Rozbor průběžného testu
o    max. možný počet bodů 15
o    dosažené minimum 5, maximum 15 bodů
o    průměrně 11 bodů

Rozhodněte, zda platí následující tvrzení:
o    síla testu je pravděpodobnost, že nezamítneme nulovou
  hypotézu, která neplatí
  ANO -- NE
o    síla testu je pravděpodobnost, že zamítneme nulovou
hypotézu, která neplatí
ANO -- NE
o    pokud je síla testu rovna 0.05, pokládáme ji za dostatečnou
ANO -- NE
o     čím menší vzorek, tím menší síla testu  ANO -- NE
Rozhodněte, zda platí následující tvrzení:
o    síla testu je pravděpodobnost, že zamítneme nulovou
  hypotézu, která neplatí
  ANO -- NE
o    síla testu je pravděpodobnost, že nezamítneme nulovou
hypotézu, která platí
ANO -- NE
o    hladina významnosti se označuje b  ANO - NE
o    čím vyšší variabilita znaku, tím větší síla testu ANO - NE
Rozhodněte, která z uvedených měr asociace je nejvhodnější
o    a) zjistěte vztah mezi mírou extraverze (skór v dotazníku) a
  věkem v letech  Pearsonův koeficient korelace
o    b) zjistěte vztah národnosti (kategorie: česká národnost,
jiná národnost) a zaměstnanosti (kategorie zaměstnaný/á,
nezaměstnaný/á) Fí
o    c) zjistěte vztah mezi věkem (kategorie adolescenti,
dospělí, senioři) a hodnocením životní spokojenosti (kategorie
velmi dobrá, průměrná, špatná) gamma
o    d) zjistěte vztah mezi typem víry (katolická, protestantská,
jiná, žádná) a preferovanými hodnotami (kategorie materiální,
duchovní) Cramerovo V
Rozhodněte, která z uvedených měr asociace je nejvhodnější
o    a) zjistěte vztah pohlaví a víry (kategorie věřící,
  nevěřící) Fí
o    b) zjistěte vztah mezi těsností partnerského vztahu (velmi
těsný, středně těsný, volný) a udávaným okruhem přátel (mám velmi
mnoho přátel, středně přátel, málo přátel) gamma
o    c) zjistěte vztah mezi stavem (svobodný/á, rozvedený/á,
ženatý/vdaná, vdovec/vdova) a způsobem stravování (kategorie
většinou se stravuji doma, většinou se stravuji v restauraci)
Cramerovo V
o    d) zjistěte vztah mezi udávaným pořadím pro jednotlivce v
soutěži zpěvu podle dvou různých porotců Spearmanův koeficient
korelace
Regresní analýza
o    V tabulce 1 a 2 vidíte výsledky lineární regresní analýzy.
  Závislou proměnnou byl počet bodů v didaktickém testu, prediktory
  výsledek v inteligenčním testu (AIT_CELK), pozitivní chování žáka
  ve škole podle učitelky (POZIT_UC), negativní chování žáka ve
  Zkole podle učitelky (NEGAT_UC) a postoj žáka ke škole a učení
  (POSTOJ).
Regresní analýza
Regresní analýza
Která z testovaných proměnných má na výsledek v didaktickém testu
největší vliv?
o    výsledek v inteligenčním testu (AIT_CELK)
o    pozitivní chování žáka ve škole podle učitelky (POZIT_UC)
o    negativní chování žáka ve škole podle učitelky (NEGAT_UC)
o    postoj žáka ke škole a učení (POSTOJ)
o    žádná z testovaných proměnných nemá průkazný vliv
o    nelze rozhodnout
Která/které z testovaných proměnných nemá/nemají průkazný vliv?
o    výsledek v inteligenčním testu (AIT_CELK)
o    pozitivní chování žáka ve škole podle učitelky (POZIT_UC)
o    negativní chování žáka ve škole podle učitelky (NEGAT_UC)
o    postoj žáka ke škole a učení (POSTOJ)
o    všechny mají průkazný vliv
o    nelze rozhodnout
Regresní analýza
o    Kolik procent rozptylu výsledků didaktického testu
  vysvětluje náš model? ...41%
Regresní analýza
o    V tabulce 1 a 2 vidíte výsledky lineární regresní analýzy.
  Závislou proměnnou byla výše platu, prediktory délka vzdělání v
  letech (EDUC), délka zaměstnání (JOBTIME), délka přechozí praxe
  (PREVEXP) a příslušnost k minoritě (MINORITY).
Regresní analýza
Regresní analýza
Která z testovaných proměnných má na výši platu největší vliv?
o    vzdělání (EDUC)
o    délka zaměstnání (JOBTIME)
o    přechozí praxe (PREVEXP)
o    příslušnost k minoritě (MINORITY)
o    žádná z testovaných proměnných nemá průkazný vliv
o    nelze rozhodnout
Která/které z testovaných proměnných nemá/nemají průkazný vliv?
o    vzdělání (EDUC)
o    délka zaměstnání (JOBTIME)
o    přechozí praxe (PREVEXP)
o    příslušnost k minoritě (MINORITY)
o    všechny mají průkazný vliv
o    nelze rozhodnout
Regresní analýza
o    Kolik procent rozptylu výše platu vysvětluje náš model? ...35%
Analýza rozptylu
o    Ve výzkumu byla zjišťována úspěšnost různých metod výuky
  čtení -- akustické a optické, a to na různých stupních -- ve
  školce, na prvním a na druhém stupni. Po vyhodnocení testu
  rychlosti čtení byly zjištěny výsledky zobrazené v tabulce 3 a 4
  a v grafu.
Analýza rozptylu
Analýza rozptylu
Označte správné odpovědi
o    .......vliv metody výuky čtení není závislý na stupni, kde je
  uplatněn
o    ...x.. vliv metody výuky čtení je závislý na stupni, kde je
uplatněn
Označte správné odpovědi
o    ... x nebyl nalezen nezávislý efekt metody výuky čtení na
  rychlost čtení
o    .......byl nalezen nezávislý efekt metody výuky čtení na
rychlost čtení
Označte správné odpovědi
jaká metoda statistické analýzy byla v příkladu použita?
o    ......jednofaktorová analýza roztylu
o    ......t-test pro nezávislé vzorky
o    ... x vícefaktorová analýza rozptylu
o    ......t-test pro závislé vzorky
o    ......analýza rozptylu pro opakovaná měření
Označte správné odpovědi
o    ...x...žáci na různých stupních se statisticky významně liší
  v rychlosti čtení
o    ......žáci na různých stupních se statisticky významně neliší
v rychlosti čtení
Označte správné odpovědi
o    ...x...vliv metody výuky čtení je závislý na stupni, kde je
  uplatněn
o    ......vliv metody výuky čtení není závislý na stupni, kde je
uplatněn
Označte správné odpovědi
jaká metoda statistické analýzy byla v příkladu použita?
o    ...x...vícefaktorová analýza rozptylu
o    ......t-test pro nezávislé vzorky
o    ......analýza rozptylu pro opakovaná měření
o    ......jednofaktorová analýza rozptylu
o    ......t-test pro závislé vzorky
Analýza reliability, analýza položek
o    metody odhadu reliability
o    výpočet odhadů reliability
o    možné zdroje zkreslení odhadů
o    analýza položek
Analýza reliability, analýza položek
o    podrobnější informace viz např.

Urbánek, T. (2002). Základy psychometriky. MU Brno.
Analýza reliability, analýza položek
o    využití
  n    při konstrukci nové metody
n    při ověřování metody na jiné populaci
n    při použití "ad hoc" sestavené metody
Analýza reliability
o    metody odhadu reliability
  n    test-retest, tj. stabilita v čase
n    reliabilita paralelních forem
n    split-half reliabilita
n    reliabilita jako vnitřní konzistence
Výpočet odhadů reliability
o    stabilita v čase -- odhadem je míra vztahu obou měření (podle
  typu škály, obvykle korelace)
o    při interpretaci vzít v úvahu stabilitu měřené vlastnosti a
možnost zapamatování položek


Výpočet odhadů reliability
o    reliabilita paralelních forem -- podobně jako u stability v
  čase jde o korelaci výsledků měření
o    porovnávají se také průměry a rozptyly jednotlivých položek,
korelace mezi položkami v obou formách testu
Výpočet odhadů reliability
o    split-half reliabilita -- podstatné je rozhodnutí, jak
  rozdělit soubor na dvě poloviny
o    ideálně vybrat dvojice analogických položek podle obsahu,
obtížnosti, rozlišovací účinnosti atd.
o    v praxi obvykle první polovina položek vs. druhá polovina,
případně liché vs. sudé položky
Výpočet odhadů reliability
o    opět jde o korelaci nebo jinou míru vztahu
o    vzhledem k tomu, že odhad reliability je tím vyšší, čím
větší počet položek, je třeba odhad split-half reliability
korigovat --používá se Spearmanův-Brownův vzorec
Výpočet odhadů reliability
o    vnitřní konzistence testu -- předpokládá se, že každá položka
  by měla měřit totéž, co ostatní
o    tj. položky by měly vzájemně kladně korelovat
o    tento odhad se počítá pomocí koeficientu Cronbachova alfa

Cronbachova alfa
o    k = počet položek testu
o    si2 = rozptyl i-té položky
o    st2 = rozptyl celkových skórů

Výpočet odhadů reliability
o    u testů s dichotomickými položkami se používá tzv. Kuderův-
  Richardsonův vzorec 20 (KR20)
Možná zkreslení odhadů reliability
o    metoda odhadu reliability
  n    metoda paralelních forem vede k nižším odhadům než odhad
    test-retest reliability
n    odhad split-half reliability vede naopak k vyšším odhadům
o    počet položek -- čím vyšší, tím vyšší odhad reliability
Možná zkreslení odhadů reliability
o    heterogenita/homogenita výběrového souboru -- čím
  homogennější skupina testovaných osob, tím nižší odhad
  reliability
o    rychlostní složka v testu -- její přítomnost vede k
nadhodnocování reliability
Možná zkreslení odhadů reliability
o    obsah položek -- neměly by být zařazeny vzájemně závislé
  položky, obsahově velice podobné položky, emocionálně zabarvené
  položky
o    forma položek -- možnost uhádnutí odpovědi snižuje
reliabilitu
Jak vysoká musí být reliabilita testu?
o    záleží na účelu použití metody
o    za minimální hodnotu se považuje např. 0,70
Analýza položek
o    při přístupu založeném na kritériu
  n    porovnání průměrů skupin pomocí t-testu či anovy
n    korelace jednotlivých položek s kritériem
  
Analýza položek
o    při přístupu založeném na klasické testové teorii
  n    zjišťuje se obtížnost (nebo popularita položky)
n    a rozlišovací účinnost položky
  
Obtížnost položky
o    podíl osob, které položku vyřešily správně, nebo na ni
  odpověděly diagnosticky významně
o    měla by být v rozmezí 0,2 -- 0,8
Rozlišovací účinnost položky
o    míra, jak jednotlivá položka rozlišuje mezi osobami s různou
  úrovní celkové schopnosti
o    různé způsoby jejího určení
o    nejobvyklejší korelace s celkovým skórem
  n    příp. tzv. korigovaná korelace -- celkový skór, do kterého
    není započítaná testovaná položka
Analýza položek
o    možno využít také faktorovou analýzu -- sledují se faktorové
  náboje vyjadřující vztah položek s faktorem