MODERNÍ TECHNOLOGIE PŘI (A
PRO) PRÁCI S DATY
MICHAL ČERNÝ
BIG DATA
• V čase
• V objemu
• Ve struktuře
• Možnost práce s metadaty.
• Budování repozitářů.
• Dolování znalostí.
VIZUALIZACE INFORMACÍ
VIRTUALIZACE A DISTRIBUOVANÉ VÝPOČTY
• Virtualizovat lze téměř cokoli – software, hardware, infrastrukturu –
superpočítače vs. distribuované výpočty.
• Gridové sítě
• Škálovatelnost
• Možnost spolupráce
SÉMANTICKÝ WEB A DESKTOP
• Spojení významu a obsahu
• RDF pro popis dat:
• Jedinec
• Třída
• Atribut
• Vazba
• Různé ontologie
• Potřeba AI
• Budování znalostních databází
• První pokusy: Nepomuk Desktop, Dolphin, Bangarang, (WolphramAlpha)
ZPRACOVÁNÍ PŘIROZENÉHO JAZYKA
• Syntéza řeči
• Rozpoznání řeči
• Strojový překlad
• Dolování dat, extrakce a získávání informací
• Dialogové systémy
• Korektura textu
• Právnické aplikace
• …
POČÍTAČOVÉ ZPRACOVÁNÍ EMOCÍ
INTERNET VĚCÍ
• V roce 2013 připadalo pouhé jedno procento objemu přenesených dat na
internetu, i tak podle společnosti Cisco generovalo obrat asi 613 miliard
dolarů.
• Senzorické sítě, málo nákladné směrovací protokoly, systémy zpětné vazby
atp.
COMPLEX EVENT PROCESSING
• Studium dat vs. studium toků
• Burzy cenných papírů, přístaviště, letiště, reklama…
• Esper či Netbeans
• Komponenty:
• Korelační enginy
• Adaptéry
• API pro vývoj scénářů a aplikací
• Dashboard
• Simulační nástroje
ROBOTI VE ŠKOLE, DOMA, …
SHIELD BOT (69 USD)
MIT SEG (21 USD)
TINY CNC (6,40-15 USD)
PI-BOT (99 USD)
3D TISK
TABLETY, MOBILY A OBČANSKÁ VĚDA
OBČANSKÁ VĚDA
• Věda není jen záležitostí komunity vědců, ale celospolečenský fenomén.
• Je třeba hledat cesty, jak do bádání a objevování zapojit co nejvíce
veřejnosti.
• Jde o vzdělanost, dobro, konkurenční boj, peníze,…
• Př.: otevřená data v astrofyzikálních databázích.
M-LEARNING
• Snaha využít mobilní telefony a další (no-PC) zařízení pro vzdělávání a učení.
• Typicky jde o aplikace se vzdělávacím obsahem nebo kooperačním
potenciálem.
• Často s gamifikačními prvky
INATURALIST
• Aplikace pro biologickou občanskou
vědu.
• Lidé mapují rostliny, živočichy atp.
• Spolu se souřadnicemi a časem
vzniká unikátní mapa biodiversity.
• 37 000 uživatelů, 67 000
zaznamenaných dat.
MOOC
VLASTNOSTI A VÝZNAM
• Otevření vzdělávání.
• Humanitární rozměr.
• Celoživotní vzdělávání.
• Prostor pro převrácenou třídu.
• Možnost dobré personalisace vzdělávacího procesu.
• Možnost „vyzkoušet“ vzdělávání také někde jinde.
• Problémy s motivací, hodnocením, projekty…
ŽIVOTNÍ DRÁHA TECHNOLOGIÍ
EDX
• https://www.edx.org
• Harvard University, MIT, Bekeley...
• Dnes se postupně přidávají další.
• Spojení videa, diskusí, projektů a testů.
• Možnost zisku certifikátu
• Zajímavé prestižní kurzy hlavně z přírodních a technických věd
COURSERA
• https://www.coursera.org
• Standford University, University of Michigan, University of Pennsylvania,
University of Illinois či Princeton University…
• Tlak na kvalitu, certifikáty.
• Důraz kladen na video, testy a projekty.
• Stovky kurzů
KHAN ACADEMY
• 2006 Salman Khan
• Od ZŠ po univerzitu
• Základ je ve videu – dnes je jich přes 2400 na YouTube lokalizováno do češtiny.
• Hodně matematiky a přírodních věd.
• Postupně testy, gamifikace, komunity a další prvky.
• http://www.khanacademy.org/
• https://khanovaskola.cz/
CODECADEMY
• http://www.codecademy.com/
• Výuka programování pro každého.
• Žádné týdny či milníky, ale kontinuální výuka.
• Automatizovaný průchod, podpora komunit.
• Lekce:
• JavaScript
• HTML/CSS
• PHP
• Python
• Ruby
• APIs
PŘEVRÁCENÁ TŘÍDA
ANEB… KONSTRUKTIVISMUS SE VRACÍ
PŘEVRÁCENÁ TŘÍDA
• Každý žák postupuje svým tempem, učitel vidí jeho pokroky a může mu efektivně
pomoci.
• Hodnocení je podle splněné mety.
• Učitel nepřednáší nebo jen minimálně, jsou užívány online zdroje.
• Převrácenost spočívá v tom, že se úkoly dělají ve škole, přednášky se poslouchají
doma (primárně).
• Spojení s konceptem daty řízeného školství.
• Dobrá návaznost na konektivistickou výuku.
AUGMENTOVANÁ REALITA
CO JE ROZŠÍŘENÁ REALITA?
ZÁKLADNÍ MYŠLENKA
• K vrstvě reality připojíme vlastní vrstvy s přidanou informací.
• Potřebné komponenty:
• Kamera, mikrofon nebo jiný senzor.
• Lokalizační funkce (GPS, gyroskop, akcelerometr,…).
• Připojení k síti.
• Počítač s přiměřenou pamětí a výkonem.
• Zařízení:
• Speciální – Google Glass
• Mobilní telefon či jiné klasické zařízení
• Další (např. čipy)
PŘÍKLAD
METODY
• GPS lokalizace
• Analýza objektů (QR kódy, NFC, …)
• Geometrická podobnost
ROZŠÍŘENÁ REALITA NA OBJEKTECH SKUTEČNÉHO
SVĚTA
QR KÓDY
• Standard ISO 18004
• Může obsahovat:
• URL
• e-mailovou adresu
• formát vCard nebo MECARD
• odeslání předdefinované SMS zprávy nebo MMS
• zahájení hovoru s definovaným telefonním číslem
• iCal
• načtení GPS souřadnic do GPS navigace v mobilním telefonu
• Text, číslo,….
• Automatická korekce chyb
Typ obsahu Počet znaků
číslice 7 089
písmena a
číslice
4296
8-bitové
data
2 953
kandži 1 817
QR KÓD - SLOŽENÍ
ZAPOMEŇTE NA ŠKAREDÉ QR: GOOGR.ME
UNITAGLIVE.COM
VISUALEAD.COM
GOOGLE GLASS
• Parametry: OMAP 4430 SoC, dual-core; 2 GB RAM, Hranolový projektor, 640×360 pixelů; 16 GB flash paměti; 5 MPx fotoaparát, WiFi, Bluetooth, …
• 3 axis gyroscope
• 3 axis accelerometer
• 3 axis magnetometer (compass)
• Ambient light sensing and proximity sensor
• Operační systém: Android 4.4
• 720p HD video.
• Aplikace: Google Now, Google Mapy, Google+, Gmail, …
• Aplikace třetích stran: Evernote, Skitch, The New York Times, Path.
• Aplikace musí být bez reklamy a zdarma.
• Otázky po soukromí, informačním chování nebo komunikaci.
DĚKUJI ZA POZORNOST