Mixed methods design (MMD)
Smíšený výzkum


2
Smíšený design – vymezení
•Je to výzkumný design s filozofickými východisky
•Filozofická východiska => sběr dat, analýza dat, kombinace QL a QV metod v různých fázích.
•ale také metoda výzkumu
•Sběr, analýza dat, kombinace QN a QL v jedné studii nebo vícečetných studiích.
Kombinace QN a QL metod sběru a/nebo analýz dat.
Ve smíšeném designu nemůže být QL bez QN = QL a QN část tvoří celek
X pokud ano, nejedná se o smíšený design
Základní předpoklad
Kombinace QL a QN umožňuje lepší pochopení výzkumného problému než jeden z těch přístupů sám
(tj. musí tomu odpovídat výzkumný problém).

3
Druhy smíšeného designu
(kombinace kritérií: časové pořadí a statut)
časová posloupnost
souběžný, simultánní, paralerní
sekvenční
důraz na
paradigma
stejný
status/důležitost
KVAL + KVANT
KVAL => KVANT
KVANT => KVAL
dominantní
status
KVAL + kvant
KVANT + kval
KVAL => kvant
kval => KVANT
KVANT => kval
kvant => KVAL

4
Charakteristika
Jenkins (2001)
Téma
Resistence adolescentů vůči nabízení drog
Primární cíl studie
Zjistit percepci obtíží v resistenci vůči drogám podle typu drogy a míry užívání
Kvantitativní sběr dat
Strukturovaný dotazník
Kvalitativní sběr dat
•Polostrukturované dotazníkové položky
•Ohniskové skupiny - interview
Kvantitativní analýza dat
Rozdělení dle skupin
Kvalitativní analýza dat
•   Obsahová analýza
•   Procenta pro každou kategorii
Důvod pro sběr obou typů dat
Potřeba QL a QN dat k porozumění problému
Jak jsou oba typy dat kombinovány
Oba typy dat se sbíhají.
Záznam
QN + QL
Ukázka smíšeného výzkumu: QN + QL

5
Charakteristika
Rogers, Day, Randall, Bentall (2003)
Téma
Management antipsychotické medikace
Primární cíl studie
Zkoumat zkušenosti pacientů během experimentálního léčení
Kvantitativní sběr dat
Měření výstupu (před a po intervenci, 1 rok navazující studie)
Kvalitativní sběr dat
polostrukturovaná interview (jeden s jedním)
Kvantitativní analýza dat
·Skóre výsledků
·Srovnání skupin
Kvalitativní analýza dat
·tematická analýza
Důvod pro sběr obou typů dat
Potřeba QL informace jako součásti experimentu
Jak jsou oba typy dat kombinovány
QL data byla zasazena dovnitř experimentu
Záznam
QN (ql)
Ukázka smíšeného výzkumu: QN(ql)

Ukázka smíšeného výzkumu: QN→ ql
6
Charakteristika
Aldridge, Fraser, Huang (1999)
Téma
Učební prostředí ve třídě
Primární cíl studie
Identifikovat (mezi)národní rozdíly ve třídách
Kvantitativní sběr dat
Měření zahrnují vícero subškál
Kvalitativní sběr dat
·Pozorování ve třídě
·Interview se studenty
·Interview s učiteli
Kvantitativní analýza dat
·Reliabilita škály
·Konfirmační faktorová analýza
·Srovnání skupin
Kvalitativní analýza dat
·Tvorba narativního příběhu
·Tematická analýza
Důvod pro sběr obou typů dat
Potřeba QL dat k vysvětlení QN zjištění
Jak jsou oba typy dat kombinovány
QL data byla propojena s QN výsledky
Záznam
QN → ql

7
Charakteristika
Myers, Oetzel (2003)
Téma
Asimilace nových zaměstnanců do organizačních podmínek
Primární cíl studie
Vytvořit a validizovat nástroj pro měření organizační asimilace
Kvantitativní sběr dat
Dotazník zahrnující vícero subškál
Kvalitativní sběr dat
·Polostrukturovaná interview (jeden s jedním)
·Terénní zápisky
Kvantitativní analýza dat
·Reliabilita škály
·Konfirmační faktorová analýza
·Korelační testy
Kvalitativní analýza dat
·kódování
·tvorba témat
·srovnání témat s teorií
Důvod pro sběr obou typů dat
Potřeba QN dat k měření QL zjištění
Jak jsou oba typy dat kombinovány
QL data byla propojena na QN výsledky
Záznam
ql → QN
Ukázka smíšeného výzkumu: ql → QN