Prezentace výsledků statistické analýzy o spočítat zadaný příklad o výsledky sepsat do podoby, v jaké by se mohly objevit v části Výsledky ve výzkumné zprávě o pokud to data umožňují, na začátek popsat i vzorek o popsat metodu analýzy dat Příklad 1 o data dmv o cílem výzkumu bylo ověřit vliv speciálního kurzu na výkonovou motivaci (proměnné MV_T -- motivace k výkonu, AB_T -- anxieta brzdící výkon a AP_T -- anxieta podporující výkon) o zjistěte, zda mělo absolvování kurzu vliv na úroveň výkonové motivace, a zda se tento vliv projevil rozdílně u studentů gymnázia a průmyslovky Příklad 2 data family o zjistěte, zda spolu souvisí model manželství rodičů a jeho vydařenost (podle respondentů; proměnné model_m a rodice_m) o vypočítejte totéž pro hodnocení respondentek (proměnné model_z a rodice_z) Příklad 3 n data Employees o porovnejte, zda se muži a ženy liší výší platu (proměnné gender a salary) o zjistěte, zda má na výši platu vliv vzdělání (proměnné educ a salary) Příklad 4 o datový soubor učitelé o jak spolu souvisí: n neuropsychická zátěž při práci (meister) a délka praxe (praxe) n celková psychická odolnost (celkové hardiness skore -- h.skore) a neuropsychická zátěž při práci (meister) n celková psychická odolnost (celkové hardiness skore -- h.skore) a extraverze (extraver) Příklad 5 o data u.s. gss 1991 o zjistěte, zda na počet let vzdělání (educ) má vliv pohlaví (sex) a rasa (race) Příklad 6 o data u.s. gss 1991 o zjistěte, zda se liší počet let vzdělání respondenta (EDUC) a jeho rodičů (PAEDUC, MAEDUC); a zda je tento rozdíl ovlivněn rasou respondenta Příklad 7 o data hypertonici o liší se hypertonici a zdraví jedinci v míře úzkosti (stai_x1 a stai_x2)? Příklad 8 o datový soubor Employee data o ze které proměnné dokážeme nejlépe předpovědět současný plat pracovníka? (proměnná salary) n jako nezávislé proměnné zadejte předchozí zkušenosti pracovníka (prevexp), vzdělání (educ), délku zaměstnání (jobtime), příslušnost k minoritě (minority)