pohlaví předmět chlapec Tv chlapec Tv chlapec Tv chlapec Tv chlapec Tv chlapec Tv chlapec Tv chlapec Bi chlapec Bi chlapec Bi chlapec Bi chlapec M chlapec M chlapec M chlapec M chlapec M chlapec M chlapec M chlapec M chlapec M chlapec M chlapec M chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka M divka M divka M divka M divka M divka M divka M divka M divka M divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D ##### Sheet/List 2 ##### pohlaví předmět chlapec Tv chlapec Tv chlapec Tv Počet z předmět předmět chlapec Tv pohlaví Bi D M Tv Celkový součet chlapec Tv divka 16 11 9 9 45 chlapec Tv chlapec 4 8 11 7 30 chlapec Tv Celkový součet 20 19 20 16 75 chlapec Bi chlapec Bi chlapec Bi chlapec Bi chlapec M chlapec M chlapec M Bi D M Tv Celkový součet chlapec M dívka 16 11 9 9 45 chlapec M očekávaný počet 12 11.4 12 9.6 45 chlapec M chlapec 4 8 11 7 30 chlapec M očekávaný počet 8 7.6 8 6.4 30 chlapec M Celkový součet 20 19 20 16 75 chlapec M chlapec M chlapec M chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D chlapec D divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Tv divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka Bi divka M divka M divka M divka M divka M divka M divka M divka M divka M divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D divka D ##### Sheet/List 3 ##### čtyřpolní tabulky praváci leváci muži 41 9 ženy 46 4 ##### Sheet/List 4 ##### čtyřpolní tabulky praváci leváci celkem muži 41 9 50 ženy 46 4 50 celkem 87 13 100 chi2= 2.210433245 < 3.841459149 krit. ##### Sheet/List 5 ##### Příklad "Při přijímacím řízení se provádělo hodnocení komisí a hodnocení speciálním programem. Na základě údajů o pořadí deseti studentů rozhodněte o tom, zda jsou obě hodnocení závislá." Student A B C D E F G H I J Hodnocení komisí 4 6 1 5 10 2 7 3 9 8 Hodnocení programem 1 3 5 7 8 4 6 2 10 9 Diference pořadí Čtverec diference ##### Sheet/List 6 ##### Příklad "Při přijímacím řízení se provádělo hodnocení komisí a hodnocení speciálním programem. Na základě údajů o pořadí deseti studentů rozhodněte o tom, zda jsou obě hodnocení závislá." Student A B C D E F G H I J Hodnocení komisí 4 6 1 5 10 2 7 3 9 8 Hodnocení programem 1 3 5 7 8 4 6 2 10 9 Diference pořadí 3 3 -4 -2 2 -2 1 1 -1 -1 Čtverec diference 9 9 16 4 4 4 1 1 1 1 rs= 0.696969697 > "0,6364" diskuse: kdyby bylo právě opačné pořadí: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 9 7 5 3 1 -1 -3 -5 -7 -9 1980 81 49 25 9 1 1 9 25 49 81 2 rs= -1 ##### Sheet/List 7 ##### Test1 Test2 80 65 50 60 36 35 58 39 Stanovte těsnost lineární závislosti těchto výsledků Spearmanovým a Pearsonovým koeficientem. 72 48 60 44 56 48 68 61 ##### Sheet/List 8 ##### Test1 Test2 80 65 50 60 36 35 Stanovte těsnost lineární závislosti těchto výsledků Spearmanovým a Pearsonovým koeficientem. 58 39 72 48 60 44 56 48 68 61 Test1 Test2 X Y X-x Y-y (X-x)*(Y-y) (X-x)^2 (Y-y)^2 spearman d2 80 65 20 15 300 400 225 8 8 0 50 60 -10 10 -100 100 100 2 6 16 36 35 -24 -15 360 576 225 1 1 0 58 39 -2 -11 22 4 121 4 2 4 72 48 12 -2 -24 144 4 7 4.5 6.25 60 44 0 -6 0 0 36 5 3 4 56 48 -4 -2 8 16 4 3 4.5 2.25 68 61 8 11 88 64 121 6 7 1 průměr x průměr y suma suma suma 60 50 654 1304 836 0.601190476 násobek 1090144 odmocnina 1044.099612 Pearsonův korelační koeficient r r = 0.626377017 correl() 0.626377017 pearson() 0.626377017 ##### Sheet/List 9 ##### stáří cena "předpokládáme, že data jsou normálně rozložena" 3 167 4 165 5 139 6 149 7 119 7 129 8 89 8 115 9 76 9 89 ##### Sheet/List 10 ##### stáří cena "předpokládáme, že data jsou normálně rozložena" http://stp202.blog.cz/ 3 167 4 165 5 139 6 149 7 119 7 129 8 89 8 115 9 76 -0.940915089 VÝSLEDEK 9 89 0.940903821 Regresní statistika Násobné R 0.940915089 je to kladné???? Hodnota spolehlivosti R 0.885321204 Nastavená hodnota spolehlivosti R 0.870986355 Chyba stř. hodnoty 11.52386563 Pozorování 10 ANOVA Rozdíl SS MS F Významnost F Regrese 1 8201.704167 8201.704167 61.76006275 4.96311E-05 Rezidua 8 1062.395833 132.7994792 Celkem 9 9264.1 Koeficienty Chyba stř. hodnoty t Stat Hodnota P Dolní 95% Horní 95% Dolní 95.0% Horní 95.0% Hranice 220.15625 12.80329478 17.19528089 1.33105E-07 190.6317993 249.6807007 190.6317993 249.6807007 stáří -14.61458333 1.85965582 -7.858757074 4.96311E-05 -18.90295734 -10.32620933 -18.90295734 -10.32620933 ##### Sheet/List 11 ##### "Byl vyvinut nový druh insulinu a zkoumá se závislost snížení hladiny cukru v krvi pacienta na množství nového insulinu určitou dobu před měřením. Náhodně vybraným 8 pacientům byla naočkována různá množství insulinu a po určité době bylo těmto pacientům změřeno snížení cukru v krvi. Výsledky měření: " prokažte silnou korelaci a zobrazte reziduály od regresní přímky! množství insulinu (ug) 150 200 250 300 350 400 450 500 snížení hladiny cukru (%) 8 12 30 20 55 58 44 65 ##### Sheet/List 12 ##### "Byl vyvinut nový druh insulinu a zkoumá se závislost snížení hladiny cukru v krvi pacienta na množství nového insulinu určitou dobu před měřením. Náhodně vybraným 8 pacientům byla naočkována různá množství insulinu a po určité době bylo těmto pacientům změřeno snížení cukru v krvi. Výsledky měření: " linregrese() klíč: 4.973209189 0.161428571 -15.96428571 1.427213702 a b 0.032459638 11.18563092 sa sb množství insulinu (ug) 150 200 250 300 350 400 450 500 0.804768908 10.51812495 R2 syx snížení hladiny cukru (%) 8 12 30 20 55 58 44 65 24.73280964 6 2.446911846 F stupvol 2736.214286 663.7857143 ssreg ssres množství insulinu (ug) snížení hladiny cukru (%) Analýza dat:korelace množství insulinu (ug) 1 R2 snížení hladiny cukru (%) 0.89708913 1 0.804768908 Analýza dat:regrese VÝSLEDEK množství insulinu (ug) snížení hladiny cukru (%) 150 8 Regresní statistika 200 12 Násobné R 0.89708913 250 30 Hodnota spolehlivosti R 0.804768908 300 20 Nastavená hodnota spolehlivosti R 0.772230392 350 55 Chyba stř. hodnoty 10.51812495 400 58 Pozorování 8 450 44 500 65 ANOVA Rozdíl SS MS F Významnost F Regrese 1 2736.214286 2736.214286 24.73280964 0.002518757 Rezidua 6 663.7857143 110.6309524 Celkem 7 3400 Koeficienty Chyba stř. hodnoty t Stat Hodnota P Dolní 95% Horní 95% Dolní 95.0% Horní 95.0% Hranice -15.96428571 11.18563092 -1.427213702 0.203424681 -43.33453851 11.40596709 -43.33453851 11.40596709 množství insulinu (ug) 0.161428571 0.032459638 4.973209189 0.002518757 0.082002698 0.240854445 0.082002698 0.240854445 REZIDUA Pozorování Očekávané snížení hladiny cukru (%) Rezidua 1 8.25 -0.25 2 16.32142857 -4.321428571 3 24.39285714 5.607142857 4 32.46428571 -12.46428571 5 40.53571429 14.46428571 6 48.60714286 9.392857143 7 56.67857143 -12.67857143 8 64.75 0.25 ##### Sheet/List 13 ##### Koncentrace signál 1 0.195 2 0.425 3 0.565 4 0.851 5 1.142 6 1.198 7 1.530 ##### Sheet/List 14 ##### Koncentrace signál 1.0 0.195 0.72 2.0 0.425 3.4 3.4 3.0 0.565 4.0 0.851 5.0 1.142 6.0 1.198 7.0 1.530 0.218885714 -0.031771429 0.624045863 2.570581835 0.212531429 0 0.011384271 0.050912009 0.004825209 #N/A 0.986655231 0.060239901 0.996916839 0.057092647 369.6786448 5 1940.054849 6 1.341506766 0.018144229 6.323745138 0.019557422 VÝSLEDEK Regresní statistika Násobné R 0.993305205 Hodnota spolehlivosti R 0.986655231 Nastavená hodnota spolehlivosti R 0.983986277 Chyba stř. hodnoty 0.060239901 Pozorování 7 ANOVA Rozdíl SS MS F Významnost F Regrese 1 1.341506766 1.341506766 369.6786448 7.01839E-06 Rezidua 5 0.018144229 0.003628846 Celkem 6 1.359650994 Koeficienty Chyba stř. hodnoty t Stat Hodnota P Dolní 95% Horní 95% Dolní 95.0% Horní 95.0% Hranice -0.031771429 0.050912009 -0.624045863 0.559961639 -0.162644914 0.099102057 -0.162644914 0.099102057 Koncentrace 0.218885714 0.011384271 19.22702902 7.01839E-06 0.189621513 0.248149915 0.189621513 0.248149915 REZIDUA Pozorování Očekávané signál Rezidua 1 0.187114286 0.007885714 2 0.406 0.019 3 0.624885714 -0.059885714 4 0.843771429 0.007228571 5 1.062657143 0.079342857 6 1.281542857 -0.083142857 7 1.500428571 0.029571429