Literatura v IS: šPřednáška by měla být přepsána během pondělka 10. května 2021 do textu Ma0008. š š Dosud probrané testy statistické: šB) test střední hodnoty binomického rozdělení šC) Test střední hodnoty průměru při známém rozptylu š šA nyní se zaměříme na šD) Test střední hodnoty průměru při neznámém rozptylu š š Test střední hodnoty průměru při neznámém rozptylu: První adept na odhad neznámého rozptylu na základě měření: druhý adept na odhad neznámého rozptylu: Každý odhad rozptylu bude na základě určitého počtu stupňů volnosti: Podobně i při odhadu rozptylu na základě měření N hodnot: Obecně platí pro počty stupňů volnosti v jednom souboru měření: šPočet stupňů volnosti odhadu = počet měření MINUS počet parametrů odhadovaných již dříve párový t-test (experiment opakovaného měření … na jednom souboru jedinců provedeme dvojí měření) šPříklad 4: šChceme zjistit, zda kofein (káva) zvyšuje srdeční tep. Proto u 9 lidí změříme srdeční tep, a potom měření zopakujeme poté, co vypili šálek kávy s kofeinem Získala se následující data: Tep bez kofeinu Tep po šálku kávy Rozdíly obou měření 70 76 6 60 61 1 49 52 3 72 71 -1 70 81 11 66 70 4 55 55 0 54 61 7 80 89 9 Ze sloupce odchylek vidíme, že tep se po kávě zvýšil; chceme ale rozhodnout na základě stat. testu šK1) H0: µ = 0 (průměr odchylek je zhruba nulový, srdeční tep nezávisí na kofeinu) š H1: µ ≠ 0 (tep závisí na kofeinu, odchylky mezi oběma situacemi jsou významně různé) Konstrukce intervalu spolehlivosti pro neznámou střední hodnotu průměrného navýšení srdečního tepu: Interval spolehlivosti tedy podává důležitější informaci než statistický test: Dostaneme : nepárový t-test (typ „dvě skupiny jednou“) šZměříme jednu skupinu za jedné situace (obyčejně speciální metoda, inovativní podmínka), druhou skupinu za jiné, většinou normální (nijak nepozměněné) situace (tzv. kontrolní skupina) Příklad 5: Získala se následující data (počet zapamatovaných slov ze 100): Metoda inovativní Metoda klasická 43 16 37 22 51 24 27 30 32 18 // 20 // 27 Proveďme statistický test pro tato data: Lze sestavit interval spolehlivosti pro každou z obou středních hodnot: šoba intervaly spolehlivosti pro jednotlivé průměry se vůbec nepřekrývají – to přesně odpovídá tomu, že H0 v příslušném statistickém testu bylo zamítnuto