V této části si ukážeme možnost rozdělit datový soubor do skupinami. Nastavíme chování JASP tak, aby se výsledky všech následujících analýz počítaly zvlášť pro jednotlivé skupiny definované některou (nominální/ordinální) proměnnou. 

Rozdělení dat dle skupin

Řekněme, že nás zajímá, jaké průměry měli kluci a holky v jejich schopnosti rychlého odčítání, tj. použijeme proměnnou x7.

Ze seznamu proměnných vybereme proměnnou s označením x7 (Speed addition), která říká, jak rychle žáci dokážou odečítat. Tuto proměnnou přesuneme do okna Variables (Proměnné). Zároveň však ze stejného seznamu vybereme proměnnou sex a přesunujeme ji do okna Split (Rozděl). Zaklikneme statistiky, které nás zajímají, např. u centrálních tendencí Mode, Median a Mean a u variability Std. deviation a S.E. mean.

Ve výsledkovém okně se nám zobrazí tabulka, která bude rozdělená pro dvě skupiny: 1 = kluky a 2 = holky. Z této tabulky můžeme vyčíst, že kluci mají o něco nižší průměr a variabilitu (M = 4,06; SD = 1,01), než holky (M = 4,31; SD = 1,15). Můžeme si nechat vykreslit krabicové grafy, které se často používají pro srovnání průměrů u dvou skupin.

Zde se ještě na chvilku zastavíme. Informace o průměru nám v tomto příkladě neříkají nic o tom, která skupina je lepší nebo horší, protože nevíme, zda vyšší hodnoty dosažené v testu znamenají lepší nebo horší výkon. Proto je důležité abyste u svých dat v závěrečných pracích znali jejich význam například 1 = nejlepší výkon až 5 = nejhorší výkon. To vám umožní interpretovat získané výsledky v kontextu daného datového souboru.