http://farm3.staticflickr.com/2173/2121472112_a71bc162ed_o.jpg ¡Začínáme zkoumáním jednotlivých proměnných, teprve potom analyzujeme jejich vztahy ¡Účelem analýzy je „zpřístupnit data graficky, tabulkově a výpočtem statistických charakteristik“ (Hendl 2009) ¡ http://farm1.staticflickr.com/55/127555697_993c92dcde_o.jpg ¡Vytvořte dva nové samostatné soubory: §Ukol3_zeny.sav §Ukol3_muzi.sav ¡Vypracujte zprávu (.doc) popisující socio-demografické charakteristiky respondentů a jejich spokojenost s nabídkou knihoven (z původního souboru): §Kolik je v souboru mužů a žen? §V jakém roce se respondenti narodili? §Jaké je jejich vzdělání? §Jak jsou spokojeni s nabídkou v knihovnách? ¡Pokud nechceme pracovat s celým souborem ¡Data à Select Cases ¡Lze vybírat náhodně nebo dle kritéria – pokud např. chceme pracovat jen s muži, pak musíme použít proceduru IF ¡„Garbage in, garbage out!“ http://www.national.ca/library/images/efdeea4b-48e2-4a96-b6b3-6daf779194f7.jpg ¡Chyby při zpracování §Posuny desetinných čárek §Záměna znaků (nepoužívat „0“ pro missing values) §Chyby při přepisování ¡Kontrola dat §Kontrola okem („vytisknout a řádek po řádku zkontrolovat“ Hendl, 2009) §Předběžné grafické zobrazení dat ¡Hodnota „neodpověděl/a“ ¡Jsou výskyty rozděleny náhodně? ¡Způsoby kontroly: §rozdělit soubor na skupiny záznamů s missing values a bez nich, porovnat charakteristiky obou souborů §Kontrola korelací vyplnění/nevyplnění s jinou proměnou ¡Pokud potřebujeme pracovat jen s úplnými záznamy: §Vymazání jednotky §Vymazání proměnné §Imputace ▪Odhad scházející hodnoty (regresní analýza) ▪Nahrazení průměrnou hodnotou subpopulace ▪ ¡Transform à Replace Missing Values ¡Kategorizovaná data: nominální, ordinální i kardinální proměnné s malým počtem variant (pohlaví, vzdělání, počet dětí) ¡Nekategorizovaná data: kardinální proměnné s velkým počtem variant (plat) ¡Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies Chybný zápis jména ¡Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies ¡Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies Chyba: proměnná „Pohlaví“ by neměla nabývat hodnoty 7 ¡Nalezení dat: CTRL+F ¡Edit à Find ¡Analyze à Descriptive Statistics à Descriptives http://cdn1.iconfinder.com/data/icons/meBaze-Freebies/256/ok.png ¡Analyze à Descriptive Statistics à Descriptives http://momofftrack.com/wp-content/uploads/2011/04/question-mark1.jpg ¡Analyze à Descriptive Statistics à Explore ¡Analyze à Descriptive Statistics à Explore ¡Analyze à Descriptive Statistics à Explore ¡Třídění prvního stupně (univariační analýza) ¡Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies ¡Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies ¡Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies à Charts à Bar Charts ¡Tabulka četností §První přehled výsledků měření §Vhodné pro uvedení přesných čísel §Absolutní / relativní / validní / kumulativní četnosti ¡Graf četností §Názornější §Používají se validní četnosti §Osa X: hodnoty proměnné §Osa Y: četnosti ¡Sloupcový graf: §Nezávislá proměnná na vodorovné ose §Závislá proměnná na svislé ose §Pozor na měřítko: ¡Nominální proměnná: MODUS ¡Ordinální proměnná: MODUS, MEDIÁN ¡ ¡MODUS je hodnota, která se v datech vyskytuje nejčastěji. ¡MEDIÁN dělí řadu výsledků seřazených podle velikosti na dvě stejně početné poloviny ¡MEDIÁNOVÁ KATEGORIE je ta, ve které je dosaženo 50% všech údajů, postupujeme-li od první kategorie výše. ¡Analyze à Descriptive Statistics à Frequencies à Statistics à Median, Mode ¡Obrázky: kevin dooley