Domácí úkol 1 Upozornění: příklady byly náhodně vygenerovány odpovědníkem „Domácí úkol 1". Nabízené řešení bylo zpracováno Lukášem Másilkem. Příklad 1: Je dána matice 3 15 9 3 \ 3 5 2 1 3 2 4 5 1 3 4 2 / a permutace p = j2, J3, j4) = (4,2,3,1) konečné množiny {1,2,3,4}. 1. Určete počet inverzí v permutaci p. 2. Jakou hodnotu by měl při výpočtu determinantu matice A součin (—1)■ ai,jra2j2'a3,j3'a4,j4) P°kud byste použili vzorec z definice determinantu? 3. Vypočítejte determinant matice A. Řešeni: Permutace p má celkem pět inverzí: (4,2,3,1), (4,2,3,1), (4,2,3,1), (4,2,3,1), (4,2,3,1). Dle této permutace vybíráme z matice A na 1. řádku 4. sloupec, na 2. řádku 2. sloupec, na 3. řádku 3. sloupec a na 4. řádku 1. sloupec: 15 9 3 \ 5 2 1 2 4 5 ' 3 4 2 / Zadaný součin má tedy hodnotu: (-1)^ • a1:jl ■ a2j2 ■ a3j3 ■ a4j4 = (-1)5 • 3 • 5 • 4 • 1 = -60 A A -3 -3 3 1 Katedra matematiky Pedagogické fakulty MU, podzim 2023 Financováno v/ Národní 'X/řf Evropskou unií S^l™ plán NextGenerationEU °bn°VV MISÄr'' Posledním úkolem je spočítat determinant matice A: -3 -3 3 1 15 9 3 5 2 1 2 4 5 3 4 2 3 1 0 o o 5 -1 1 3 -1 -1 7 -15 3 1 0 7 6 6 3 2 4 5 13 4 2 3- (-1) • (-1)1+1 -3?~i -ri -1 5 0 7 0 17 0 8 3 1 6 6 13 8 7 3 -r4 -2r4 = -3-{+[(-l) • (-1) • 3 + (-1) • 2 • 8 + 3 • 1 • 7]-[8 • (-1) • 3 + 7 • 2 • (-1) + 3 • 1 • (-1)]} = -3 • {+[3 - 16 + 21]-[-24 - 14 - 3]} = -3 • 49 = -147 Příklad 2: Je dán systém S : A ■ x = b lineárních rovnic 4:r3 —Xi -3xi x2 x2 x2 2xi 9, 0, 1, kde A je matice systému S, x pravých stran rovnic systému. je vektor neznámých a b vektor 1. Ověřte platnost \A\ ^ 0, čímž zjistíte, zda systém lze řešit Cramerovým pravidlem. 2. Následně vypočtěte determinanty matic Ai (i G {1,2,3}) vzniklých dosazením vektoru b místo i-tého sloupce matice Ai. 3. Na závěr stanovte řešení pomocí Cramerova pravidla. Řešeni: Determinant matice systému A spočítáme Sarusovým pravidlem, přičemž si pomůžeme tím, že první dva sloupce zopakujeme napravo:1 1 1 4 4 1 0 3 -1 2 -1 1 4 -1 1 \A\ = 4 1 0 4 1 -3 -1 2 -3 -1 = +[( -1) • 1 ■2 + 1 ■ 0-(- -3) H = +[- -2 + 0- -16]-[ -12- -04 -14 1S „kladným" znaménkem bude součin prvků na diagonálách, které mají příbuzný sklon s hlavní diagonálou (označeno červeně), se „záporným" znaménkem naopak součin prvků na diagonálách, které mají příbuzný sklon s vedlejší diagonálou (označeno modře) 2 Podobně můžeme spočítat i determinanty matic Ai, A2, A%, které získáme z matice A nahrazením příslušného sloupce vektorem b = (9; 0; 1)T pravých stran systému S: 9 n 1 4 1 0 -1 2 9 n = +[9- 1-2 +1-0-1+4-0- (-1)]-[1 • 1-4+(-1) - 0-9 + 2-0 - 1] = +[18 + 0 + 0]-[4 + 0 + 0] = 14 -19 4 4 0 0 -3 12 -1 9 4 0 -3 1 = +[(-1) • 0 • 2 + 9 • 0 • (-3) + 4 • 4 • l]-[(-3) • 0 • 4 + 1 • 0 • (-1) + 2 • 4 • 9] = +[0 + 0 + 16]-[0 + 0 + 72] = -56 \A3 -1 4 -3 1 9 1 0 -1 -1 4 -3 = +[(-1) • 1 • 1 + 1 • 0 • (-3) + 9 ■ 4 ■ (-l)]-[(-3) • 1 ■ 9 + (-1) • 0 • (-1) + 1-4-1] = +[-1 + 0 - 36]-[-27 + 0 + 4] = -14 Cramerovo pravidlo nyní dokončíme a spočítáme řešení: X2 £3 = 14 \A\ -14 \M -56 -14 \M -14 -14 -1 Závěrem: K -1 4 i Příklad 3: Je dána matice X V 3 -2 4 1 2 5 4 2 5 11 -2 2 -2 \ -1 -2 1 ) Vypočítejte determinant matice X Laplaceovým rozvojem podle 4. řádku. 3 Řešeni: 1*1 - (-1) 4+1 + ("I) 4+3 2 4 5 2 5 11 3 2 -2 5 4 5 -2 -1 -2 -2 -1 -2 + (-l)4+2-(-2) + (-1) 4+4 3 4 -2 2 4 11 3 2 4 -2 5 2 4 5 11 Spočítejme zvlášť determinanty 3. řádu: 2 4 -2 5 2 -1 = +["8- -20- 110] —[—20 - 22 - 40] = -138 + 82 = 5 11 -2 3 4 -2 -2 2 -1 = +[-12 - 16- f 44]-[-16 - 33 + 16] = 16 + 33 = 49 4 11 -2 3 2 -2 -2 5 -1 = +[-30 -8 + 20]-[-40- 15 + 8] = -18- (-47) = 4 5 -2 3 2 4 -2 5 2 = + [165- 1-16- -40]-[80 + 30 - 44] = 141 - 66 = 75 4 5 11 -56 29 Dosadíme výsledky determinantů do předchozího rozvoje pro |X|: )4+3-2-29 + (-l)4+4 \X\ = (-l)4+1-l-(-56) + (_l)4+2 •(- -2)- 49 + ( = -(-56)- 2-49 - 2- 29 + 75 = -25 Příklad 4: Je dána matice ( 3 " -5 -2 -1 \ M = -2 0 -1 0 1 3 4 2 l 4 - -2 0 6/ Vypočítejte determinant matice M úpravou na schodový tvar. Řešení: \M\ (-2)- 3 -5 -2 - -1 +2 -2 0 -1 0 1 3 4 2 Í2 4 -2 0 6 : 2 1 3 4 2 0 6 7 4 + 0 -14 -14 -7 0 -7 -8 -1 (-l)-2 r4 ("2)-7- 1 3 4 2 2 0 -1 0 +2n 3 -5 -2 -1 —3ri 2 -1 0 3 -2ri 1 3 4 2 0 -1 -1 3 0 -2 -2 -1 -2r2 0 -7 -8 -1 -7r2 4 (-14) 1 3 4 2 0 -1 -1 3 0 0 0 -7 U 0 0 -1 -22 ti -1) •(- !)•(- -7)] = : 14 (-14)-(-I) 1 3 4 2 0 -1 -1 3 0 0 -1 -22 0 0 0 -7 5