Metodologie 2 Lenka Slepičková 11. 3. 2014 Příklad hypotéz a procvičování indikátorů • •1. Lidé, kteří jsou deprivovaní, více tíhnou k náboženství než lidé, kteří nejsou deprivovaní. • Deprivace Fyzická Ekonomická Sociální Politická Psychická Sociální deprivace je situace strádání ve společenské oblasti, sociální izolace a narušení sociální identity a dovedností. Indikátor č. 1 Sociální izolace: - Počet přátel - kontakt s rodinou - angažmá v organizacích - kontakt se sousedy - Indikátor č. 2 Nedostatek oceněných rolí - povolání - stav Indikátor č. 3 Sociální dovednosti -introverze/extrovezre -asertivita Příklad: Koncept deprivace KONCEPT DIMENZE KONCEPTU KONCEPTUALIZACE OPERACIONALIZACE • Religiozita Postoje Víra Chování Oficiální deklarace Indikátor č. 1 - Indikátor č. 2 Indikátor č. 3 Příklad: Religiozita KONCEPT DIMENZE KONCEPTU KONCEPTUALIZACE OPERACIONALIZACE •2. Pohádky rozvíjejí obrazotvornost dětí. •3. Dívky jsou v učebnicích prvouky zobrazovány stereotypněji než chlapci. Validita -schopnost indikátoru měřit koncept, který skutečně měřit zamýšlíme -validní měření je pak takové, kdy měřicí nástroj skutečně měří koncept, který má být měřen, zatímco nevalidní měření zamýšlený jev nepostihuje -validita indikátoru platí vždy pouze pro kontext, v němž byla ověřena, tzn. v kontextu daného jevu • • Reliabilita -schopnost indikátoru měřit koncept bez náhodného kolísání a zkreslení -reliabilní měření je takové, kdy v případě, že se stav pozorovaného předmětu nezměnil, dosahuje měření stále stejného výsledku. -metodou, jak zajistit co nejvyšší míru reliability je standardizace, neboli zajištění totožných podmínek pro všechna měření. Zajišťujeme, že sběr empirické informace musí probíhat ve standardizovaném prostředí (např. domácnost respondenta), za standardizovaných podmínek (rozhovor tváří v tvář, bez přítomnosti další osoby) a pomocí standardizovaného zkumného nástroje (dotazník s předepsanými otázkami i odpověďmi, daným pořadím atp.). Reprezentativita •Možnost zobecnění výsledků - určuje, zda to, co bylo vyzkoumáno, je možné vztáhnout i na další objekty, které přímo nebyly předmětem zkoumání. -Generalizovat informace lze pouze v případě, že výběrový soubor je zmenšeninou souboru základního, tzn. že oba soubory se neliší v rozložení žádné z myslitelných vlastností, jenom svojí velikostí. •Reprezentativtta není určována jen počtem zkoumaných jednotek a návratností, ale i mechanismem jejich výběru ze základního souboru. - Populace x vzorek Základní soubor x výběrový soubor xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx X x x x x x x x x x x Redukce populace na vzorek •Vzorek (výběrový soubor) = skupina jednotek, které skutečně pozorujeme •Populace (základní soubor) = soubor jednotek, o kterém předpokládáme, že jsou pro něj naše závěry platné • • Jak dosáhnout co největší podobnosti vzorku a populace? Výběr vzorku I. Výběry zajišťující reprezentativitu •Náhodný výběr – každý prvek populace má stejnou pravděpodobnost, že se do vzorku dostane -Reprezentuje známé i neznámé vlastnosti populace -Jsme schopni vyčíslit, jak se vzorek liší od populace •- Prostý náhodný výběr, systematický výběr, náhodný stratifikovaný výběr, vícestupňový náhodný výběr •Kvótní výběr – imituje ve struktuře vzorku známé vlastnosti populace •- Závislost na tzv. opoře výběru: seznam jednotek základní populace, z něhož vzorek vybíráme -Omezujeme se jen na několik málo proměnných -Musíme populaci znát •- Závislost na tazateli atd. Systematický výběr – každá n-tá jednotka ze seznamu (první ale musí být vybrána náhodně!), stratifikovaný – populace je rozdělena do skupin (například studenti jednotlivých ročníků) a vybírá se náhodně z těchto skupin, vícestupňový – nejprve se náhodně vybírají uskupení (okresy), pak teprve jedinci atd. Výběr vzorku II. Výběry nezajišťující reprezentativitu •Samovýběr •Účelový výběr – je založen na úsudku výzkumníka o tom, co by mělo být pozorováno a co je možné pozorovat •Dostupný výběr •Anketa – odpovídá ten, kdo má zájem •Sněhová koule •- Velké omezení pro generalizaci našich závěrů Problém samovýběru; Orientační návod pro vztah mezi velikostí základního a výběrového souboru (Gavora, 2010) Základní soubor Výběrový soubor 100 80 200 135 300 169 400 196 500 217 1000 278 1500 357 10000 370 Pilotní studie •cílem je zjistit, zda je náš výzkum např. v dané populaci vůbec možný •ověřuje, zda informace, kterou požadujeme, v naší populaci vůbec existuje a zda je dosažitelná •je prováděna např. na malé skupině vybrané z populace, kterou hodláme studovat •často kvalitativní techniky •důležitá hlavně tehdy, pokud nemáme opravdu hlubokou znalost o zkoumané populaci • Předvýzkum •účelem předvýzkumu je odzkoušení nástrojů (př. dotazníku), které jsme pro náš výzkum zkonstruovali •zkoušíme i analytický postup • Kdy hypotézu neformulujeme? •Je-li výzkum deskriptivní a má jen jednu proměnnou •Př. Jaké jsou souhrnné výkony žáků v těstu PISA? • Jak vypadá typický den svobodné matky? • Jaké jsou projevy agresivity ve škole? • Jaké je časové zastoupení jednotlivých činností učitele na hodině biologie? •