METODY V GEOGRAFII
Mgr. Darina MÍSAŘOVÁ, Ph.D.
Sylabus přednášky 2: Vymezení základních statistických pojmů
Sylabus slouží jako přehled základních pojmů zmiňovaných na přednášce. Není dostačující pro
úspěšné zvládnutí zkoušky z Metod v geografii. Sylabus je nezbytné doplit informacemi
z přednášky.
Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.
Hromadné jevy:
jevy, které jsou výsledkem působení velkého množství příčin,
jevy, které se vyskytují u souboru lidí, věcí, událostí buď v kvantitativní formě nebo i kvalitativní
formě převoditelné na číselnou
Příklad:
Statistická jednotka: je to určitý jev či prvek, který je předmětem statistického šetření a pro
který se zjišťují údaje
Statistická jednotka musí být přesně vymezena na počátku vlastního šetření:
CO, KDY, KDE
Příklad:
Statistický znak:
je to určitá vlastnost statistické jednotky, kterou se snažíme postihnut.
Tzv. shodné (společné) znaky vymezují příslušnost statistické jednotky k určitému statistickému
souboru.
Ostatní jsou znaky proměnlivé (variabilní).
Př.
Statistické znaky lze dělit:
1.
2.
3.
Věcné znaky se dělí:
1.
2.
Kvalitativní znaky dělíme:
1.
2.
Kvantitativní znaky dělíme:
1.
2.
Podle škály, na které znaky zjišťujeme je dělíme na znaky (Dělení geografických dat podle použité
škály měření):
Nominální data – hodnota představuje konkrétní kategorii či třídu a vyjadřuje její označení
(jméno),
- kategorie se nesmějí překrývat – jsou disjunktní.
- Každý objekt je zařaditelný alespoň do jedné kategorie, žádný nespadá do více než jedné.
- Čísla, která označují kategorie jsou pouze symboly a nelze s nimi provádět aritmetické
operace.
- V nejjednodušší podobě mají binární charakter a lze je pouze porovnávat.
Příklad:
Ordinální data – data, která lze seřadit do uspořádané posloupnosti podle určitého kritéria. Je
známé pořadí kategorií, rozdíl však nemá smysl.
Příklad:
Intervalová data – umožňují provádět i odečítání mezi
kategoriemi definovat rozdíl mezi kategoriemi. Stupnice většinou nezačíná nulou. Poměr dat
závisí na zvolených jednotkách.
Příklad:
Poměrová data – vedle rovnosti, uspořádání a odčítání
umožňují také dělení. Nula vyjadřuje neexistenci jevu – objem, délka …
Příklad:
Statistické znaky můžeme získat :
přímo (např. měřením, zvážením) – primární data
nepřímo (výpočtem) - znaky odvozené – sekundární data
Statistický soubor:
skupina statistických jednotek stejného druhu (věcně, prostorově a časově vymezených), které
jsou předmětem zkoumání.
Je to množina všech prvků, které jsou předmětem daného statistického zkoumání.
Každý z prvků je statistickou jednotkou.
Příklad:
Prvky tvořící statistický soubor mají:
určité společné vlastnosti - tzv. shodné - identifikační znaky
sledované znaky – tyto znaky statisticky šetříme (jeden nebo více vlastností)
Příklad:
Statistický soubor základní a výběrový
Výběrový soubor
je podmnožinou základního souboru. Je vytvořen ze statistických jednotek, vybraných podle
určitého hlediska.
Příklad:
Reprezentativní výběr:
Pokud zkoumaný výběr dobře odráží strukturu celého zkoumaného souboru, nazýváme jej
reprezentativním výběrem.
Příklad:
Rozsah statistického souboru:
počet statistických jednotek v souboru:
N – rozsah základního souboru
n – rozsah výběrového souboru