Statistika -1. lekce Co je statistika? Data, proměnné, škály oily, Ä) Prezi Statistika -1. lekce Op itótiitikO UMÍ? ľ \\irjiih|Tďŕ|m*ťol.ci«niLíitirJ Co je statistika? Data, proměnné, škály Proč se učit statistiku? ■ knJrlnrirnnl srlhánl ňť; ň-;:- rkými r v mŕíliicíi i v rviňnm '■rhi|i"iľil i ilii" ■ i ■ ■ i i ■ i .1 .1111. * k i '*' ■ ■ i * ímii |ii-'l;,.:!N!: ľ - ciluVúnl stulili k faulu aluulf k fjĽfťŕZehl ^irůVtiLali íit nu m en tíi c e vs rjpvůrim íádné slť*Hsiice. klenju jsam sj sám nezTrMnvtil.' - i pň InííiHa-wnfmv^miinu |c rctfi uftdřL |Uí Sl?HElJl kat. muž/žena), nebo do kategorií podle nějaké míry (ordinální proměnné -vzdělání) či intenzity (kardinální proměnné - věk, příjem) Proměnné vznikají kódováním Z jedněch dat můžeme udělat více proměnných Každý jev můžeme popsat velkým množstvím proměnných Člověk jako statistická jednotka, nositel určitých vlastností uvnitř daných proměnných Proměnné nabývají různých hodnot, pokud ne (nabývají jen jedné hodnoty), jsou to konstanty Typy škál Měření = přikládání měřidla. K jevu přikládám předem definovanou škálu (měřící stupnici) a říkám, kde se jev na této škále vyskytuje. • každý jev můžeme měřit na mnoha škálách • různé škály kategorizujeme podle jejich matematických vlastností Úroveň Nominální Ordinální Intervalová Poměrová Operace = ŕ > < = *>< + - Příklady pohlaví, tramvaj, hodnota známky souhlasení >C, IQ, „dobré" psychotesty K, váha, počty frekvence 1+2: kategorické, 2:pořadová; 1: kvalitativní 3+4: metrické, kardinální Podle úrovní škál rozeznáváme proměnné nominální, ordinální a kardinální! Typy škál Nominální škála • kvalitativní škála • separátní kvality jevu, které jsou navzájem výlučné - jev se nevyskytuje/vyskytuje se v té a té kvalitě • její hodnoty jsou kategorie označené číselnými kódy, které jim výzkumník arbitrárne přiřadil (přiřazené číslo je jen symbol, neoznačuje množství měřené vlastnosti) • jevy můžeme srovnávat jen tak, že se podíváme, zda jsou stejné či ne • příklady: pohlaví, čísla tramvají, barva vlasů, druhy zaměstnání Typy škál Ordinární škála = pořadová škála • jednotlivé hodnoty můžeme uspořádat do pořadí, porovnávat (podle velikosti či intenzity) • příklady: školní známky, stupeň dosaženého vzdělání, výsledky v soutěži krásy míra spokojenosti: l. velmi spokojen 2. spokojen 3. nespokojen 4. velmi nespokojen • zobrazují pouze pořadí, nikoli stupeň odlišnosti! Typy škál Intervalová škála • patří mezi kardinální proměnné (její číselné kategorie vyjadřují skutečné množství sledované vlastnosti) • existují smysluplné intervaly mezi jednotlivými hodnotami proměnné • jejich stupnice nemá přirozenou smysluplnou nulu • můžeme počítat s rozdíly, můžeme přičítat a odečítat, vzdálenosti mezi jednotlivými body mají smysl • příklady: stupnice Celsia, IQ mu Typy škál Poměrová škála • patří mezi kardinální proměnné (její číselné kategorie vyjadřují skutečné množství sledované vlastnosti) • sen každého výzkumníka • podobná intervalové škále, ale má bonus -absolutní smysluplnou nulu • abs. smysluplná nula umožňuje násobit a dělit • jsme schopni říci nejen, o kolik se kategorie liší, ale také kolikrát je nějaká kategorie vyšší než jma • příklady: věk, váha, příjem respondenta, počet porozených dětí, četnosti (Pavel chodí do kina 2x tak často než Petr ekuji za pozornost Statistika -1. lekce Op itótiitikO UMÍ? ľ \\irjiih|Tďŕ|m*ťol.ci«niLíitirJ Co je statistika? Data, proměnné, škály Proč se učit statistiku? ■ knJrlnrirnnl srlhánl ňť; ň-;:- rkými r v mŕíliicíi i v rviňnm '■rhi|i"iľil i ilii" ■ i ■ ■ i i ■ i .1 .1111. * k i '*' ■ ■ i * ímii |ii-'l;,.:!N!: ľ - ciluVúnl stulili k faulu aluulf k fjĽfťŕZehl ^irůVtiLali íit nu m en tíi c e vs rjpvůrim íádné slť*Hsiice. klenju jsam sj sám nezTrMnvtil.' - i pň InííiHa-wnfmv^miinu |c rctfi uftdřL |Uí Sl?HElJl