Prezentace výsledků
statistické analýzy
o    struktura výzkumné zprávy
o    prezentace výsledků jednotlivých statistických procedur

Struktura výzkumné zprávy
o    název
o    abstrakt
o    úvod
o    metoda
o    výsledky
o    diskuse
o    závěr
o    seznam literatury
o    přílohy
Název
o    měl by maximálně vystihovat obsah minimálním počtem slov
o    častá forma: obecnější první část názvu a za dvojtečkou
upřesnění
  n    Rodičovské chování v pohledu dospívajících a sebepercepce v
    dospělosti: prospektivní studie
n    Index životní spokojenosti LISIA: Test nástroje na datech
českých seniorek
  
Abstrakt
o    shrnutí obsahu článku
o    jeho cílem je umožnit případnému čtenáři rozhodnout se, zda
bude článek číst
o    měl by obsahovat vymezení problému, metodu, shrnutí výsledků
a závěry z nich plynoucí
Úvod
o    měl by sdělovat, jaký problém je v článku řešen, na jakou
  otázku odpovídá a proč je důležité znát odpověď
o    dva různé postupy
  n    nejprve vymezit výzkumný problém a pak shrnout, co je o něm
    dosud známo
n    opačný -- přehled toho, jak se vyvíjela teorie a na konci
úvodu vyvodit problém
Úvod
o    u diplomové práce je vhodné probrat podrobněji základní
  koncepty tématu
o    u časopiseckého článku obvykle postačí zmínit hlavní odkazy,
úvod bývá obvykle stručný
o    úvod by měl (obvykle na závěr) vysvětlit, v čem je náš
přístup nový, co náš výzkum má přinést
Metoda
o    informace o tom, jak byl výzkum proveden
o    obvykle dále děleno na
  n    Zkoumané osoby
n    Nástroje
n    Procedura (postup)
Metoda
o    mělo by být zřejmé, o jaký typ výzkumu šlo -- experiment,
  kvaziexperiment, korelační studie, případová studie, metaanalýza
  atd.

Metoda
o    důležité je vymezit populaci, kterou zkoumáme -- ovlivňuje to
  všechny závěry a interpretaci výsledků
o    pokud je použita kontrolní nebo srovnávací skupina --
vysvětlit, jak je vymezena

Metoda
o    vzorek -- popsat postup výběru osob (zda šlo např. o prostý
  náhodný výběr, stratifikovaný náhodný výběr, kvótní výběr atd.) a
  počet osob ve vzorku
o    zvláště je nutné upozornit na nenáhodný (příležitostný)
výběr
o    uvést všechna kritéria pro výběr (včetně vylučovacích)
Metoda
o    uvádějí se charakteristiky vzorku -- obvykle demografické
  (pohlaví, věk, vzdělání...) a další, relevantní tématu studie
o    srovnání těchto charakteristik vzorku a populace může
zvláště u nenáhodného výběru podpořit tvrzení o
reprezentativnosti vzorku

Metoda
o    nástroje -- jak měříme zvolené proměnné
o    důležitý je i název proměnné -- co nejpřesnější (vhodnější
může být skór v IQ testu než inteligence)
o    pro použité nástroje uvést psychometrické charakteristiky
pro zkoumanou populaci
Metoda
o    procedura/postup -- popis, jak probíhalo měření (čas a místo
  sběru dat, kdo data sbíral, jaké instrukce zkoumané osoby dostaly
  atd.)
o    příp. zde bývá uveden postup analýzy dat (častěji přímo v
části Výsledky)
Výsledky
o    shrnutí toho, co jsme zjistili
o    obvykle obsahuje popisné statistiky a výsledky statistických
testů
o    měli bychom uvést výsledky pouze těch testů, které mají
vztah k výzkumné otázce
o    pokud máme důvod uvádět zdrojová data, pak je dáme do
přílohy
Výsledky
o    před prezentací vlastních výsledků je třeba uvést všechny
  problémy, které v průběhu sběru nastaly (někdy uváděno v části
  metoda) a které případně modifikovaly způsob analýzy dat
Výsledky
o    hojně jsou zde užívány tabulky a grafy
o    měly by být jednotně značeny a číslovány (Tabulka 1, Tabulka
2 atd.; Graf 1, Graf 2...) a okomentovány výstižným popiskem

Výsledky
o    v textu, kde na tabulky a grafy odkazujeme, bychom měli
  čtenáře upozornit, čeho si v nich má všímat, co je v nich
  důležité (nikoli pouze opsat jejich obsah)
o    je možno uvést pro jedno zjištění jak tabulku, tak graf
Výsledky
o    grafy co nejjednodušší a zároveň informačně bohaté
o    pozor na zkreslení (hodnoty na osách)
o    tabulky přehledně -- jinak graficky vyznačit součty, stat.
významné výsledky atd., zaokrouhlování na několik málo
desetinných míst atd.
Výsledky
o    při analýze dat platí obvykle zásada "méně je lépe" --
  analýza dat by měla být jednoduchá a elegantní (i když někdy se
  složitým metodám nevyhneme)
o    výstupy a tabulky ze statistického programu je většinou
nutné upravit
Výsledky
o    u statistických testů je kromě hladiny významnosti (p)
  doporučováno uvádět rovněž tzv. effect size (velikost účinku)
o    místo bodových odhadů jsou vhodnější intervaly spolehlivosti
(uvádět je i v grafech)

Diskuse
o    začíná často shrnutím výsledků
o    vracíme se zde k výzkumné otázce a interpretujeme, co nám o
ní řekly naše výsledky (a co neřekly) -- a proč
o    diskutují se zde omezení naší studie -- všechny námitky,
které by mohli vznést oponenti, návrhy jak by mohl být výzkum
proveden lépe atd.
Diskuse
o    dále jsou zde uvedeny implikace našeho výzkumu
o    naše výsledky srovnáváme s výsledky předchozích studií a tak
podporujeme jejich věrohodnost a zobecnitelnost
Diskuse
o    někdy bývá diskuse spojena s výsledky
  n    výhoda: výsledky jsou probírány přímo v příslušném kontextu
    a je jim tak možno lépe porozumět
n    nevýhoda: diskuse není plynulá, přerušována statistikou,
tabulkami atd.
Závěr
o    někdy chybí, nahrazuje ho poslední odstavec diskuse
o    krátké shrnutí hlavních závěrů studie
Literatura
o    seznam literatury, obvykle abecedně řazený (v rámci jednoho
  autora pak podle data publikace)
o    podle citačního manuálu (různé časopisy a instituce mají
obvykle svoje vlastní)
o    cílem je umožnit čtenáři najít zdrojový text
Přílohy
o    dokumentace nástrojů (zvlášť pokud nejsou běžně dostupné,
  byly sestaveny pouze pro účel studie, jsou nové atd.)
o    zdrojová data (např. přepisy rozhovorů)
Prezentace výsledků statistických procedur
o    deskriptivní statistiky -- pro parametry populace jsou jako
  zkratky užívána řecká písmena, pro statistiky vzorku latinka
o    pokud je údajů (např. průměrů a směrodatných odchylek,
výsledků statistických testů) více, je vhodné uvést je do tabulky
Kontingenční tabulky
o    uvést vždy počet osob
o    tabulka by měla být přehledná -- uvést jen jeden nebo dva
druhy relativních četností
o    u Chí-kvadrátu se zapisuje jeho hodnota, počet stupňů
volnosti a hladina významnosti
  n    Chíkv.=18.65, df=4, p<0.010
T-testy
o    uvádí se obvykle průměry, směrodatné odchylky a počty osob,
  příp. rozdíly mezi průměry (příp. intervaly spolehlivosti), u
  párových t-testů korelace
o    hodnota t, počet stupňů volnosti a hladina významnosti
  n    Rozdíl mezi průměrným reakčním časem u sprinterů a vytrvalců
    byl statisticky významný (t=5.89; df=60, p<0.05).
Analýza rozptylu
o    podobně jako u t-testů popisné statistiky
o    často jen hodnota F, v závorce za ním stupně volnosti a
hladina významnosti, někdy i SS nebo MS;
o    u vícenásobných porovnání či pro post-hoc testy nutno uvést,
o jaký test šlo (např. Wilksova lambda, Tukeyho test atd.)

Analýza rozptylu
o    uvádět vždy směr efektu
  n    např. Nízké dávky léku způsobily, že malé krysy usnuly
    ihned, zatímco velké krysy i s velkými dávkami léku zůstávaly
    vzhůru (F váha*dávka (2,31)=14.56, p<0.001)
Korelace
o    uvádějí se dva údaje -- hodnota korelačního koeficientu (r) a
  hladina významnosti (p)
o    možno uvést v textu (pokud jde o několik málo korelací)
  n    Korelace mezi prospěchem na střední škole a prospěchem na VŠ
    byla nízká (r=0.18, p<0.05)
Korelace
o    nebo v tabulce -- buď jako korelační matici nebo jako přehled
  korelací jednoho souboru proměnných s dalším souborem
o    do tabulky se obvykle uvádějí jen hodnoty koeficientů,
významnost se označí např. hvězdičkou a pod tabulku se uvedou
vysvětlivky
Regresní analýza
o    jak model odpovídá datům (R2), příp. výsledky ANOVA
o    přehled beta koeficientů, obvykle v tabulce
o    výsledky analýzy residuálů (obvykle graficky)
Další procedury
o    bude postupně probráno na přednáškách