Adobe Systems
AI ve školní výuce
Bc. Ing. Nikola Straková, PhD.

Adobe Systems
zápatí prezentace
2
Lidská inteligence
̶obecná schopnost řešit problémové a úkolové situace
̶Gardnerova teorie rozmanitých inteligencí = každý člověk má schopnosti a dispozice vyniknout
v určité oblasti nebo oblastech

Adobe Systems
zápatí prezentace
3
Umělá inteligence (Artificial Intelligence, AI)
̶obor informatiky, který je zaměřen na vývoj systémů, které řeší rozmanité úlohy
̶(výpočty, klasifikace, rozpoznávání, zpracování textu apod.).
̶schopnost počítačových systémů napodobovat lidské kognitivní funkce, jako je učení nebo řešení
problémů
̶program simulující lidské myšlení a akce, vykazující činnosti spojované s inteligencí, jako je
učení se a řešení problémů
̶je charakteristická 3 přístupy používanými při její tvorbě:
1.přemýšlí jako člověk – snaží se napodobit procesy přítomné v lidském mozku (vnitřní procesy
mozku),
2.napodobuje lidské chování – snaží se napodobit výsledné lidské chování (vnější procesy mozku –
např.: automatické generování textů),
3.racionální myšlení – využívá exaktní přístupy, jako je logika a statistika, např.: při plánování
nebo předvídání počasí (Cahlík a Jindra, 2022)
̶nejvýznamnějším podoborem umělé inteligence je strojové učení (počítač se učí řešit úlohy za
pomoci předložených příkladů), dále plánování, robotika, zpracování přirozeného jazyka a strojové
vidění
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
4
Využití AI ve výuce
̶AI jednou přišla mezi nás a už nikam neodejde
̶bude se stále zdokonalovat
̶stejně jako nám kalkulačky usnadnili počítání, Google hledání informací, Google translater
překládání z jiných jazyků, tak i AI může pomoci i ve výuce
̶zakazovat AI žákům v procesu vzdělávání je nesmysl
̶Jednak si vždycky najdou cestu, jak umělou inteligenci i přes zákaz využít (minimální vlastní
mobilní telefon)
̶kde jinde než ve škole by měli být studenti vedeni k zvládnutí prudkého technologického pokroku,
který mění svět?
̶dnešní žáci vstupují do světa plného generativních programů umělé inteligence -> budou potřebovat
praktické zkušenosti s AI, měli by pochopit, jak AI funguje, jaké jsou její charakteristiky, jaké
silné ale i slabé stránky má a jak ji lze zneužít
̶Cílem učitelů by mělo být vybavit studenty kompetencemi pro budoucnost s AI.
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
5
Začleňování AI do kurikula ZŠ a SŠ
̶intenzivně například v Jižní Korea a Spojené státy americké
̶Korejská univerzita v Soulu vypracovala 3 základní pilíře pro začlenění kurikula do základního
vzdělávání
̶ žáci by měli disponovat 1) znalostmi o umělé inteligenci, 2) dovednostmi spjatými s používáním
umělé inteligenci a 3) měli by si vytvořit vlastní postoj k umělé inteligenci
̶Ve Spojených státech amerických se intenzivně pracuje na projektech, jako jsou:
̶vývoj nástrojů a prostředí umělé inteligence pro podporu spravedlivého učení přiměřeného věku a
inkluzivní výuky;
̶podpora učení a zájmu o AI;
̶používání AI k výuce AI; a,
̶integrace generativní umělé inteligence do vzdělávání etickým, odpovědným a efektivním způsobem

Adobe Systems
zápatí prezentace
6
Chat GPT
̶Chatboti = počítačové programy využívající AI ke komunikaci s lidmi, staly se veřejně přístupnými
na přelomu let 2022 a 2023
̶ChatGPT vyvinula společnost OpenAI v listopadu 2022
̶ChatGPT je dostupný pod odkazem https://chat.openai.com/, kde ho po přihlášení můžete začít
používat.
̶S Chatbotem lze komunikovat prostřednictvím chatu na libovolné téma z celého světa, klást mu různé
otázky, žádat ho o vysvětlení nebo shrnutí a to v různých jazycích včetně češtiny (tedy nejen
v angličtině).
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
7
Používání Chat GPT ve formálním vzdělávání
̶obavy z podvádění, při plnění domácích úkolů
X
̶užitečná školní pomůcka
̶
̶Jak využít potenciál ChatuGPT na maximum?
AI jako užitečný, nápomocný nástroj pro učitele a žáky
AI jako náhrada učitele a žáka
Progrese
Regrese

Adobe Systems
zápatí prezentace
8
Pozitiva a negativa používání AI
+
-
Tvorba seminárních prací, úvah, esejí, kvalifikačních prací
Neodhalitelné plagiátorství
Řešení různých typů problémových úloh
Automatické řešení různých typů úloh (slovní úlohy, matematické úlohy včetně postupu)
Snadné a rychlé překlady
Extrémně rychlá tvorba a šíření dezinformací
Rešerše zdrojů k různým tématům
Občasné chyby (nesprávná řešení, vymyšlené informace)
Návrh testů. cvičení, úkolů
Nebezpečné rady (i přes etické filtry)
Programování (návrh zdrojového kódu)

Adobe Systems
zápatí prezentace
9
Příklady použití
1.Tvorba esejí
2.Dotazy na znalosti a dovednosti
3.Rešerše a seznamy zdrojů
4.Generování testů

Adobe Systems
zápatí prezentace
10
1. Tvorba esejí
Úvod
Stať
Závěr

Adobe Systems
zápatí prezentace
11
Pozitiva použití AI pro tvorbu esejí
̶Získání relevantních informací k tématu
̶Uspořádání si myšlenek
̶Návrh logické struktury textu
̶Možnost dále se doptávat k tématu
̶Rychlost
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
12
2. Znalosti a dovednosti

Adobe Systems
zápatí prezentace
13

Adobe Systems
zápatí prezentace
14
Kritéria jsou stanovena…viz hodnotící arch
Tato problematika se nehodnotí v měření didaktické vybavenosti podle Průchy (1998)

Adobe Systems
zápatí prezentace
15
Opravdu mi dal chatbot správnou odpověď?

Adobe Systems
zápatí prezentace
16
Pythagorova věta podle chatbota
?

Adobe Systems
zápatí prezentace
17
Pozitiva použití AI pro získání znalostí a dovedností
̶získání relevantních informací k tématu
̶rychlost, úspora času
̶
Pozor na:
̶chybné i když přesvědčivé odpovědi
̶jazykové neodstatky

Adobe Systems
zápatí prezentace
18
3. Rešerše
Další možné oblasti hledání…
Doporučení na osvědčené zdroje

Adobe Systems
zápatí prezentace
19
4. Tvorba testů, úloh, úkolů, …

Adobe Systems
zápatí prezentace
20
zakladatelský plán, business plan, …
•zdroj inspirace
•vždy nutná kontrola a korekce

Adobe Systems
zápatí prezentace
21
Využití ChatGPT při tvorbě didaktických textů
̶Chatbot je užitečný nástroj, který může pomoci i autorům různých výukových materiálů
̶ChatGDP dokáže vytvořit například:
̶pracovní listy včetně cílů výuky a kritérií potřebných k jejich zvládnutí,
̶slovníčky pojmů a definice,
̶argumenty pro a proti,
̶myšlenkové mapy,
̶vlastní příběhy,
̶úkoly a úlohy přizpůsobené potřebám a schopnostem každého žáka,
̶kvízy a úkoly k ověřování informací,
̶výukové plány obsahově i rozsahově vyhovující potřebám žáků,
̶podklady pro zpětnou vazbu, samostatnost, sebereflexi a sledování vlastního úsilí žáků,
̶návody na motivaci žáků,
̶návody na hodnocení žáků,
̶a mnoho dalšího

Adobe Systems
zápatí prezentace
22
Ukázky
̶Zadáte-li do chatu s ChatbotemGPT například dotaz: „Vytvoř seznam strategií pro poskytování
korektivní zpětné vazby v hodině marketingu na středních školách.“ Dostanete tuto odpověď:
̶
1.Příklady z reálného života: Přineste do hodiny příklady z reálného světa, jako jsou reklamy,
kampaně nebo produkty, které jsou studentům blízké. Diskutujte o tom, co funguje a co nefunguje, a
poskytněte studentům konkrétní zpětnou vazbu na jejich analýzy.
2.Skupinové projekty: Rozdělte studenty do skupin a zadávejte jim projekty, ve kterých musí
vytvořit marketingové kampaně nebo strategie. Během těchto projektů poskytujte průběžnou zpětnou
vazbu a konzultace, abyste je vedli k lepším výsledkům.
3.Simulace: Vytvářejte simulace marketingových situací, ve kterých musí studenti rozhodovat a
uplatňovat marketingové principy. Poté diskutujte o jejich rozhodnutích a poskytněte jim zpětnou
vazbu na základě jejich strategií a výsledků.
4.…

Adobe Systems
zápatí prezentace
23
Ukázky
̶ChatbotGDB umí odpovídat i konkrétněji. Na dotaz: „Vytvoř skupinové zadání pro 2. ročník střední
školy na téma tvorba komunikačního mixu, které vyžaduje plnou účast každého člena skupiny.“ vytvoří
ChatDPT konkrétní skupinový úkol:
̶Název projektu: Komunikační mix pro nový produkt
̶Cíl projektu: Ve skupině vytvořte komunikační mix pro fiktivní nový produkt. Vaším úkolem je
vytvořit a prezentovat plán, který bude obsahovat různé komunikační nástroje a strategie, které
pomohou propagovat tento produkt a oslovit cílovou skupinu.
̶Průběh projektu:
1.Vytvořte skupinu: Rozdělte se do skupin o 4-5 členech. V každé skupině by měl být zastoupen
někdo, kdo se vyzná v grafickém designu, psaní, sociálních médiích atd. Zajistěte, aby každý člen
skupiny měl přidělenou specifickou roli.
2.Vyberte nový produkt: Společně se rozhodněte pro fiktivní nový produkt, který bude předmětem vaší
komunikační strategie. Může to být jakýkoli produkt, od elektroniky po potraviny.
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
24
Ukázky
̶Pokud bychom chtěli od chobota pomoci s vymyšlením mimoškolní aktivity, můžeme ho požádat
například takto: „Navrhni námět na mimoškolní činnost pro žáky 2. ročníku střední školy na téma
zhodnocení aktuálních TV reklam.“:
̶Název aktivity: "TV reklamní hodinovka"
̶Cíl aktivity: Cílem této mimoškolní činnosti je umožnit žákům analyzovat a zhodnotit aktuální TV
reklamy, porovnat různé marketingové strategie a posílit jejich schopnost kritického myšlení a
komunikace.
̶Průběh aktivity:
1.Vytvořte skupiny: Rozdělte žáky do menších skupin o 3-4 členech. Doporučuje se vytvořit skupiny
tak, aby byly různorodé a obsahovaly různé pohledy a názory.
2.Analýza reklam: Každá skupina bude mít za úkol vybrat a analyzovat několik aktuálních TV reklam.
Můžete žáky požádat, aby vybrali reklamy z různých oblastí, jako jsou potraviny, móda, technologie
nebo cestování. Skupiny by měly zkoumat sdělení, vizuální efekty, způsob oslovování cílové skupiny
a využití emocí a persuazivních technik.
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
25
Rizika
̶možné chybné odpovědi chatbota
̶především na složité, neobvyklé otázky reaguje chatbot složitou, moudře znějící odpovědí, která
ale často není zcela správná, pravdivé pochopení informací o světě po chatbotovi totiž nikdo
nekontroloval
̶pro větší šanci získání správných odpovědí na kladené obtížnější otázky se doporučuje klást dotazy
v angličtině
̶v každém případě je ale vhodné, aby učitel/žák sám kriticky zhodnotil získané odpovědi před tím,
než je ve výuce použije
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
26
Příklady využití ChatuGPT ve výuce podle Roose (2023)
̶pomocí ChatGPT si mohou studenti vytvořit osnovy pro jejich eseje (chatGPT pomůže studentům
prohloubit porozumění tématu, naučí je interakci s modely umělé inteligence a jak z nich vymámit
užitečnou reakci),
̶ChatGPT dokáže přizpůsobit výuku konkrétnímu učebnímu stylu jednotlivých žáků (například vysvětlí
Newtonovy zákony pohybu vizuálně-prostorovému studentovi),
̶Chat GPT pomůže s genezí nápadů pro aktivizaci žáků ve třídě (například napíše scénář k inscenaci
na libovolné téma),
̶ChatGPT může posloužit jako učitel po pracovní době (například vysvětlí Archimédův zákon pomocí
jazyka, kterému by rozuměl žák osmé třídy),

Adobe Systems
zápatí prezentace
27
̶žáci mohou diskutovat s ChatemGPT jako by to byl jejich debatní partner (mohou ho požádat
například, aby je přesvědčil, že testování na zvířatech by mělo být zakázáno),
̶dokonce i nedostatky ChatGPT ( jako je skutečnost, že jeho odpovědi na faktické otázky jsou často
špatné) se mohou stát užitečné pro nácvik kritického myšlení (například mohou učitelé požádat
studenty, aby vydnotili odpovědi ChatGPT tak, jak by učitel vyhodnotil odpovědi studenta),
̶ChatGPT může také pomoci učitelům ušetřit čas při přípravě na hodinu ( například pro generování
kvízů).
̶
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
28
20 příkladů, jak může ChatGPT pomoci s výukou a učením podle Millera (2022)
1.Použijte ho jako komplexní zdroj informací, které potřebujete k tomu, abyste vedli konverzaci a
byli schopni diskutovat o tématu.
2.Použijte ho, aby studentům poskytl neomezené množství dobrých příkladů. Když studenti uvidí
dostatek dobrých příkladů, uvědomí si, co je dobré (dobrá esej, dobrá úvaha, dobrá logika) a
dokážou to napodobit (podobně jako spisovatel nebo malíř napodobuje velikány).
3.Použijte jej k remixování studentských prací a ukažte tak studentům nové příležitosti (Student
napíše příběh, esej, báseň, referát, opakování učiva a poté požádá ChatGPT, aby to pro něj
zremixoval jako říkanku, dětskou knihu atd.).
4.Zeptejte se ho na definici pojmů, zákonů, jevů na různých úrovních (například aby to pochopilo
10leté dítě).

Adobe Systems
zápatí prezentace
29
5.Požádejte ho o zpětnou vazbu k práci studentů a studenti dostanou efektivní zpětnou vazbu včas
tedy hned (například zpětná vazba na sepsanou esej může vypadat jako seznam několika návrhů tipu –
přidej více příkladů, rozděl do kratších odstavců, použij tuto frázi apod.).
6.Požádejte ho, aby za vás udělal nějaké části přípravy na hodinu pro učitele (kvízy, témata pro
diskuzi, příklady, …).
7.Začleňte ho do diskuzí podle schématu think – pair – chatgpt - pair – share (studenti o tématu
přemýšlejí sami, následně diskutují se spolužákem, poté použijí chatGPT, proberou se spolužákem, co
zjistili a nakonec se podělí s celou třídou o své poznatky).
8.Ohodnoťte práci robota. Robot nemá city, je snazší kritizovat jeho práce, než riskovat negativní
pocity studentů vycházející z toho, že něco pokazili (například nechte chatGPT napsat esej a tu
potom nechte ohonci studenty podle poskytnutých kritérií hodnocení).
9.

Adobe Systems
zápatí prezentace
30
9.Nechte studenty debatovat s chatemGPT (mohou požádat robota o vyvrácení některých názorů, o
poskytnutí argumentů, …).
10. Studenti mohou požádat robota o radu (v různých situacích – zvládání stresu, vztahů, duševní
pohody) a ten tak může nahradit poradenství (od přátel, rodiny, cizích lidí) nebo lékařskou pomoc.
11.Použijte jej ke shrnutí textů (kapitol, podkapitol, scén, apod.). Shrnutí dobře poslouží pro
opakování před testem, zkouškou a nebo jako pohled na věc někým jiným.
12.Použijte ho k nahlédnutí do velkých, těžko řešitelných problémů jako například světvý hlad apod.
(chatGPT problém buď vyřeší, poskytne přehled o procesu řešení a nebo řekne, proč problém vyřešit
nelze).
13.Požádejte robota o sepsání tematického plánu pro výuku na základě předložených kurikulárních
dokumentů. Plán následně upravte podle vašich potřeb.

Adobe Systems
zápatí prezentace
31
14.Požádejte studenty, aby předvídali odezvu, kterou dostanou od umělé inteligence (například: „co
si myslíte, že řekne robot, když ho požádám, aby shrnul, co jste se uplynulou hodinu naučili?“ –
studenti si vybaví znalosti ze své paměti, což posílí jejich dlouhodobou paměť, robot zřejmě
neuvede vše, studenti zdůvodní proč a co chybí).
15.Ptejte se robota znovu…a znovu…a znovu na totéž. Robot pokaždé vytvoří originální odpověď.
Studenti následně mohou z vygenerovaných verzí vybrat ty nejlepší a vytvořit z nich lepší konečný
produkt.
16.Vytvářejte personalizované vzdělávací prostředky (obsah, metody, formy, učební pomůcky), které
budou přizpůsobeny obsahu a tempu výuky, potřebám a schopnostem studentů.
17.Poskytujte pomocí umělé inteligence individuální doučování nebo koučování studentů.

Adobe Systems
zápatí prezentace
32
18.Používejte robota k unadnění diskuzí mezi studenty kladením otázek a podnětů, které podněcují
kritické myšlení a povzbuzují studenty k hlubšímu zapojení do tématu.
19.Využijte robota jako zdroj informací a odpovědí na nejrůznější otázky (zejména u obtížného učiva
na pochopení).
20.Požádejte robota o doplnění vaší osobní výuky poskytnutím dalších zdrojů, materiálů apod.
21.
21.

Adobe Systems
zápatí prezentace
33
Kreativní nápady pro výuku s chatem GPT od Andrew Herfa
̶Andrew Herf ze St. Joseph´s College of Engineering sepsal dokument A Teacher´s Prompt Guide to
ChatGPT
̶dokument byl přeložen do ČJ
̶průvodce lze volně stáhnout na internetovém portálu AI dětem (https://aidetem.cz/).
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
34
Využívání AI na MUNI
̶především jako pomocný nástroj
̶například:
̶ ke kontrole gramatiky a stylistiky, k návrhům struktury textu, ale lze je využívat též jako
pomůcku ke stylistické reformulaci textu, ke zlepšení čitelnosti a přehlednosti, k formulaci
shrnutí delších pasáží textu, jako pomoc při zpracování rešerší či k vyhledávání zdrojů
publikovaných informací apod.
̶nedoporučuje se:
̶využívat AI k přímé formulaci vlastního textu, resp. ke generování závěrů, argumentů, zjištění či
tvrzení v textu obsažených, které by měl formulovat autor samostatně
̶AI nemá nahrazovat informace dostupné v původních zdrojích (s jejich vyhledáváním však mohou
pomáhat)
plnění studijního úkolu typu písemné práce má být založeno především na údajích, datech
a informacích, které studující vyhledává v původních zdrojích, kdy lze na využitý zdroj, resp. na
jeho autora jasně odkázat

Adobe Systems
zápatí prezentace
35
Psaní kvalifikačních prací na MUNI
̶Prohlášení o původnosti práce:
“Prohlašuji, že jsem nástroje AI využil/-a v souladu s principy akademické integrity a že na
využití těchto nástrojů v práci vhodným způsobem odkazuji.”
̶doporučuje se otevřené deklarování, resp. citování nástrojů AI při zpracování kvalifikačních textů
̶Dílo musí být autorovým vlastním duševním výtvorem:
̶odrážejícím osobnost autora,
̶ který „při realizaci díla mohl vyjádřit své tvůrčí schopnosti prostřednictvím rozhodnutí
učiněných na základě své tvůrčí svobody“
̶a mohl mu vtisknout svůj „osobní dotek“.
̶toto se může stát v některé z různých tvůrčích fází realizace díla, jimiž jsou koncepce, provedení
a redakce díla.
̶Přestože nástroje AI, jako jsou generativní AI, nemohou být z tohoto hlediska „autorem“ jako
takové, v souvislosti s etickou rovinou akademické práce a akademickou integritou je v určitých
případech třeba jejich využití deklarovat a na tyto nástroje odkazovat.

Adobe Systems
zápatí prezentace
36
Odkazování na AI
̶ Aplikace generativní AI poskytuje podklady (např. shrnutí apod.) a podněty ke struktuře a obsahu
textu apod., které nejsou v písemné práci využity v doslovném znění anebo parafrázi. V takovém
případě je vhodné opatřit text práce prohlášením, jako například:
̶“Při přípravě této práce autor/-ka použil/-a [NÁZEV APLIKACE; WEBOVÁ ADRESA APLIKACE] za účelem
[DŮVOD]. Po použití tohoto nástroje autor/-ka provedl/-a kontrolu obsahu a přebírá za něj plnou
zodpovědnost.”
̶Aplikace generativní AI poskytuje podněty k obsahu textu, které jsou v písemné práci využity v
doslovném znění, v přímé citaci anebo parafrázi. Citace se vytvářejí v souladu s citačními pokyny
instituce, na níž je studijní úkol vypracováván (APA, ISO, …).
̶Doporučujeme sledovat aktualizace příslušných citačních norem pro citování nástrojů AI. Jako
součást odkazu lze uvést i příslušný prompt (text zadání dotazu pro aplikaci generativní AI) anebo
jeho shrnutí.
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
37
Doporučený postup odkazování na využití AI
̶obecná deklarace
̶přímý odkaz dle vybrané citační normy
̶popis využití aplikace generativní AI v příloze a/nebo v části popisující metodiku písemné práce
̶Autor vypracuje souhrn či svodku kde shrne způsoby, jimiž příslušné nástroje generativní AI
v písemné práci využil. Může také poskytnout komentář k omezením, která v souvislosti s využitím
daných nástrojů AI v souvislosti s příslušnou písemnou prací existují a jak se s nimi vyrovnal.
Podá především informace k využité aplikaci (s odkazy), souhrn příslušných promptů (v doslovném
znění či v podobě shrnutí), výstupů aplikace generativní AI (opět v doslovném znění či v podobě
shrnutí) a vysvětlí, kde a jak takto generované výstupy v textu písemné práce uplatnil;
̶autor k písemné práci přiloží kopii všech promptů a příslušných výstupů nástroje generativní AI ve
formě datasetu, na který pak ve výstupu (písemné práci) příslušným způsobem odkazuje
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
38
Zdroje
̶CAHLÍK, Vojtěch a Vojtěch JINDRA. Co to vlastně je umělá inteligence?. In: AI dětem [online].
Praha: AI dětem, 2022 [cit. 2023-06-30]. Dostupné z:
https://aidetem.cz/obecny-uvod-do-umele-inteligence/co-to-vlastne-je-ai/
̶The US National Science Foundation [online]. Alexandria: The U.S. National Science Foundation,
2023 [cit. 2023-06-28]. Dostupné z: https://www.nsf.gov/pubs/2023/nsf23097/nsf23097.jsp
̶Kim, S., Jang, Y., Kim, W., Choi, S., Jung, H., Kim, S., & Kim, H. (2021). Why and What to Teach:
AI Curriculum for Elementary School. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial
Intelligence, 35(17), 15569-15576. https://doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17833
̶KOPECKÝ, Kamil. Osobní stránky. 2023. Dostupné z: http://www.kopeckykamil.cz/
̶ROOSE, Kevin. Don’t Ban ChatGPT in Schools. Teach With It. The New York Times [online].
2023, 2023(1) [cit. 2023-06-28]. Dostupné z:
https://www.nytimes.com/2023/01/12/technology/chatgpt-schools-teachers.html
̶MILLER, Matt. ChatGPT, Chatboti a umělá inteligence ve vzdělávání. Ditch that textbook [online].
Indiana, 2022 [cit. 2023-06-29]. Dostupné z: https://ditchthattextbook.com/ai/#t-1671292150924
̶Stanovisko k využívání umělé inteligence ve výuce na Masarykově univerzitě
̶Doporučení k využití nástrojů umělé inteligence při plnění studijních povinností
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
39
Virtuální realita

Adobe Systems
zápatí prezentace
40
Virtuální realita (VR)
̶interaktivní trojrozměrné prostředí, které je založené na reálných základech nebo vytvořeno zcela
uměle
̶hlavním úkolem tohoto prostředí je přiblížit toto vytvořené prostředí reálné skutečnosti tak, jak
ho vnímají smysly člověka
̶v současné době se virtuální realita využívá:
̶ jak ve výzkumných a vývojových pracovištích,
̶tak v zábavním průmyslu
̶a ve vzdělávání

Adobe Systems
zápatí prezentace
41
VR ve vzdělávání
̶známe programy pro potřeby virtuální výuky ve zdravotnictví, architektuře, armádě, stavebnictví,
strojírenství a gastronomii
̶do virtuální reality ve vzdělávání v širším pojetí řadíme následující nástroje a prostředky:
̶Interaktivní pomůcky, které využívají dynamického obrazu, zvuku a animačních prvků (např titulky,
popisky apod.). Např výukové animace, simulace apod. (3D software corinth)
̶Využití 3D technologie a 4D technologie ve vzdělávání s využití speciálních brýlí a dalších
prostředků, pomocí kterých se osoby přenesou do virtuální reality.
̶Virtuální výukové nástroje (Virtuální zedník, virtuální automechanik, simulátor vaření, simulátor
v chirurgii).
̶Prostředky rozšířené reality, kdy se kombinují existující prvky a objekty s novou realitou (např.
virtuálně vytvořený objekt zasazený do existujícího prostředí, virtuální prvky v mapových
podkladech, které se promítají dopravních prostředcích např. na sklo vozidla apod.).
̶VR ve vzdělávání, článek Chytrá škola

Adobe Systems
zápatí prezentace
42
VR a názornost
̶VR představuje novou dimenzi edukační reality, která využívá všech vizualizačních prvků, které
zapojují všechny smysly
̶1) zrak pomocí panoramatického 3D zobrazení
̶2) sluch přes akustiku zvuků virtuálního prostředí
̶3) hmat pomocí haptických podnětů generovaných prostřednictvím vibrací ovladačů
̶4) čich pomocí replikace vůní a pachů (příkladem je maska FeelReal nasazovaná pod VR brýle)
̶5) chuť, kterou zatím ve VR přímo simulovat nedokážeme.
̶
̶tzv. mediální názornost = pokročilý stupeň názornosti díky IT
̶náhlavní soupravy, které umožňují dívat se a pohybovat v kompletně virtuálním světě
̶lze využívat virtuální simulace, virtuální hry, zážitkové učení ve virtuálních prostorách, 3D
modely ve výuce, virtuální učebny a třídy, virtuální laboratoře, vzdálené laboratoře a virtuální
asistenty

Adobe Systems
zápatí prezentace
43
Přínosy VR
̶Bezpečnost
Ve virtuální realitě nám nehrozí žádný pracovní úraz. Lze vyzkoušet nebezpečné a riskantní úkony a
činnosti bez ohrožení zdraví a života svého i spolupracovníků. Nejsou zde ani finanční rizika
spojená s poškozením drahého vybavení a pomůcek.
̶Maximální názornost
̶Ve virtuální realitě lze zapojit všechny smysly, ukázat věci a děje doslova ze všech úhlů pohledu
a v různých situacích a nastaveních.
̶Měřitelný progres ve vzdělávání
̶Virtuální realita umožňuje efektivnější osvojování intelektových i psychomotorických dovedností.
̶Využití prvků gamifikace
̶Simulační a interaktivní programy jsou zároveň počítačovými hrami a využívají tedy výhod
didaktických her v elektronickém prostředí. Tedy hlavně zábavnou činnosti ve výuce, jejíž součástí
je učení.
̶Ekonomičnost
̶Ve virtuální realitě nepotřebujeme drahý spotřební materiál ani nákup drahých pomůcek a
příslušenství. Lze namítnout, že interaktivní vzdělávací programy jsou samy o sobě drahé. To je
pravda, avšak pokud si je vzdělávací instituce pořídí, není nutné dokupovat žádné další
příslušenství. Vše se děje ve virtuálním prostoru.

Adobe Systems
zápatí prezentace
44
Rezervy VR
̶Virtuální realita je vlastně názorným předstupněm odborné přípravy pro reálný výkon dané činnosti.
Je stále jen „věrnou náhradou reality“ za cílem efektivnější a ekonomičtější odborné přípravy na
výkon dané odbornosti.
̶VR nevyřeší vše, je to simulace činností a úkonů.
̶Reálný svět vypadá jinak a může se chovat také jinak. Vždy jsou situace a okolnosti, které nelze
simulovat a předstírat.
̶Pokud není VR navázána na umělou inteligenci, nedojde k automatickému vyhodnocení jednotlivých
kroků a úkonů učícího se subjektu.
̶V tom případě musí být k dispozici vyškolený expert (školitel), který to udělá sám.
̶Relativně vysoká cena vybavení a nutnost zaškolení pedagogického sboru.
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
45
Vztah AI a VR
̶VR v podobě vzdělávacího programu může a nemusí být navázána na AI
̶v případě, že VR není navázána na AI
̶subjekt učení nedostává od programu zpětnou vazbu
̶zpětnou vazbu musí udělat školitel
̶pokud je VR vzdělávacího programu propojena s AI
̶všechny úkony jsou vyhodnocovány a hodnoceny
̶v tom případě není k této činnosti školitele třeba
̶odborníci však poukazují na to, že v tomto případě se AI musí všechno naučit, což je vynaloženo
s většími náklady na vývoj a realizaci takových virtuálních programů

Adobe Systems
zápatí prezentace
46
VR v rámci vzdělávání zaměstnanců v ČR
̶Zdravotnictví
̶3D modely orgánů, odstraňování fóbií v psychiatrii, simulování operací
̶Architektura
̶vizualizace staveb, městských částí
̶Ozbrojené složky
̶nácvik rizikových situací, trénink
̶Školení měkkých dovedností
̶nácvik prezentačních dovedností, …
̶
̶Příklady

Adobe Systems
zápatí prezentace
47
VR ve fyzioterapii
̶cíl: motivovat pacienta ve vykonávání opakovaného a mnohdy bolestivého nebo těžce proveditelného
pohybu
̶VR aplikace simulují vykonání zástupné aktivity ve virtuálním prostředí -> procházka v přírodě,
létání, chytání motýlů apod.
̶zatímco pacient se nachází v bezpečí ordinace pod dohledem zdravotnického personálu
̶v ČR využívá např.: Rehabilitační ústav Kladruby1
̶VR brýle pomáhají osobám s úrazem dolních končetin a míchy
̶360° video, které pacient pozoruje očima chodící postavy
̶VR prezentace zde může vyvolat pocit, jaký máme při chůzi a tak stimulovat zrcadlové neurony, co v
kombinaci se zařízením stimulujícím skutečný pohyb může potenciálně vést k urychlení procesu
uzdravování.

Adobe Systems
zápatí prezentace
48
VR programy v odborném technickém vzdělávání
̶VR výukové systémy dostupné v zahraničí i v ČR
̶Aurasim - program je určen pro výuku sváření. Umožňuje žákům provádět virtuální svářečské úkony,
které jsou zcela přesné a bezpečné.
̶Simutech - systém umožňuje žákům provádět virtuální simulace elektrických obvodů, což jim umožňuje
porozumět elektrickým procesům a koncepcím.
̶Labster - systém umožňuje žákům provádět virtuální laboratorní experimenty v biologii, chemii a
fyzice. Žáci mohou zkoumat a porovnávat různé procesy a reakce v bezpečném a kontrolovaném
prostředí.
̶SolidProfessor - systém umožňuje žákům naučit se používat různé software pro návrh a výrobu v
oblasti CAD a CAM.
̶VR Welding- systém je určen pro výuku svařování. Studenti mohou provádět virtuální svářečské
operace a zlepšovat své dovednosti v reálném čase.
̶Autodesk BIM 360, Bentley Systems – systémy poskytují nástroje pro tvorbu a správu virtuálních
staveb a také infrastruktury. Žákům umožňují praktickou výuku v reálných projektech.
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
49
Virtuální zedník
̶vyvinuto společností NEKR VR
̶cíl = naučit žáky správně pracovat s nářadím a nástroji v zednickém oboru a lépe je tak připravit
jak na odbornou praxi v reálném prostředí tak na reálnou praxi oboru
̶nejde o náhradu odborné praxe
̶může škole ušetřit prostředky na nákup materiálů k cvičným pracím v praktickém vyučování
̶práce žáků s programem probíhá ve spolupráci s učitelem praktického vyučování
̶učitelé práci žáka sledují, určují konkrétní úkoly, simulace a možnosti využití ve výuce
̶pokud žák při práci (např. stavbě zdi) udělá chybu, může učitel žáka buď nechat práci dodělat a
potom na chybu ukázat nebo do práce rovnou zasáhnout
̶Náklady na pořízení cca 120 tisíc korun (2023)
̶existují a vyvíjí se další virtuální programy zaměřené na další oblasti technického vzdělávání
(elektrotechnika, strojírenství).
̶
̶

Adobe Systems
zápatí prezentace
50
Zedníci se nově učí zdít ve virtuální realitě. Ušetří se za materiál
Článek, Deník.cz

Adobe Systems
zápatí prezentace
51
Učitelův průvodce virtuální realitou
̶pro všechny středoškolské pedagogy se zájmem o moderní technologie
̶pomáhá pedagogům s orientací v oblasti VR/AR, aby více vynikl význam virtuální reality v
pedagogice a bylo lépe patrné, do jakých oblastí technologie zasahuje a že naše země patří mezi
světovou špičku v oboru
̶průvodce je ke stažení zdarma zde

Adobe Systems
zápatí prezentace
52
Budoucnost VR a AI ve vzdělávání?
̶potenciál využití VR a AI ve vzdělávání se velice rychle rozšiřuje
̶VR a AI vnáší do výuky:
̶ maximální názornost, dynamiku, silný prožitek
̶snazší cestu k pochopení relativně složitých jevů, procesů a systémů
̶!rezervy a nedostatky!
̶jedná se o uměle vytvořené prostředí, které není reálné a některé věci nemůže napodobit ani
demonstrovat
̶Další generace přístrojů a vybavení poskytnou dokonalejší prožitek a širší možnosti

Adobe Systems
zápatí prezentace
53
Zdroje
̶Adamec, P. (2021). The importance of ICT competencies development within the pregradual education
of future teachers in the current situation context. In J. Veteška (ed.), Vzdělávání dospělých 2020
- reflexe, realita a potenciál virtuálního světa: sborník z 10. mezinárodní virtuální vědecké
konference (s. 23-30). Česká andragogická společnost, z. s.
https://kamv.cz/public/storage/downloads/konf-2020/sbornik_VD2020.pdf (ISBN 978-80-907809-8-9, ISSN
2571-385X)
̶Armstrong, T. (2011). Každý je na něco chytrý. Praha: Portál
̶Bailenson, J. N. (2018). Experience on demand: What virtual reality is, how it works, and what it
can do. WW Norton & Company.
̶Gajdoš, J., & Šimůnek, M. (2018). Využití virtuální reality pro zvyšování motivace studentů v
předmětu informatiky. In Proceedings of the 2018 Conference on Human-Computer Interaction (pp.
25-30).
̶Chmelík, J., & Hnízdil, M. (2016). Využití virtuální reality v ekonomickém vzdělávání. In
Proceedings of the 2016 Conference on Human-Computer Interaction (pp. 53-58).
̶Lochamnnová, A. (2020). Adaptace a vzdělávání pracovníků v prostředí výrobních podniků – nové
trendy Dostupné z: doi:10.24132/PI.2020.09693.110-137
̶Pecina, P. & Andrisiunas, J. (2023). Virtual reality as a new paradigm of technical education. In
Journal of interdisciplinary research.
̶Štěpán, J., & Španěl, M. (2019). Využití virtuální reality v technickém vzdělávání. Elektrorevue -
Internetový časopis (https://doi.org/10.5817/ER2019-2-2)
̶
̶
̶