Četnosti, grafické rozložení četnosti

V pátém studijním týdnu se začneme věnovat krokům, které je třeba udělat při zpracování výzkumných výsledků. Sem patří uspořádání dat a sestavení tabulek četnosti, grafické znázornění naměřených dat, výpočet charakteristik polohy (měr centrální tendence), výpočet charakteristik rozptýlení (měr variability). V tomto týdnu se budeme věnovat prvním dvěma z nich. Na získaných datech nás obvykle zajímá, jaké hodnoty proměnné/ých se v datech vyskytují a kolik kterých hodnot máme. 

​Po přečtení povinné literatury byste měli být schopni vysvětlit níže uvedené pojmy:

• tabulka četnosti (frekvenční tabulka)
• absolutní četnost
• relativní četnost
• kumulativní četnost
• outlier (odlehlá hodnota)
• sloupcový diagram
• sloupcový diagram s tříděním
• koláčový graf
• histogram
• rozdíly mezi sloupcovým diagramem a histogramem
• kdy se používá který graf
• percentil
• kvartil
• tvary rozložení četnosti:
  - Normální (Gaussovo)
  - Uniformní
   Podle počtu vrcholů
  - Unimodální, bimodální, multimodální
  Zešikmení
  - Zešikmené zprava (pozitivně), efekt podlahy
  - Zešikmené zleva (negativně), efekt stropu
  Strmost
   - Leptokurtické
   - Platykurtické

Povinná literatura pro tento týden:

• Chráska, Miroslav. 2007. Metody pedagogického výzkumu: základy kvantitativního výzkumu. Vyd. 1. Praha: Grada, 39-45, 58 – 59
• Hendl, J. 2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Analýza a metaanalýza dat. Brno: Portál, str. 86 – 92, 99 – 100.

Příklady k procvičování

Kurzem statistiky není možné projít bez pravidelného procvičování příkladů k jednotlivým lekcím. K příkladům dostáváte vždy také správná řešení, neočekává se tedy jejich odevzdávání - procvičování slouží k vašemu lepšímu pochopení  probírané látky. Příklady v průběžných i závěrečném testu však budou těmto příkladům velmi podobné. V případě, že si s řešením některého z příkladů nebudete vědět rady, položte otázku v diskuzním fóru předmětu - učitelé vám na ni zde rádi odpoví.