21.4.2013
1
Teorie 2 – Metodologie
Zpracování dat a statistika
Sociologický výzkum v umění a kultuře
Problémy výzkumu v sociálních vědách
Multiparadigmatičnost → závěry mají vždy
pravděpodobnostní charakter
Nálezy bývají platné jen pro prostředí, ze kterého
jsme sebrali data
Ustavit důkaz o kauzalitě je obtížné, ne-li nemožné
21.4.2013
2
Problémy výzkumu v sociálních vědách
V sociálních vědách prakticky nikdy nebudeme
pracovat s úplně popsaným přirozeným
systémem
Je nutné pracovat s redukovaným popisem
reality → budeme vždy vystaveni zkreslení
Redukce
Počtu pozorovaných proměnných
Počtu analyzovaných vztahů mezi nimi
Populace na vzorek
Časového kontinua na popis jednoho,
nebo několika málo časových bodů
21.4.2013
3
Metodologie – validita
5
Validita = platnost metody, správnost
Správnost vůči cíli = měřím skutečně to, co chci měřit
Typy validity (Kerlinger)
Vnitřní validita (validita jednotlivého projektu)
Projekt adekvátní vzhledem k cílů a hypotézám
Randomizace
Kontrola nad nezávislými proměnnými
Vnější
Reprezentativnost
Zobecnitelnost
Metodologie – validita
6
Dosahování validity
Operacionalizace
Ověřování formulací
Statistické metody
Validace
21.4.2013
4
Operacionalizace
7
Teoretické pojmy nemůžeme pozorovat přímo
TP znaky a indikátory realita
Operacionalizace = transformace TP do podoby
měřitelných znaků
Operacionalizace – explikace
Metodologie – reliabilita
8
Reliabilita = spolehlivost a stálost dat
Nespolehlivá metoda nemůže být validní!
Druhy reliability
Stabilita retest
Konzistence split-half, podvýběry
Ekvivalence klasifikace, kategorizace = třídění
Objektivita výzkumník, explikace
21.4.2013
5
Metodologie – reliabilita
9
Klasifikace
Enumerace
Definice
Kvantitativní třídění
Intervaly
Explikace (zvětšuje objektivitu)
Shodné porozumění pojmům
EXPLIKANDUM
EXPLIKÁT
Kvantifikace
Rozdíly z hlediska transformace informace
Kvantitativní výzkum
silná standardizace →
Vysoká reliabilita
silná redukce →
Nízká validita
Kvalitativní výzkum
slabá standardizace →
Nízká reliabilita
volná forma otázek a
odpovědí →
Vysoká validita
21.4.2013
6
Kvantifikace
11
Jev Vlastnost Znak Stupnice
Kvantifikace – druhy znaků
12
Nominální
Výčet variant
Dichotomické, polytomické
1-0, ano – ne, je – není
Ordinální
Určené pořadím
Slovní („nahrubo“): špatný – lepší – nejlepší
Určení pořadí: základní – střední – vysokoškolské vzd.
Stupnice s nestejnými intervaly: příjem do 15, do 100, nad 100
Kvantitativní měřitelné – na stejných intervalech
21.4.2013
7
Kvantifikace – druhy stupnic
13
Nominální
Výčet
Logická rovnost a různost
Pořadové (ordinální)
Nejčastější
Logická rovnost a různost + relativní velikost
Silně podmíněny operativní definicí znaku
Intervalové
Nejpřesnější
Se smluveným bodem +/S
výchozím bodem 0
Poznámky ke statistice
14
21.4.2013
8
Zpracování dat
15
Primární analýza dat
Třídění prvního stupně – poloha, rozptýlení, rozdělení
Třídění druhého stupně – korelace a regrese
Sekundární analýza dat
Faktorová analýza
Shluková analýza
Střední hodnoty
16
Aritmetický průměr
Závisí na všech členech řady, vč. krajních hodnot
Obvykle nejpřesnější střední hodnota
Různé řady se stejným obsahem – podobný průměr
Modus
Nejčetnější hodnota
Bimodalita
Není ovlivněn extrémními hodnotami
Možno často určit odhadem
„normální případ“ vs. typická hodnota - typ
21.4.2013
9
Střední hodnoty a variabilita
17
Medián
Nepodléhá vlivu extrémních hodnot
Nevyžaduje úplnou řadu (otevřené intervaly)
Centralita řady
Směrodatná odchylka
M+s 68%
M+2s 95%
M+3s 99,7%
Pravidlo 3 sigma
Výběrové postupy
18
Statistická procedura
Vyčerpávající
Výběrová – výběrový soubor
Výběr
Náhodný
Záměrný
Smíšený
Reprezentativnost
21.4.2013
10
Grafické metody
Diagram rozptýlení a krabicový graf
Grafické metody
Histogram
Odhad hustoty pravděpodobnosti
21.4.2013
11
Výběrové postupy
21
Náhodné výběry
Prostý náhodný výběr
S vrácením, bez vrácení
Mechanický výběr
Dvoustupňový výběr
Smíšené
Výběr oblastní (stratifikovaný)
Výběr pomocí kvót (VVM)
Reprezentativnost vzorku populace
přibližná shoda struktury vzorku a populace(±5%
povolené odchylky).
možnost akceptování kvantitativního kritéria pro
reprezentativnost
do 100………80%
do 1 000…… 40%
do 10 000…… 7,5%
do 100 000…… 1,5%
do 1 000 000…… 0,25%
do 10 000 000…… 0,075%