Příklad 															
"Při přijímacím řízení se provádělo hodnocení komisí a hodnocení speciálním programem. Na základě údajů o pořadí deseti studentů rozhodněte o tom, zda jsou obě hodnocení závislá."															
															
	Student	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J				
	Hodnocení komisí	4	6	1	5	10	2	7	3	9	8				
	Hodnocení programem	1	3	5	7	8	4	6	2	10	9				
	d (rozdíl) pořadí														
	Čtverec rozdílu														
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
														Tabulka obsahuje hodnoty pro dvoustranný test. Pro jednostranný vynásob α 2x.	
##### Sheet/List 2 #####
															
Test1	Test2 														
80	65														
50	60														
36	35														
58	39		Stanovte těsnost lineární závislosti těchto výsledků Spearmanovým a Pearsonovým koeficientem.												
72	48														
60	44														
56	48														
68	61														
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
															
											Tabulka obsahuje hodnoty pro dvoustranný test. Pro jednostranný vynásob α 2x.				
															
															
															
															
															
Test1	Test2														
X	Y	X-x	Y-y	(X-x)*(Y-y)	(X-x)^2	(Y-y)^2									
##### Sheet/List 3 #####
stáří	cena		"předpokládáme, že data jsou (pro dané stáří) normálně rozložena"
3	167		
4	165		
5	139		
6	149		
7	119		
7	129		
8	89		
8	115		
9	76		
9	89		
##### Sheet/List 4 #####
Zpracujte kalibrační křivku fotometrického měření regresní analýzou! Pozor! Počet měření je 21.			
			
Koncentrace	signál		
1.00	0.195	0.188	0.201
2.00	0.425	0.498	0.444
3.00	0.565	0.506	0.589
4.00	0.851	0.865	0.888
5.00	1.142	1.145	1.159
6.00	1.198	1.251	1.202
7.00	1.730	1.701	1.719
##### Sheet/List 5 #####
"Byl vyvinut nový druh insulinu a zkoumá se závislost snížení hladiny cukru v krvi pacienta na množství nového insulinu určitou dobu před měřením. 
Náhodně vybraným 8 pacientům byla naočkována různá množství insulinu a po určité době bylo těmto pacientům  změřeno snížení cukru v krvi. Výsledky měření: "	prokažte silnou korelaci a zobrazte reziduály od regresní přímky!													
														
														
množství insulinu (ug)	150	200	250	300	350	400	450	500						
snížení hladiny cukru (%)	8	12	30	20	55	58	44	65