Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Seminář 5 VÝZKUM V PEDAGOGICKÉ PRAXI JANA OBROVSKÁ > Návrh koncepčního vln s modrým barevným přechodem Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill • • •Jak šla tvorba dotazníku? •Jak šlo zajišťování odpovědí? • Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Co nás dnes čeká •Základy práce s programem JASP určeným pro statistickou analýzu dat • •Import matice dat z Excelu do JASP •Základní orientace v zobrazení dat a položek z dotazníku •Deskriptivní statistiky: modus, medián, průměr, četnost, kvartily… •Test reliability • • • Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Co potřebujeme? •Nainstalovaný software JASP na počítači • •Excelovský soubor s výsledky dotazníku, který jste tvořili v google formulářích (google forms) • •Dobrou náladu a kafeJ Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Export dat z Excelu do JASP (I) aneb čištění datové matice > Kódy na papírech •Google forms: odpovědi/zobrazit v tabulkách/stáhnout ve formátu OpneDocument (.ods) •V excelovské tabulce s odpověďmi z dotazníků je třeba mít pouze číselné hodnoty è kdo je nemá, musí nahradit slovní odpovědi přes CTRL+F (nahradit vše), píšu si legendu •Soubor Excel uložím přes ULOŽIT JAKO do formátu .csv nebo raději .ods •Je třeba mít stejné orientace škál napříč dotazníkem (1-zcela nejistě-5-zcela jistě) •V Excelu odstraníme 1. sloupec •Diakritika v názvech proměnných (pokud chceme přejmenovat v prostředí JASP, musíme dvakrát kliknout na header) • Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Export dat z Excelu do JASP a čistění datové matice(II) •V JASP: OPEN/COMPUTER/EXCELOVSKÝ SOUBOR (s příponou .csv/.ods, pokud nemám, musím excelovský soubor „uložit jako“) •Optická kontrola, jestli matice neobsahuje chyby •Nahrazení missing values (MAIN MENU/PREFERENCES/DATA/SHOW MISSING VALUES AS…NA) •V menu PREFERENCES/RESULTS může např. nastavit počet desetinných míst zobrazovaných v tabulkách atd. •Upravit v popisu proměnných typ proměnných např. kardinální na ordinální apod. •Ideálně u všech proměnných kontroluji minimální a maximální hodnoty: DESCRIPTIVES/DESCRIPTIVES STATISTICS/MINIMUM, MAXIMUM • • Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Základní orientace Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Typy proměnných Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Deskriptivní statistiky (I) •Modus •Medián •Průměr •Četnost •viz Interaktivní osnova předmětu •Vztah typu proměnné a volby jednotlivých statistik (např. z nominální proměnné nemohu počítat průměr, pouze modus (např. kraj). Průměr mohu počítat pouze u intervalových proměnných (např. výše platu, IQ). Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill > Vzorce napsané na tabuli •Modus = hodnota proměnné s největší četností, předpokládá se tedy, že proměnná nabývá různých hodnot znaku (min. 2 - jinak modus nemá význam), její použití je možné u všech typů proměnných (nominální, ordinální, intervalové). • •Medián = hodnota, která dělí řadu vzestupně seřazených výsledků na dvě stejné poloviny. Znamená to, že 50 % hodnot je větších nebo rovných mediánu a 50 % hodnot je menších nebo rovných mediánu. Využívá se pro ordinální a intervalové proměnné. Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill > •(Aritmetický) průměr = hodnota, která v jistém smyslu vyjadřuje typickou hodnotu popisující danou proměnnou. Její výpočet je součtem všech hodnot, kterých proměnná nabývá, vydělených počtem prvků. Její použití je vhodné především u intervalových proměnných. • •Četnost = veličina, která udává, kolik hodnot daného znaku se vyskytuje ve statistickém souboru. Můžeme mluvit o absolutní četnosti nebo o relativní četnost. Relativní četnost vyjadřuje procentuální vyjádření absolutní četnosti vůči celkovému počtu. Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Deskriptivní statistiky (II) •Zkusíme na různých typech proměnných (např. pohlaví, Dokážu odpovídat na otázky…) •DESCRIPTIVE STATISTICS/TABLES/FREQUENCY TABLES •DESCRIPTIVE STATISTICS/STATISTICS/Mean/Median/Modus/Minimum/Maximum/ •BASIC PLOTS/DISTRIBUTION PLOTS •CUSTOMIZIBLE BOX PLOTS/BOXPLOT ELEMENT/LABEL OUTLIERS (popis boxplotu – viz IO) •Výsledky – kontrola valid/missing values, průměr, modus, medián, minimum/maximum (v podstatě kontrola škály), kvartily….. • > Lupa ukazující klesající výkon Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill •Podíváme se na to, jak různě odpovídaly ženy a muži (studentky a studenti) na otázku, zda-li dokáží odpovídat na otázky tak, aby žáci chápali i složitější otázky. • •SPLIT podle pohlaví/zobrazit boxplots Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Test reliability (I) •Co je reliabilita??? •Reliabilita se měří koeficientem Cronbachovo alfa - měla by dosahovat ideálně hodnoty 0,7 •Reliabilitu měříme pouze u proměnných, které operacionalizují náš konstrukt (např. prestiž, syndrom vyhoření, wellbeing apod.), nikoliv u deskriptivních proměnných typu věk, povolání, pohlaví apod. •RELIABILITY/UNIDIMENSIONAL RELIABILITY/CRONBACH‘S ALPHA/CRONBACH‘S ALPHA IF ITEM DROPPED •Co může snižovat hodnotu reliability? Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Statistika •Při analýze dat pro závěrečný byste měli vycházet ze základních deskriptivních statistik, které dávají smysl ve vztahu k daným proměnným/položkám dotazníku, které zase dávají smysl ve vazbě na formulované hypotézy a ty musí vycházet z vašich výzkumných otázek. Případně můžete uvést i výsledek testu reliability (nepovinné). •Pozor na koláčové grafy – viz zadání závěrečného úkolu. • • Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Zadání závěrečného úkolu 1.Použijte svou datovou matici 2.Zaměřte se na jednu výzkumnou otázku, kterou je možné z dotazníku zodpovědět. Formulujte hypotézu. 3.Spočítejte si výsledky v JASP nebo v jiném statistickém softwaru. 4.Vytvořte výzkumnou zprávu dle podrobného zadání v IS/Organizační pokyny • > Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Struktura závěrečného úkolu podle IMRAD (Introduction, Methodology, Results, Analysis, Discussion) 1.Název – odpovídá výzkumné otázce; jméno autora, UČO, semestr, předmět a jeho kód, sem. skupina, vyučující. 2.Úvod do problematiky, co se o ní ví, teoretická východiska (odpovídají výzkumné otázce), vymezení základních pojmů, tak jak s nimi v analýze pracujete. 3.Formulovat kvantitativní výzkumnou otázku (s otazníkem!) a uvést, proč je důležité danou výzkumnou otázku zkoumat. Otázka musí být zodpověditelná z dat, která máte. 4.Metodologie - design výzkumu, metody sběru dat, typ výběru vzorku a jeho velikost, popis způsobu zpracování dat a analýzy dat. Vyjádřete se k reliabilitě výzkumu. 5.Výsledky - přehledně, řazené dle výzkumné otázky a případné podotázky; tvrzení podložit – vložit tabulku/graf např. z Excelu; okomentovat hlavní zjištění z tabulky/grafu slovně. Tabulky a grafy označovat dle APA normy. Výsledky v kvantitativním výzkumu nezahrnují vlastní interpretace a názory, ty jsou v části Diskuse. 6.Diskuse výsledků - objasnit, co zjištění může znamenat; proč asi, co z toho plyne atd. Porovnání vašich výsledků s jinými výzkumy a s tím, co jste psali v teoretických východiscích. 7.Závěry - metodologická doporučení na zlepšení postupu výzkumu, co ze zjištěných dat plyne, doporučení pro praxi, doporučení pro participanty výzkumu atd. 8.Zdroje - dle APA normy • Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Termín odevzdání Tag=AccentColor Flavor=Light Target=Fill Doporučeno •Skripta a cvičení v interaktivní osnově předmětu. •Video-lekce kolegy Fica ve studijních materiálech předmětu • •Literatura: •Rabušic, L., Soukup, P., & Mareš, P. (2019). Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS) (2., přepracované vydání). Masarykova univerzita. •Možnost využití alternativních softwarů (SPSS, Statistica) • > Různé velikosti barbells