METODY V GEOGRAFII
Mgr. Darina MÍSAŘOVÁ, Ph.D.
Sylabus přednášky 1: VÝVOJ, DEFINICE a POJETÍ STATISTIKY
Sylabus slouží jako přehled základních pojmů zmiňovaných na přednášce. Není dostačující pro
úspěšné zvládnutí zkoušky z Metod v geografii. Sylabus je nezbytné doplit informacemi
z přednášky.
Statistika - vývoj
Starověk
Městské státy (3 – 2 tis. let př. K.) – potřeba správy států
Sčítání lidu – v bibli
Středověk
první sčítání v zemích Koruny české – 1754
Novověk
Tvorba pojetí statistiky v dnešním chápání
Slovo „ statistika“
z latiny „status“ – „stát“ a „stav“
2 směry:
1. státověda
od 16. st. Itálie
nauka o státu
ztv. univerzitní statistika
2. politická aritmetika – bližší pojetí statistiky
17. století – Anglie
směr pozorování hromadných jevů – pro používání číselných dat
Počátky teorie pravděpodobnosti
• od 16. století
• nezávisle na statistice
• nová matematická disciplína
• Jedná se o šanci, zda daný jev nastane nebo ne
• Zkoumá však jevy individuální, jedinečné
Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.
Statistika je v určitém smyslu jazykem pro shromažďování, zpracování, rozbor, hodnocení a
interpretaci hromadných jevů
Statistika – pojetí
- pojem statistika – běžně ve dvou významech:
1. praktická činnost ( zaznamenání, třídění, shrnování číselných údajů o
skutečnostech)
2. teoretická disciplína , předmět zkoumání : stav a vývoj číselně vyjádřených
hromadných jevů
- statistika se zabývá hromadnými jevy tj. jevy, které se vyskytují u souboru lidí, věcí,
událostí buď v kvantitativní formě nebo i kvalitativní formě převoditelné na číselnou
- hromadné jevy – příklady:
Co je typické pro statistiku
• Zkoumá hromadné jevy.
• Zabývá se proměnlivými - variabilními vlastnostmi.
• Pracuje s čísly a vyjadřuje se pomocí čísel
• Používá výpočetní techniku
STATISTIKA jako vědní disciplína
statistika popisná
popisuje jev statistickými charakteristikami
statistika dynamická
hledá pravidelnosti, souvislosti, vývoj, usuzuje z části na celek
matematická statistika
Významy pojmu STATISTIKA
I. Statistika jako praktická činnost
• Statistická evidence
• Instituce, která tuto evidenci provádí
• Souhrn údajů o nějaké skutečnosti
II. Statistika jako vědní disciplina
• popisná a matematická
• (induktivní) statistika
• aplikované vědy
Základní etapy statistického zpracování dat
1. Zjišťování/ Sběr
- periodicita sběru:
a) periodické (např. 1* ročně)
b) běžné – krátké, pravidelné lhůty
c) jednorázové
2. Zpracování
3. Analýza
4. Prezentace výsledků
Základní dělení statistických údajů
• podle zdroje
• podle reálnosti situace
• podle periodicity zjišťování
• podle časového hlediska
• podle použité škály měření
Co statistika „umí“
• Zjišťování
• Popis struktury
• Shrnování dílčích ukazatelů v čase a prostoru
• Srovnávání agregovaných ukazatelů v čase nebo prostoru
• Měření závislosti
… a co statistika „neumí“:
Statistika selhává, pokud:
• Nemá k dispozici adekvátní číselné údaje
• Nemá-li k dispozici dostatečně rozsáhlý soubor případů
• Není-li v datech přítomna proměnlivost (variabilita).
Statistika a výpočetní technika
• Výpočetní technika zasahuje do všech etap statistického zpracování dat.
• Exploze výpočetní techniky umožňuje provádět výpočty, které byly dříve
nerealizovatelné (z důvodů velkého objemu dat, pracnosti, …).
• Na druhou stranu však roste nebezpečí výběru nesprávného postupu.
Výhody počítačového zpracování I.
Přesnost a rychlost:
Univerzálnost:
Grafika:
Flexibilita:
Nové veličiny:
Velikost datových souborů:
Snadný přenos dat:
Nevýhody počítačového zpracování I.
Chyby v softwaru.
Univerzálnost.
Černá skříňka.
Špatná data plodí špatné závěry.