STATISTICKÉ METODY 
                                             V GEOGRAFII

                                          Obsah přednášky

l    Definice statistiky

l    Pojetí statistiky

l    Dělení statistiky

l    Použití statistiky

l    Základní statistické pojmy:

  –     hromadný jev, statistická jednotka, statistický znak, statistický soubor

l    Etapy zpracování dat

l    Výhody a nevýhody počítačového zpracování dat.



Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

                                        statistika - pojetí

l   1. praktická činnost

l   2. teoretická disciplína

Významy pojmu STATISTIKA

II.STATISTIKA jako vědní disciplína

l    statistika popisná

  –     popisuje   jev statistickými charakteristikami

  –    takto zpřehledňuje velké množství dat – shrnují je do kategorií (průměr, nejčetnější hodnota,
  grafické znázornění dat)

  –    využívá numerické  a grafické metody

l    statistika dynamická

l    hledá pravidelnosti, souvislosti, vývoj, matematická statistika

  –     usuzování na závěry o sledovaném jevu z malého vzorku ( zkoumání veřejného mínění, namátkový
  test), tj. z chování části usuzujeme na chování celku zobecňuje výsledky (odhad a testování
  hypotéz) - používá počtu pravděpodobnosti

  

Co je typické pro statistiku

Co statistika „umí“

… a co statistika „neumí“:

                              Vymezení základních statistických pojmů







Statistický znak:

 je to určitá vlastnost statistické jednotky, kterou se snažíme postihnut.

Tzv. shodné (společné) znaky vymezují příslušnost statistické jednotky k určitému statistickému
souboru. 

Ostatní jsou znaky proměnlivé (variabilní).





Statistické znaky můžeme získat :



•      přímo – (např. měřením, zvážením) – primární data

•      nepřímo (výpočtem). (znaky odvozené) – sekundární data







Prvky tvořící statistický soubor mají:

 určité společné vlastnosti - tzv. shodné - identifikační znaky

 - sledované znaky –   tyto znaky statisticky šetříme



                               Statistický soubor základní a výběrový

Výběrový soubor

    je podmnožinou základního souboru. Je vytvořen ze statistických jednotek, vybraných podle
určitého hlediska.

 Př. Novorozenci v Jihomoravském kraji



Reprezentativní výběr:

     Pokud zkoumaný výběr dobře odráží strukturu celého zkoumaného souboru, nazýváme jej
reprezentativním výběrem.

  Př. šetření průzkum volebních výsledků, peoplemetry



Rozsah statistického souboru:

počet statistických jednotek v souboru:

N – rozsah základního souboru

n – rozsah výběrového souboru



Základní etapy statistického zpracování dat



•      1. Zjišťování/ Sběr údajů

- shromáždění a zaznamenání údajů, jejich kontrola aj.,

  •     periodicita sběru:

    •   a) periodické (např. 1* ročně)

    •   b) běžné – krátké, pravidelné lhůty

    •   c) jednorázové



l     2. Zpracování - uspořádání, seskupení, shrnování, sumarizace,



l     3. Analýza - výpočet charakteristik, měření závislostí, srovnávání, měření dynamiky



l     4. Prezentace výsledků - tabulkové či grafické vyjádření a slovní zhodnocení výsledků
předcházejících etap. 



l    Druhy statistického zjišťování:



  •     výkaznictví - nejběžnější

  •     soupisy – rozsáhlá zjišťování na rozsáhlých souborech k určitému okamžiku – např.sčítání
  obyvatelstva

  •     statistický odhad - subjektivní hodnocení

  •     anketa – šetření určité vrstvy lidí na urč. problematiku



Výhody počítačového zpracování I.

Nevýhody počítačového zpracování

Grafické znázornění  jevů
přednáška č. 3