku x změnu prvku y?
• Jak těsně na sobě závisí prvky dvourozměrného statistického souboru?
Např.
Analýza závislostí
• Předmětem statistické analýzy v tomto případě bude stanovení síly závislosti a druhu
závislosti
• Analýzou síly závislosti statistických znaků se zabývá korelační počet
• Analýzou druhu závislosti statistických znaků se zabývá regresní počet
• Korelační i regresní počet lze využít i pro studium vícerozměrných souborů, pro
studium znaků kvantitativních i kvalitativních.
Vztahy náhodných veličin
Jednostranné ( nezávislá hodnota x jednoho stat. souboru podmiňuje hodnotu y druhého
stat. souboru
Vzájemné (nelze rozlišit závislou a nezávislou proměnou)
Př.
Druhy závislostí:
Závislost funkční
Závislost statistická
Závislost korelační
Vztahy náhodných veličin
Funkční ( pevnou)
( určité hodnotě x odpovídá jediná hodnota y, vztah x a y lze tedy vyjádřit mat. funkcí),
např.
Statistická
jedné hodnotě x odpovídá více hodnot y, hodnoty y mají své rozdělení s průměrem, tento
průměr hodnot y je i pro různá x shodný
Hodnoty y mají své rozdělení
Korelační
Se změnou hodnot x se mění soubory hodnot y, které mají své rozdělení o různých
průměrech
Např.
Korelační závislost
Určení těsnosti korelační závislosti
např.
Korelační počet – snaha vyjádřit tendenci změny hodnoty závislé proměnné na nezávislé
proměnné pomocí matematické funkce
Tuto regresní funkci lze graficky znázornit regresní čárou
Odhad regresní závislosti je tím přesnější, čím větší je těsnost korelační závislosti.
Určení těsnosti korelační závislosti je prvním krokem analýzy
Korelace je druh závislosti mezi prvky dvou souborů
Regresní čára znázorňuje graficky tuto korelační závislost
Určení korelační závislosti