NoSQL, Indexy, subdotazy
Databáze z 9. přednášky
http://is.muni.cz/el/1421/jaro2016/VIKBB68/um/62920643/eshop--db.sqlite
zahřívací dotaz
Kolik knih napsal autor se jménem Nasim nebo Alfonso? Kniha nesmí mít v
názvu písmeno “L” a vyřaďte autory, kteří napsali více než 10 knih. Vypište
jméno autora, příjmení autora a počet jím napsaných knih.
Relační VS nerelační DB
Vlastnosti relačních databází
- relace
- tabulky
- normální formy (rozdělení do tabulek, cizí klíče)
- duplicitní data => renundance
- integritní omezení (cizí klíče => prázdná relace, číslo, text, unikátnost záznamu …)
- kopírují chápání tabulky jako abstraktního modelu
Nevýhody
- data ve skutečném světě nebývají nerenundatní
- škálovatelnost (horizontální a vertikální)
- výkon
- složitá abstrakce dat
Nerelační databáze
+ Not Only SQL
+ specifické využití
stránkování v pornoprůmyslu (http://blog.togo.io/redisphere/how-youporn-uses-redis-sfw-edition/)
real-time hledání v textu
+ jednoduché škálování
+ data jsou “nestrukturovaná”
- každá má svůj “jazyk” pro dotazování
- renundantní data
- základní typy: documents, key-value, grafové, column oriented
Redis
- http://try.redis.io/
- uložena v operační paměti
- můžeme si představit jako slovník
- atomické operace
- vhodné pro stránkování (pornoservery)
- Ďábelsky rychlé
- Více než 100k GET/s
- MySQL max 6k/s
Elasticsearch
- https://www.zdrojak.cz/clanky/elasticsearch-vyhledavame-cesky/
- Documented base
- Data v reálném čase (doopravdy v reálném)
- Škálovatelnost
- REST API
- Webová služba
- Multiplatformní (protože to běží na webu)
- Umí skvěle hledat i česky
- hledání založeno na převedení textu na slova => tokeny dle jazyka
Zpátky k SQL - Subdotazy
- Vložíme dotaz do dotazu, často ho tím velmi zjednodušíme
- Poddotaz musí vracet pouze jeden sloupec (atribut) nad kterým budeme
provádět porovnávání pomocí IN / NOT IN
Vypište zákazníky, kteří si nic neobjednali.
- standardně
- pomocí IN/NOT IN
Vypište počet nakladatelství bez prodané knihy
Vypište nakladatelství s prodanými alespoň 150 knihami a
počet prodaných knih.
UNION
http://www.tutorialspoint.com/sqlite/sqlite_unions_clause.htm
- Umí slepit dva dotazy dohromady a vypsat pod sebou výsledky … praktické
uplatnění ale není moc valné
Vypiš knihy začínající na j a pod to knihy začínající na l pomocí UNION
Indexy
- https://cs.wikipedia.org/wiki/Index_%28datab%C3%A1ze%29
- Bez indexů bychom ve velkých databázích čekali na výsledky třeba i
celou věčnost
- Index je v databázi vždy nad
- Primární klíč
- Cizí klíč
- Unikátní klíč
- Fulltext
- Vyhledávání (např. pokud víme že se bude často vyhledávat podle jména)
- Nevýhodou je větší čas zápisu a editace záznamu (index se musí
přeskládat)
- Proto nemůžeme zaindexovat všechny sloupce. Vyhledávali bychom rychle, ale u
velkých databází by naopak mohlo trvat věčnost přidat/změnit záznam
Pohledy, materializované pohledy, EXPLAIN
- VIEW
- Virtuální tabulka vytvořená “nějakým” dotazem
- http://www.w3schools.com/sql/sql_view.asp
- Při každém zobrazení view se spustí definovaný dotaz
Pohled nad knihami začínajícímí na “A”. Po vytvoření si musíte v SQLite manageru
najít v levém menu záložku VIEWS
CREATE VIEW knihy_zacinajici_na_a AS SELECT id, nazev FROM knihy WHERE nazev
LIKE "a%"
- MATERIALIZED VIEW
- Umí jen některé databáze, data v materializovaném pohledu se nemění aktuálně se změnami
v databázi, je to taková cache
EXPLAIN
- Pokud před dotaz přidáme, můžeme se dozvědět více o tom jak je dotaz
spuštěn, jaké využívá indexy, případně jak pracuje s námi zadaným
dotazem
EXPLAIN SELECT z.id_zakaznik, z.jmeno, z.prijmeni FROM zakaznici z
WHERE z.jmeno LIKE "%a%" OR (z.jmeno LIKE "%b%" AND z.jmeno NOT
LIKE "%a%")
Google query language
- Dokumentace
https://developers.google.com/chart/interactive/docs/querylanguage
- Testovací data
http://jdem.cz/b8s5v6
Vybrat rozsah:
=QUERY(ceniks!G5:G6; "SELECT AVG(G)";)
Agregační funkce
=QUERY(ceniks!A:Z; "SELECT AVG(G), SUM(G), COUNT(G)";)
GROUP BY
=QUERY(ceniks!A:Z; "SELECT R, COUNT(G) GROUP BY R ORDER BY COUNT(G) DESC";)
PIVOT
=QUERY(ceniks!A:Z; "SELECT SUM(G) PIVOT R ";)
GRAFY
=QUERY(ceniks!A:Z; "SELECT R, COUNT(G) GROUP BY R ORDER BY COUNT(G) DESC
LIMIT 25";)