Metodologie 2



Validita, reliabilita, triangulace
•Validní měření – měří to, co jsme zamýšleli měřit.
•Reliabilní měření – při opakované aplikaci dává shodné výsledky •Triangulace - kombinaci různých
datových zdrojů, výzkumníků, teorií nebo metodologií při studiu jednoho fenoménu s cílem zvýšit
validitu výzkumu •Další kritéria kvality v kvalitativním výzkumu: poctivost, koherence,
důvěryhodnost…
•
•

Reprezentativita
•Výzkum je reprezentativní tehdy, když je zajištěno odpovídající zastoupení všech skupin v populaci
s rozdílným vztahem ke sledovanému jevu.
•

Návratnost
•Návratnost = Poměr mezi vydanými dotazníky a vyplněnými dotazníky zařazenými ke zpracování
• v % (výborné výsledky 70 % a více, ale u telefonických výzkumů třeba jen 25 %).
•Jeden z klíčových ukazatelů kvality dat
•Má být pravdivě sdělována ve výzkumných zprávách
•Ovlivňuje ji:
•Charakteristika respondenta, sociální kontext, životní styl
•Téma výzkumu, metoda administrace dotazníku, délka a komplexnost dotazníku, počet kontaktování,
budování tazatelské sítě, odměna (?)
•
•

Sekundární analýza dat a neintervenující design výzkumu
•Analytické užití dat, která nebyla získána přímo námi
•Výhody a nevýhody
•Neintervenující techniky

Zdroje kvantitativních a kvalitativních dat
•Veřejné instituce (ministerstva)
•Český statistický úřad, Ústav zdravotnických informací a statistiky, Ústav pro informace ve
vzdělávání •Velké surveye, hrazené z veřejných zdrojů: European Value Study
•Výzkumné ústavy, výzkumné záměry, univerzity
•Datové archivy
•Mezinárodní instituce
•
•Archiv kvalitativních dat Medard
•
•

Etické otázky ve výzkumu
•Dobrovolnost účasti
•Důvěrnost získaných dat
•Důsledky pro participanty na výzkumu
•Důsledky pro vědeckou komunitu
•Autonomie, reciprocita, rovnost….
•Specifika výzkumů s dětmi