Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul 7: Třídění druhého stupně. Kontingenční tabulky Co se dozvíte v tomto modulu? • Co je třídění druhého stupně • Jak vytvořit a interpretovat kontingenční tabulku Obsah Třídění druhého stupně................................. Tvorba a interpretace kontingenční tabulky Kontingenční tabulka v Excelu........................ Kontingenční tabulka v SPSS........................... Třídění druhého stupně Doposud jsme se zabývali jen popisem jednotlivých proměnných - prováděli jsme tzv. třídění prvního stupně. Často jsou pro nás ale mnohem zajímavější data, která vzniknou tzv. tříděním druhého stupně, ve kterém se porovnávají dvě proměnné. Třídění druhého stupně se používá například: • chceme-li zjistit, zda odpovídali různě muži a ženy, • chceme-li zjistit, zda jsou rozdíly v odpovědích respondentů dle věku, • chceme-li zjistit, zda jsou rozdíly v odpovědích respondentů dle vzdělání, • chceme-li zjistit, zda jsou rozdíly v odpovědích respondentů dle postojů k jinému problému. Pro třídění druhého stupně se používá speciální tabulka četností - tzv. kontingenční tabulka (v Excelu funkce pivot table, v SPSS Crosstabs). Příklad: Chceme zjistit, zda existují rozdíly v tom, jak na otázku po využívání knih ve vzdělávání odpovídali muži a ženy. Takovouto tabulku dostaneme, pokud si spočítáme pouze absolutní četnosti. muž žena celkem 1_6knihy Je to má první volba 65 87 152 Často 112 153 265 121 | Nikdy 39 36 75 Celkem 324 397 721 Mužů a žen bylo ale v souboru rozdílné množství!! Abychom mohli odpovědi porovnat, potřebujeme znát relativní četnosti!!! muž žena celkem 1_6knihy Je to má 87 první volba Relativní četnosti 20,1% 21,9% 21,1% Často Absolutní četnosti 112 153 Relativní četnosti 34,6% 38,5% 36,8% Příležitostně Absolutní četnosti 108 121 Relativní četnosti 33,3% 30,5% 31,8% Nikdy Absolutní četnosti 39 36 Relativní četnosti 12,0% 9,1% 10,4% Total Absolutní četnosti 324 397 | Relativní četnosti 100,0% 100,0% 100,0% Z tabulky můžeme vyčíst, že rozdíly mezi tím, jak odpovídali muž a ženy, nejsou výrazné - pohybují se v jednotkách procent. Zatímco u mužů jsou knihy prví volbou v 20,1 procentech případů, užen jeto 21,9%. Tvorba a interpretace kontingenční tabulky Vytvoření kontingenčnítabulky je velmi jednoduché, je všaktŕeba mít na paměti několik základních pravidel: 1. Důležité jsou pro nás relativní četnosti. Absolutní hodnoty jsou závislé na zastoupení jednotlivých skupin respondentů ve výběrovém vzorku. 2. Musíme určit, kterou proměnnou považujeme za závislou a kterou za nezávislou. 3. Je-li nezávislá proměnná ve sloupcích, porovnáváme sloupcová procenta. Je-li nezávislá proměnná v řádcích, porovnáváme řádková procenta. Kontingenční tabulka v Excelu V Excelu budeme opět používat funkci Pivot tables (Kontingenční tabulka). Kontingenční Tabulka tabulka - W Li ý>: *» ±' 4ta Obrázek Klipart Tvary SmartArt Sloupcový Spojnicový Výsečový Pruhový Plošný Bodový Dali graf} , Na které z těchto dvou následujících fakult Masarvkow un rírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká Přírodovědecká P rírn ri n vp d p rká Nejprve si musíme vybrat, jaké proměnné se budou zobrazovat v rádcích a jaké ve sloupcích. Neexistuje jednoznačný úzus (např. nezávislé proměnné v rádcích). Pokud má jedna z proměnných mnoho variant, je vhodněji umístit do řádků (umístěnído sloupců by znesnadňovalo orientaci v tabulce, případně by se tabulka musela umístit do listu s horizontální orientací. Kontir Kont t I