Rekapitulace
Takže, už víme…
TEORIE
- co je vizualizace, k čemu slouží
- kde se vizualizace vzala
- jaké vizualizace jsou slavné + co dělat, aby i naše byla slavná
PRAXE
- kde získáme data a v jakých formách, základy scrapování
- jak si je upravíme a vyčistíme
- umíme dělat skvělé mapy, umíme pracovat s dynamickými tabulkami
Co bychom ještě měli probrat
TEORIE vizualizace dnes, umění
TEORIE vizuální vnímání a efektivita vizualizace
PRAXE naklikávací nástroje
+ základy programovacích nástrojů
PRAXE pokračování map s Pospem (17. 4.)
PRAXE praktické hodiny dalších hostů
hejty
data tipy
http://sexualitics.github.io/
Dneska si řekneme:
TEORIE
Navážeme na historii.
Co se děje v oblasti vizualizace dnes?
Jak moc nepodchytitelná oblast to dnes je?
Kdo se v ní angažuje? Jak se v ní můžete angažovat vy?
Co s ní dělají novináři a jak s ní experimentují umělci?
Po roce 2000
otevírání pole širokému spektru lidí (ve smyslu tvorby)
stabilní oblast studia v akademické sféře
vznikají samostatné studijní obory
otevřené vzdělávání v oblasti - MOOC
zmatení pojmů a představ (umění)
budoucnost - víra v potřebnost, datová analytika
teoretické zkoumání a snaha ohraničit obor
“Je vizualizace určena pro kvantitativní vhledy,
nebo ji můžete použít i k navozování emocí?
A v jakém bodě se vizualizace stává uměním?”
[Yau, 2011]
Cíl dnešní přednášky
Vizualizace je médium s širokým uplatněním.
Vizualizace je spektrum od pragmatické dataviz po datové umění, kde
neexistují pevné hranice.
Každé vizualizace by měla být posuzována podle svých cílů.
Vědět, jaké existují nejvýraznější vizualizační “odnože”.
Co je to datová žurnalistika, co je to datové umění?
Takže co se stalo?
Donedávna jen statistici, vědci k exploraci dat.
Najednou nával lidí.
Své zájmy a cíle vnáší novináři, umělci.
Jak to, že se o dataviz
zajímá tolik lidí?
1. Data
2. Nástroje
3. Spolupráce
4. Vzdělávání
1. Objem a dostupnost dat
2011 - 1.8 ZB dat
data smog - přehlcení daty
big data - krása, ale co s tím
nefunguje bez “information taming” technologií
široká dostupnost všem, open data hnutí
2. Dostupnost nástrojů
Demokratizace, laicizace
Naklikávačky - http://app.raw.densitydesign.org/#/
Tableau; D3.js,...
Gephi, NodeXL - sítě
ImagePlot - digital humanities
Quadrigram https://www.youtube.com/watch?v=3BclxMRzOiU
Processing http://vimeo.com/28773527
http://vimeo.com/90592864
3. Web 2.0 a spolupráce
Sdílení
Inspirace
Spolupráce
http://www.visualizing.org/
http://helpmeviz.com/
4. Otevřené vzdělávání
Knihy zacílené na “nevědce”.
Nathan Yau - Data Points
Nathan Yau - Visualize This!
4. Otevřené vzdělávání
Éra MOOC
https://datasense.withgoogle.com/preview
http://open.journalismcourses.org/
Doing Journalism With Data https://www.canvas.
net/courses/doing-journalism-with-data
http://ivmooc.cns.iu.edu/
Datová žurnalistika
Datové umění
Abychom si mohli říct, co je datové umění,
musíme začít tradiční definicí vizualizace.
Tradiční definice vizualizace
“...the use of computer-supported, interactive, visual
representations of data to amplify cognition.”
(Card et al., 1999)
K čemu běžně slouží vizualizace? - Vizualiziace jako pragmatický nástroj,
pragmatický vhled do dat, cílem je informace, znalost.
- výstupem je tedy podpora poznání a chápání dat
užívá se termín insight - vhled zde čistě pragmatický
Co s něčím takovým?
Jsou to postupy vizualizace dat,
ale cíle, vhledy jsou jiné.
Cílem je poukázat na něco nad daty,
kriticky se vyjádřit skrze vizualizaci nebo
prostě jen esteticky působit, využívat estetiky vizualizace.
To je datové umění.
Cílem datového umění je taky určitý vhled, ale není
pragmatický.
Je to reflexivní vhled.
“Umělecká vizualizace nepřináší jen prostý vhled do dat využitelný
k pracovním úkonům, ale nutí nás reflektovat náš život a svět okolo či
podněcovat metakognici” (Pousman, Stasko, Mateas, 2007).
nebo apelovat na naše emoce
“Umělecké vizualizace jsou vizualizace dat
vytvářené umělci s účelem tvořit umění,“
Viégasová a Wattenberg
http://www.kramweisshaar.com/projects/code-n
https://www.youtube.com/watch?v=vCNkUy3OH7w
Sumedicina
http://kimasendorf.com/sumedicina/
Umělecká vizualizace nemusí být nutně nefunkční. http:
//www.theyrule.net/
Ale někdy nefunkční z hlediska pragmatického vhledu
opravdu je… http://www.ted.com/talks/nathalie_miebach
Datové sochy
umělci často opouštějí obrazovky počítačů
a vydávají se vizualizovat do prostoru.
https://www.youtube.com/watch?v=4kvTKh3rAJs
http://vimeo.com/71044541
http://vimeo.com/67714066
Umělci se skrze vizualizaci dat vyjadřují kriticky ke
společnosti a světu. https://www.youtube.com/watch?v=iDWcuBygAUw
Umělci se skrze vizualizaci dat vyjadřují kriticky ke
společnosti a světu. http://anf.nu/a-week-in-the-life/
Hledají a vyprávějí příběhy nad daty. http://www.wefeelfine.org/
Vyjadřují myšlenky skrze metafory nad daty.
https://www.youtube.com/watch?v=bJyBy_cgTtA
Experimentují http://visualisingmillroad.com/
A často z experimentů vznikají použitelné postupy
http://vimeo.com/89219632
http://shan-huang.com/browserdatavis/
Vizualizace mimo vizuálno.
Někteří se vydávají úplně mimo vizuálno.
A přesto o jejich dílech stále mluvíme jako
o vizualizacích… Chybí nám terminologie?
Pokusy vizualizovat proudem vzduchu tedy
pro hmat: http://vimeo.com/48815734
(ambientROOM, 1997 MIT)
Pokusy vizualizovat pro chuť
http://data-cuisine.net/open-data-cooking-workshop-helsinki/
Podivnost na závěr
DÚ na závěr
http://www.forbes.com/sites/dorieclark/2014/03/10/data-visualization-is-the-future-heres-why/
http://datajournalism.stanford.edu/