Výzkumný projekt

   Název diplomové práce:

   Vedoucí DP:

   Další konzultanti:

   Předpokládaný oponent:

   Předpokládaný termín odevzdání DP:

   

   1. Úvod

   Úvod by měl obsahovat obecné nastínění výzkumného tématu; vymezení klíčových pojmů; shrnutí
   stavu poznání problému; vymezení nezodpovězených otázek, které bude projekt řešit; obecný
   metodologický přístup k problému, který jste si zvolili (kvalitativní/kvantitativní,
   exploratorní/konfirmatorní či jejich kombinace atd.). Cílem není podat přehled veškeré
   literatury, která se vaším tématem zabývá a poznatků v ní uvedených, ale spíš vysvětlit a
   obhájit vámi zvolený výzkumný problém. Pro naše účely postačí jen velice stručně (max. 1-2
   strany), jinak jde samozřejmě o základ "teoretické" části diplomové práce.

   

   1a. Cíl výzkumu

   Úvod by měl končit jasnou formulací cíle výzkumu a hypotéz či předpokladů, které jste vyvodili
   na základě studia literatury a chystáte se je v diplomové práci ověřovat.

   

   1b. Hypotézy

   V oznamovací, nikoli tázací formě, v přítomném čase.

   

   2. Metoda

   Účelem části Metoda ve výzkumných zprávách je popsat zkoumané subjekty, použité postupy a
   nástroje takovým způsobem, aby kterýkoli jiný výzkumník byl schopen podle tohoto popisu vaši
   studii replikovat. Tuto část projektu můžete posléze po nějakých úpravách (skutečný počet
   zkoumaných osob, změna budoucího času v minulý atp.) rovnou použít v diplomové práci.

   

   2a. Výzkumný design

   Popis výzkumného plánu by měl podrobněji rozvést metodologický přístup, který jste pro svůj
   problém zvolili. Půjde o experiment či kvaziexperiment, korelační studii, srovnávací studii...?
   Dále by měl obsahovat seznam proměnných, jejich rozdělení na závislé/nezávislé (jde-li o
   experiment či kvaziexperiment), úroveň měření proměnných.

   

   2b. Zkoumané osoby a postup při sběru dat

   Zde je nutno vymezit cílovou populaci, předpokládanou velikost vzorku a způsob jeho výběru,
   případně kritéria pro zařazení osob do vzorku atd. Popište také předpokládaný postup při sběru
   dat -- např. kde se bude odehrávat, v jaké formě -- elektronicky či klasicky,  kdo bude
   administrovat testové metody, zda budou respondenti nějak odměněni nebo jinak motivováni, jaký
   bude interval mezi případným opakovaným měřením atd. -- podle konkrétního designu.

   

   2c. Nástroje

   Popište všechny nástroje -- dotazníky, testy, podnětové materiály, které použijete (či jste už
   použili) při sběru dat. Jde-li o již vytvořené a používané metody, ověřte si, zda máte
   k dispozi manuál, údaje o psychometrických vlastnostech metody, české či jiné normy. Popište
   rovněž, jak např. z jednotlivých položek vytvoříte škály, indexy atd.

   

   2d. Analýza dat a očekávané výsledky

   Pro náš předmět klíčová část projektu a proto se ji snažte vypracovat co nejpečlivěji. Není
   samozřejmě vždycky dopředu možné odhadnout, jaké metody analýzy dat budou nakonec použity na
   konkrétní data, můžete však nastínit i různé varianty. Pomoci vám mohou nejen vaše poznatky ze
   stastitiky, ale také literatura k vašemu problému -- pokud již někdo publikoval studii
   s podobným designem jako je váš výzkum, můžete se inspirovat i co do aplikovaných
   statistických procedur.

   Máte-li v předchozích oddílech tohoto projektu jasně formulované hypotézy či předpoklady a
   vymezené jednotlivé proměnné, pomůže vám to i při strukturování popisu analýzy dat. Pro každou
   hypotézu popište navrhované statistické postupy a také to, jak bude vypadat očekávaný
   výsledek, pokud vaše hypotéza platí.

   

   Příklady:

   

   1) Hypotéza 3 o vlivu věku pacientů a vnímané sociální opory na jejich pocit subjektivní
   pohody: Pacienti budou podle jejich věku rozděleni na mladé (0-30 let), středního věku (31-60)
   a starší (nad 60); a na základě jejich celkového skóru v dotazníku sociální pohody na dvě
   stejně velké skupiny (rozdělení bude provedeno podle hodnoty mediánu) -- na osoby s nižší a
   vyšší mírou sociální opory. U těchto skupin porovnáme průměry v úrovni subjektivní pohody.
   Vliv uvedených dvou proměnných na úroveň subjektivní pohody bude testován pomocí faktoriální
   analýzy rozptylu (3x2 ANOVA). Pokud platí hypotéza 3, bude průkazný hlavní efekt pro sociální
   oporu, neprůkazný hlavní efekt pro věk a průkazná interakce mezi těmito faktory. Pacienti
   s vyšší mírou sociální opory budou vykazovat vyšší úroveň pohody než pacienti s nižší mírou
   sociální opory. Největší rozdíly mezi pacienty s vyšší a nižší mírou sociální opory budou ve
   věkové skupině nad 60 let.

   

   2) Hypotéza 5 o vlivu osobnostních proměnných na míru optimismu: Vliv pěti osobnostních
   proměnných měřených inventářem NEO-FFI na míru optimismu bude ověřován pomocí mnohonásobné
   regresní analýzy. Osobnostní proměnné do ní vstoupí jako prediktory, optimismus bude závislou
   proměnnou. Pokud se hypotéza potvrdí, nejsilnějšími prediktory optimismu budou neuroticismus
   (negativní vztah) a  extraverze (pozitivní vztah), středně silným prediktorem otevřenost
   (pozitivní vztah).

   

   2f. Časový rozvrh

   Předpokládané termíny pro

   -          přípravu materiálů (kopírování dotazníků atd.):

   -          přípravu sběru dat (získání souhlasu etické komise, nábor respondentů atd.):

   -          začátek a konec sběru dat:

   -          vkládání dat (lze i průběžně zároveň se sběrem dat) a předběžné zpracování dat
   (vytvoření škál a indexů, vyčištění dat):

   -          analýzu dat (konkrétně ve které hodině našeho předmětu):

   -          zpracování výsledků: